Prediction of Soil Organic Carbon Using Machine Learning Algorithm in Long-Term Ecological Monitoring Plots of Southern Dry Mixed Deciduous Forests, Telangana, India
Deze studie evalueert vijf machine learning-algoritmen om de organische koolstof in de bodem van de droge loofbossen in Telangana te voorspellen, waarbij random forest wordt geïdentificeerd als het meest effectieve model en bodemvocht als de meest cruciale voorspellende variabele.