174 papers
Dit artikel presenteert een robuust 3D-sensingsysteem met beweegbare antennes dat door optimalisatie van de 3D-bewegingsbaan de richtingsbepalingsfout aanzienlijk verlaagt en isotrope prestaties bereikt, in tegenstelling tot conventionele systemen met vaste of enkel 2D-bewegende antennes.
Dit artikel toont aan dat matrixcompletie superieur is aan gewone Kriging voor het reconstrueren van 3D-radiokaarten in Radio Dynamic Zones, terwijl het aangeeft dat Kriging-methoden beter presteren bij lage meetdichtheid en dat het combineren van data uit meerdere hoogtes de prestaties verbetert.
Dit artikel presenteert een door harmonische compositie geïnspireerde tensormodalisatiemethode voor kanaalschatting in nabij-veld XL-IRS-systemen, die door het ontkoppelen van parameters en het gebruik van een compacte codebook de nauwkeurigheid aanzienlijk verbetert en de complexiteit verlaagt ten opzichte van bestaande methoden.
Dit artikel introduceert een taalgeleid raamwerk voor cognitieve defectanalyse in actieve infraroodthermografie van CFK-materialen, dat gebruikmaakt van vooraf getrainde vision-language modellen en een lichte adapter om zero-shot defectdetectie mogelijk te maken zonder uitgebreide trainingsdatasets.
Deze paper introduceert een gelaagd akoestisch golfplatform (LAW) dat door middel van een quasi-oneindige multifunctionele bovenlaag de mechanische en thermische randvoorwaarden herdefinieert, waardoor voor het eerst gelijktijdig acoustomigratie en temperatuurstijging worden onderdrukt, wat resulteert in een robuustere transducer met een temperatuurstijgingreductie van 70% en een ongekende drempel voor vermogensdichtheid.
Dit artikel beschrijft een methode waarbij een autonoom onderwatervoertuig (AUV) met een CTD-sensor en een akoestische ontvanger, in combinatie met een Unscented Kalman-filter en een padplanningsstrategie die de voorspelde geluidssnelheidsvariantie minimaliseert, wordt gebruikt om het geluidssnelheidsprofiel (SSP) in een gebied nauwkeuriger te schatten dan met constante beweging.
Dit artikel presenteert en valideert experimenteel een flexibel raamwerk voor over-the-air-emulatie van meerdere doelen, dat gebruikmaakt van een draadloze kabelmethode met amplitude- en fasemodulatie en een geoptimaliseerde opstelling van sondes om de prestaties van grote ISAC-basisstations in gecontroleerde laboratoria te evalueren zonder extra radar-emulatiebronnen.
Deze studie optimaliseert energievriendelijke celswitching in HAPS-gestuurde netwerken door realistische propagatie-effecten te integreren en een meerdoelsoptimalisatieframework te gebruiken dat energiebesparing combineert met verbeterde connectiviteit en data-snelheid, waarbij de resultaten aantonen dat degradatie voor binnenlandse gebruikers aanzienlijk wordt verminderd.
Dit artikel introduceert Sign-Prioritized FL (SP-FL), een nieuw framework voor draadloze federatielearning dat de betrouwbaarheid en nauwkeurigheid verbetert door ongelijkwaardige hulpbronnen toe te wijzen aan belangrijke gradiëntinformatie, waarbij prioriteit wordt gegeven aan het teken van de gradiënten boven de grootte.
Dit paper introduceert een baanbrekende oplossing voor menselijke aanwezigheidsdetectie op standaard laptops die gebruikmaakt van de ingebouwde Wi-Fi-hardware en een nieuwe Range-Filtered Doppler Spectrum-techniek, waardoor externe sensoren of camera's overbodig worden terwijl privacy wordt gewaarborgd en de rekenefficiëntie wordt geoptimaliseerd.
Dit artikel analyseert de prestaties van een RIS-gestuurde multi-user multi-frequency systeem waarbij het RIS is onderverdeeld in subsurfaces die per gebruiker zijn geoptimaliseerd, waardoor een nieuwe ontwerpmethodiek met lage complexiteit en robuuste prestaties wordt ontwikkeld.
Dit artikel presenteert een nieuwe, exacte analytische uitdrukking voor de level crossing rate (LCR) van een geoptimaliseerd RIS-systeem met een geblokkeerd direct kanaal, evenals een numeriek stabiele benadering voor het directe kanaal, en concludeert dat RIS-systemen tijdsvariaties in het kanaal niet significant versterken, wat gunstig is voor de CSI-verwerving.
Dit artikel betoogt dat het aggregatie-kappa-vervormingsmodel te pessimistisch is voor monostatische ISAC-sensoren omdat de zender de vervorming kan monitoren, en levert in plaats daarvan PA- en PN-bewuste Cramér-Rao-ondergrenzen die de prestaties nauwkeuriger voorspellen.
Dit artikel onderzoekt de mitigatie van fase-ruis in mmWave Massive MIMO-systemen met Generalized Receiver Spatial Modulation onder een gemeenschappelijke lokale oscillator, waarbij wordt aangetoond dat een praktische één-staps compensatie de resiliëntie verbetert en een dubbel-staps benadering bijna fase-ruisvrije prestaties bereikt.
Dit artikel beschrijft de ontwikkeling van een draagbaar, parallel EIT-systeem met vijf gesynchroniseerde AD5933-chips dat gebruikmaakt van spanningsexcitatie en parasitaire onderdrukking om real-time, hoogprecieze longbeelden te genereren met een signaal-ruisverhouding van meer dan 50 dB.
Dit artikel introduceert een unificerend raamwerk voor het analyseren van nuttigheidsregio's in draadloze netwerken, gebaseerd op de spectrale straal van niet-lineaire afbeeldingen, wat leidt tot nieuwe inzichten in interferentiepatronen en tractabele voorwaarden voor convexe optimalisatieproblemen in moderne netwerkarctitecturen zoals cell-less en extreem grote MIMO-systemen.
Dit artikel introduceert een nieuw perspectief op ongelijke foutbeveiliging in digitale semantische communicatie door geleerde bit-flip-kansen te koppelen aan betrouwbaarheidseisen, en stelt twee frameworks voor die op basis van korte blokken de totale bloklengte minimaliseren terwijl ze aanzienlijke verbeteringen bieden in taakprestaties en transmissie-efficiëntie ten opzichte van traditionele gelijke beschermingsschema's.
Deze paper introduceert het nieuwe 'multivariate fields of experts'-kader voor het leren van beeldpriors, dat door middel van Moreau-hullingen van de -norm diverse inverse problemen effectief oplost met een snelheid en parameter-efficiëntie die dicht bij deep learning ligt, maar met behoud van interpretatie en theoretische convergentiegaranties.
Dit artikel introduceert CECGSR, een gesloten-lus methode voor super-resolutie van ECG-signalen die gebruikmaakt van een negatieve feedbackmechanisme en een Plug-and-Play-strategie om de reconstructieprestaties te verbeteren ten opzichte van bestaande open-lus methoden.
Dit artikel presenteert een methode voor real-time, on-device dynamische onzekerheidskwantificering van sensoruitgangen die op vooraf opgeslagen kalibratiegegevens vertrouwen, waarbij wordt aangetoond dat deze aanpak op energiezuinige hardware aanzienlijk sneller is dan Monte Carlo-simulaties en de nauwkeurigheid en precisie van toepassingen zoals randdetectie verbetert.