Multi-objective Portfolio Optimization Via Gradient Descent
Dit artikel introduceert een flexibel, op gradiëntafdaling gebaseerd benchmarkframework voor multi-objectieve portfolio-optimalisatie dat automatische differentiatie benut om complexe restricties en diverse doelstellingen te verwerken, waarbij het concurrerende prestaties aantoont ten opzichte van standaard oplossers in diverse experimentele scenario's.