2485 papers
De auteurs ontwikkelden ILS-Japan-1km, een hoog-resolutie (1 km) geïntegreerd landoppervlaktemodel dat MATSIRO en CaMa-Flood koppelt om terrestrische fysische processen over Japan te simuleren voor het beoordelen van de impact van klimaatverandering en het informeren van adaptatiestrategieën.
Deze studie hanteert een geïntegreerde modelleringsbenadering om aan te tonen dat hoewel de stedelijke vloeroppervlakte van gebouwen in China tot 2060 zal blijven groeien, de toekomstige thermische energievraag aanzienlijk zal variëren over de 336 steden vanwege diverse sociaaleconomische en klimatologische drijfveren, hetgeen maatwerkbeleid noodzakelijk maakt dat compacte stedelijke ontwikkeling en energie-efficiëntie benut om de substantiële verschuivingen veroorzaakt door de opwarming van de aarde te mitigeren.
Dit artikel evalueert vijf op regressie gebaseerde machine learning-modellen met behulp van historische gegevens van de Sikta-weerstation in Nepal om XGBoost te identificeren als de meest nauwkeurige voorspeller voor het voorspellen van zware regenval en droogte, om daarmee verbeterde agrarische planning en waterbeheer in landelijke gebieden te ondersteunen.
Deze studie maakt gebruik van gekoppelde nietlineaire differentiaalvergelijkingen en deep learning om de wisselwerking tussen verstoring van de koolstofcyclus en oceaanopwarming te modelleren, waarbij kritieke kantelpunten en bifurcatiemechanismen worden onthuld die bepalen of koraalrifecosystemen te maken krijgen met uitsterven of potentieel herstel.
Deze studie toont aan dat de burgerwetenschappers van Trash Free Trails consistente en nauwkeurige surveygegevens over eenmalig gebruik van vervuilende producten produceren, ongeacht hun ervaring, training of wetenschappelijke achtergrond, hoewel de detecteerbaarheid aanzienlijk varieert per type item en verbeteringen aan de trainingsbronnen de nauwkeurigheid van de categorisering verder zouden kunnen verhogen.
Deze studie naar Belgische volwassenen van 60 jaar en ouder van 2002 tot 2019 onthult een significante educatieve gradiënt in hittegerelateerde mortaliteit, waarbij individuen met een lager opleidingsniveau tijdens extreme hitteperioden onevenredig hogere risico's lopen, wat de noodzaak onderstreept van gerichte beleidsmaatregelen die gericht zijn op individuele kwetsbaarheden in plaats van enkel op geografische factoren.
Dit artikel presenteert een geharmoniseerde dataset van directe, toeleveringsketen- en systemische milieu-intensiteit voor 6.781 sectoren in 44 landen en vijf regio's in de rest van de wereld, waarbij dertien indicatoren worden gebruikt om aan te tonen dat hoewel zowel sectorale kenmerken als de geografische context de milieuprestaties aanzienlijk beïnvloeden, sectorale effecten een groter deel van de waargenomen variatie verklaren.
Dit artikel stelt een heuristisch "Quasi-Non-Hydrostatic" (QNH) modelleringskader voor dat de horizontale diffusie van verticale snelheid behoudt om diepe convectieve pluimen in regionale oceaanmodellen realistisch te simuleren, wat een computationeel efficiënt compromis biedt tussen standaard hydrostatische benaderingen en volledige niet-hydrostatische systemen.
Dit artikel introduceert Trails, een open-source graaf-matrix hybride methode die diepe temporalisatie mogelijk maakt in tijd-expliciete levenscyclusassessments door jaarspecifieke temporele dynamiek door de gehele toeleveringsketen te propageren, waarbij significante effecten op cumulatieve milieuscores en emissietiming worden aangetoond in vergelijking met statische of enkel op de voorgrond gerichte benaderingen.
Satellietwaarnemingen onthullen dat de Petermann-gletsjer in Noord-Groenland een snelle verdunning, versnelling en een grote afkalvingsgebeurtenis ondergaat, gedreven door anomalistisch warm oceaanwater en verminderd zeeijs, wat wijst op een dynamisch evenwicht dat een significante zeespiegelstijging bedreigt.