174 papers
Dit paper introduceert ParaS2S, een nieuw versterkingsleerframework en bijbehorende benchmark die spraak-tot-spraakmodellen optimaliseren voor paralinguïstische cues zoals emotie en toon, waardoor ze significant beter presteren dan eerdere modellen met minder gekoppelde trainingsdata.
Dit artikel beschrijft hoe een niet-nul drift de verdeling van de eerste aankomstpositie van zwaartekrachtvrije kanalen transformeert van een Cauchy-verdeling met zware staarten naar een exponentieel afnemend gedrag, waarbij een karakteristieke propagatieafstand dient als grens tussen diffusie- en drift-gedomineerde regimes.
Dit artikel analyseert de fundamentele prestatiegrenzen van veilige MIMO-geïntegreerde sensatie- en communicatiesystemen met meerdere antennes bij de eavesdropper en de sensor, en stelt een tweestaps iteratief algoritme voor dat een quasi-optimale precoder ontwerpt om de gewichtssom-rate te maximaliseren.
Dit paper introduceert CELM, het eerste foundationmodel dat neurale signalen van langdurige EEG-opnames direct vertaalt naar klinische rapporten en daarmee de prestaties van generatiemodellen aanzienlijk verbetert.
Dit artikel introduceert DUFWI, een diep-ontvouwde, fysisch geïnformeerde methode voor full waveform inversion die real-time reconstructie van geluidssnelheid mogelijk maakt voor de detectie van oedeem, waarbij deze de beeldkwaliteit en rekenefficiëntie aanzienlijk verbetert ten opzichte van bestaande technieken.
Deze studie presenteert een GeoAI-hybride raamwerk dat MGWR, Random Forest en ST-GCN combineert om de ruimtelijk-tijdelijke heterogeniteit van multimodale verkeersstromen en hun interactie met landgebruik effectiever te modelleren dan traditionele methoden, waardoor beleidsmakers een interpreteerbaar instrument krijgen voor evidence-based mobiliteitsbeheer.
Deze survey biedt een uitgebreid overzicht van gestapelde intelligente metasurfaces (SIMs) voor de 6G-ontwikkeling, waarbij de fundamentele principes, modelleringstechnieken, hardware-implementaties en toekomstige uitdagingen worden belicht om draadloze systemen te transformeren in volledig programmeerbare elektromagnetische processors.
Dit artikel analyseert de invloed van venster-gedreven DFT-fasor-schatting op de observatie van oscillaties in PMU-data, leidt de volledige complexe frequentierespons af en stelt een methode voor om de werkelijke oscillatie-amplitude en -fase te herstellen.
Dit artikel onderzoekt de integratie van orthogonaliteit en non-orthogonaliteit in 6G-signalen en concludeert dat SC-NOFS(2D), dankzij zijn superieure spectrale efficiëntie, lage latentie en robuustheid, een veelbelovende kandidaat is voor toekomstige communicatiesystemen.
Dit artikel bespreekt de staat van de kunst, toepassingen en uitdagingen van gestapelde intelligente metasurfaces (SIMs) als een nieuw paradigma voor golf-gestuurde berekening in toekomstige netwerken, met een focus op de potentie voor energie-efficiëntie en lage latentie.
Dit artikel introduceert een fysiek consistent multi-shot statistisch model voor Rydberg-atoomontvangers dat optimale detectiealgoritmen ontwikkelt om de beperkingen van niet-Gaussische, fase-onafhankelijke metingen te overwinnen en zo een aanzienlijke verbetering van de RF-signaaldetectie ten opzichte van klassieke methoden mogelijk maakt.
Dit artikel analyseert de oorsprong van de slecht gesteldheid bij CSI-gebaseerde elektromagnetische inverse verstrooiing in ISAC-systemen en toont aan dat het beperken van het reconstructiegebied (ROI) rond de werkelijke verstrooiers de numerieke stabiliteit verbetert en de complexiteit verlaagt.
Dit artikel presenteert een conditioneringsbewust kanaal-schatkingskader voor RIS-gesteunde boven-middenband MIMO-systemen dat door middel van een hebberige kolomgroepering en stuksgewijze faseontwerp de inherent slecht geconditioneerde schattingsproblemen omzet in goed geconditioneerde subproblemen, waardoor robuuste prestaties worden bereikt zonder afhankelijkheid van spaarzaamheidsaannames.
Dit artikel presenteert een fysiek consistent signaalmodel voor versterkende STAR BD-RIS-systemen en een wisselend optimalisatiekader dat de som-doorvoer maximaliseert door versterking, splitsing en passieve koppeling te ontkoppelen, wat leidt tot aanzienlijke prestatiewinst ten opzichte van conventionele passieve systemen.
Dit paper presenteert een op modelgebaseerde versterkingsleer-strategie voor optimale vermogensallocatie in een hybride optisch-acoustisch onderwater-relaynetwerk met energie-oogst, die de geheime communicatie prestaties maximaliseert door rekening te houden met batterijdynamiek, kanaalcondities en obstakels.
Dit paper introduceert StreamVoiceAnon+, een methode voor streaming sprekeranonymisatie die door middel van gefinietuned neural audio codec-modellen en frame-level emotionele distillatie de emotionele inhoud behoudt zonder vertraging toe te voegen, terwijl de privacy en verstaanbaarheid worden gewaarborgd.
Dit artikel presenteert een geïntegreerd framework voor draadloze lokalisatie dat channel charting en een graph attention network combineert om de nauwkeurigheid en schaalbaarheid van CSI-gebaseerde vingerafdrukken te verbeteren door zowel efficiënte retrieval als expliciete modellering van correlaties tussen referentiepunten mogelijk te maken.
Deze paper analyseert de geheime prestaties van continu-apertuur-arrays (CAPA) in Rayleigh-vervalkanalen en toont aan dat deze systemen, ongeacht het aantal en de samenwerking van afluisteraars, een hogere geheimhoudingscapaciteit en een lagere uitvalkans bereiken dan traditionele ruimtelijk-discrete array-systemen.
Dit artikel introduceert MAD, een multimodaal affectiedataset met gesynchroniseerde fysiologische signalen en gezichtsvideo's van 18 deelnemers, die een hiërarchisch annotatiekader biedt voor het modelleren van emoties vanuit neurale, fysiologische en gedragsmatige perspectieven.
Dit paper introduceert een set-prediction-framework voor het detecteren van J-pieken in kussen-gebaseerde ballistocardiografie, dat een nieuw, openbaar dataset met annotaties combineert met een efficiëntere modelarchitectuur die superieure prestaties levert ten opzichte van traditionele segmentatiebenaderingen voor slaapmonitoring.