174 papers
Dit artikel introduceert Hadamard-NOMA, een methode die de Hadamard-transformatie toepast om de robuustheid en betrouwbaarheid van downlink niet-orthogonale multiple access (NOMA) systemen te verbeteren door de negatieve effecten van fading en imperfecte kanaalstatusinformatie te mitigeren.
Dit artikel introduceert ALS-IRLS, een robuust algoritme dat de autocovariantie-kleinstekwadratenmethode voor Kalman-filterruis schatting uitbreidt met een tweestaps-strategie op basis van iteratief hergewogen kleinstekwadraten en Huber-kostfuncties om extreme uitbijters effectief te filteren en de schattingsnauwkeurigheid aanzienlijk te verbeteren.
Dit onderzoek toont aan dat het combineren van met de Koopman-operator afgeleide kenmerken (via EDMD met een gespecialiseerd RBD-woordenboek) en transformatoren superieure prestaties levert voor meerklassige ECG-classificatie vergeleken met wavelet-kenmerken of een eenvoudige hybride aanpak.
Dit artikel presenteert een adaptieve, entropie-gedreven sensorselectiemethode binnen een camera-LiDAR deeltjesfilter voor robuuste tracking van een enkel vaartuig, die in een realistische maritieme testomgeving in Cyprus een gunstige afweging tussen nauwkeurigheid en continuïteit bereikt door dynamisch te schakelen tussen sensormodi op basis van informatiewinst.
Dit artikel presenteert een praktische en computerefficiënte methode voor fase-selectie in multi-gebruiker RIS-systemen met subsurfaces, die onder Ricean en Rayleigh-omstandigheden een concurrerende prestatie biedt ten opzichte van bestaande methoden door subsurfaces specifiek voor individuele gebruikers te ontwerpen en iteratief te optimaliseren.
Dit artikel biedt een systematische review van de recente vooruitgang in signaalverwerking en leren op tijdsvariabele grafen, waarbij bestaande methoden worden vergeleken en toekomstige uitdagingen en onderzoeksdirections worden geïdentificeerd.
Dit artikel presenteert een platformbewust raamwerk dat draadloze verbindingen karakteriseert door een gezamenlijk antennespatiepatroon te modelleren dat rekening houdt met de reflecties veroorzaakt door de montagestructuren van de hardware, waardoor de padverliesbepaling tot 10 dB nauwkeuriger wordt dan met traditionele modellen.
Dit artikel toont aan dat het modelleren van secundaire elektronen als een mengsel in plaats van een convolutie, in combinatie met tijd-opgeloste metingen en maximum-likelihood-schatting, de randlokaliseringsnauwkeurigheid in elektronenmicroscopie aanzienlijk verbetert en sub-pixel-resolutie mogelijk maakt.
Dit artikel presenteert een analytisch raamwerk en een ontvangerontwerp voor FM-OFDM als een constante-hulsel ISAC-oplossing die hoge piek- tot gemiddeld-vermogenverhoudingen (PAPR) overwint, waardoor transmissie in het verzadigingsgebied van versterkers mogelijk wordt zonder prestatieverlies in detectie en communicatie.
Dit artikel introduceert een geleerd optimalisatiekader dat iteratieve algoritmen omzet in snelle, interpreteerbare modellen door geselecteerde iteraties te vervangen door goedkope benaderingen en aangepaste hyperparameters te leren, waardoor de rekencomplexiteit met meer dan drie ordes van grootte wordt verminderd terwijl de prestaties behouden blijven.
Dit artikel introduceert een snelle methode voor het voltooien van tensores met 'fiber-wise' waarnemingen langs één modus, waarbij de tensor-train decompositie uitsluitend met standaard lineaire algebra wordt berekend onder deterministische voorwaarden.
Dit artikel presenteert een nieuwe methode voor het maximaliseren van de som-rate in wederkerige Beyond-Diagonal Reconfigurable Intelligent Surface (BD-RIS) systemen door gebruik te maken van fractionele programmering en variatie op een variëteit om de symmetrie-eisen te respecteren, wat resulteert in een superieure prestatie ten opzichte van bestaande technieken.
Dit witboek schetst een door de gemeenschap gedragen visie om onderzoek en ontwikkeling te prioriteren op het gebied van hardware-gedreven machine learning-systemen en de bijbehorende natuurkundige toepassingen, zodat deeltjesfysica-experimenten de komende uitdagingen op het gebied van data-intensiteit en extreme omstandigheden kunnen aanpakken.
Dit artikel presenteert een schaalbaar, in-situ timingdiagnosesysteem voor SRAM-gebaseerde FPGAs dat door middel van gedistribueerde fase-geswepte monitoring en statistische analyse onderscheid maakt tussen globaal gecorreleerde timingdegradatie veroorzaakt door het voedingsnetwerk en lokaal, topologie-afhankelijk verlies door configuratie-induceerde verstoringen, zonder externe instrumentatie of ontwerpmodificaties.
Dit artikel beschrijft hoe een agent met een door een quantumcircuit geoptimaliseerde quantum-sensor radiofrequente signalen kan gebruiken om de omgeving te leren kennen, zelfs zonder kanaalmetingen bij implementatie en met minder informatie dan klassieke systemen.
Het artikel introduceert Geo-ADAPT-VQE, een meetkundige bewust gemaakte adaptieve VQE-algoritme dat natuurlijke gradiënten gebruikt voor operatorselectie, waardoor het sneller convergeert, minder gevoelig is voor lokale minima en aanzienlijk kortere circuits produceert dan bestaande methoden voor kwantumchemie.
Dit artikel introduceert en vergelijkt twee nieuwe paradigma's voor multi-modale intelligente kanaalmodellering in 6G-netwerken, namelijk LLM4CM en WiCo, die gebaseerd zijn op het concept van 'Synesthesie van Machines' om complexe communicatieomgevingen nauwkeuriger te modelleren en te generaliseren.
Deze paper presenteert een uitgebreide analyse van UAV-gebaseerde 3D-spectrumdetectie en REM-reconstructie, waarbij wordt onderzocht hoe factoren zoals vlieghoogte, bandbreedte, traject en antennepatronen de nauwkeurigheid beïnvloeden en hoe robuuste methoden zoals Kriging en GPR kunnen worden geoptimaliseerd voor betere kaartgeneratie.
Dit artikel presenteert een robuuste strategie voor de plaatsing van beweegbare antennes in nabije-veld draadloze sensoren die, door gebruik te maken van centro-symmetrie en momentanalyse, een gesloten-vorm oplossing met drie discrete punten biedt die de ergste positeiefout minimaliseert met minimale rekencomplexiteit.
Dit paper introduceert Spyglass, een spectrum-sensor die met behulp van een geschakeld array en de Searchlite- en SSFP-algoritmen in één enkele transmissie de hoek van aankomst (AoA) en andere signaaleigenschappen van meerdere gelijktijdige signalen nauwkeurig kan schatten.