Source apportionment and health risk assessment of heavy metals in farmland soils based on the APCS-MLR receptor model and Monte Carlo simulation
Deze studie integreert het APCS-MLR-receptormodel, Monte Carlo-simulatie en Sobol-gevoeligheidsanalyse om industriële-verkeersbronnen en agrarische bronnen te identificeren als belangrijke bijdragers aan de zware metaalverontreiniging in de landbouwgronden van de Hetao-vlakte, waarbij wordt onthuld dat blootstelling aan arseen via orale ingestie significante carcinogene risico's voor kinderen veroorzaakt, ondanks over het algemeen aanvaardbare niet-carcinogene niveaus.