Quantifying internal variability in large-ensemble climate data with the Wasserstein distance
Dit artikel stelt een robuuste, parameterloze metriek voor op basis van de 1-Wasserstein-afstand om de relatieve grootte van interne variabiliteit in grote ensemble-klimaatdata te kwantificeren, waarbij het zijn superieure stabiliteit en helderheid demonstreert ten opzichte van bestaande methoden over diverse distributievormen en forcering-scenario's heen.