176 papers
Dit artikel introduceert een robuust SCN-gebaseerd detectieframework voor MIMO ISAC-systemen dat onder onzekerheid in ruis een constante vals-alarmkans behoudt en door middel van een geoptimaliseerde vermogensallocatie superieur presteert ten opzichte van conventionele methoden.
Dit paper introduceert een nieuw vrijruimtelijk optisch communicatiesysteem dat informatie encodeert via het topologisch invariant skyrmiongetal, wat via een intensiteitsmaskeringstechniek zorgt voor robuustheid tegen atmosferische turbulentie en hoge modulatiekwaliteit mogelijk maakt.
Dit paper presenteert een AI-gestuurde aanpak met leerbaar template-matching om storende omgevingsreflecties te onderdrukken en zo de nauwkeurigheid van micro-deformatiemonitoring op geïntegreerde sensing- en communicatieplatforms te verbeteren.
Dit onderzoek toont aan dat machine learning-modellen, getraind op proces- en onderhoudsdata van gietmachines, defecten in motorcomponenten succesvol kunnen voorspellen en voorkomen, waardoor de kwaliteit en efficiëntie in de productie worden verbeterd.
Dit paper leidt asymptotisch exacte formules af voor de hoge SNR-kans in continue vloeibare antennesystemen over Rayleigh-kanalen en ontleedt hieruit schaalwetten die het belang van ruimtelijke dimensies en optimale configuraties voor prestatieverbetering in 1D, 2D en 3D aantonen.
Deze studie analyseert en optimaliseert de bitfoutkans in een uplink-systeem dat PD-NOMA combineert met een continue reconfigurable intelligent surface (CRIS) onder ruimtelijk gecorreleerde fading, waarbij een gezamenlijk optimalisatiekader voor vermogensallocatie en RIS-partitionering wordt voorgesteld om BER-vloeren te elimineren en de prestaties te verbeteren ten opzichte van conventionele methoden.
Deze paper levert nauwkeurige analytische uitdrukkingen voor de verdeling van de signaal-ruisverhouding bij matched filtering met continue apertuurarrays in gecorreleerde Rayleigh-omgevingen, waarbij een afgekapt hypo-exponentieel model een aanzienlijk betere nauwkeurigheid biedt dan bestaande benaderingen en de superioriteit van deze systemen ten opzichte van discrete antennearrays aantoont.
Dit artikel bespreekt de architectuur, integratie en toepassing van flexibele intelligente metasurfaces als een veelbelovende technologie voor toekomstige draadloze netwerken, waarbij de voordelen van mechanische flexibiliteit worden vergeleken met stijle arrays en de belangrijkste kansen en uitdagingen voor verdere ontwikkeling worden geanalyseerd.
Dit paper introduceert een diep-leringsframework voor indirecte en directe hybride beamforming in XL-MIMO-systemen, dat zowel ver weg als dichtbij gelegen gebruikers bedient door een variant-MMSE-criterium te combineren met gesloten-vorm digitale precoding om stabiliteit en spectrale efficiëntie te verbeteren.
Dit artikel presenteert DL-IABT, een op deep learning gebaseerd framework voor end-to-end interferentiebewuste beamtraining in XL-MIMO-systemen, dat door het direct voorspellen van analoge beamindices vanuit beperkte opwaartse metingen de pilot-overhead aanzienlijk verlaagt en de totale doorvoer maximaliseert.
Dit onderzoek analyseert de invloed van array-geometrie op axiale zijlobinterferentie in nabij-veld multi-user MIMO-systemen en concludeert dat uniforme vlakke arrays de beste onderdrukking van zijlobben en de hoogste somsnelheid bieden vergeleken met andere configuraties.
Dit artikel presenteert een gezamenlijk JSCC- en resource-allocationkader dat gebruikmaakt van curve-fitting en een nieuw JCRRA-algoritme om de zendkracht voor semantische communicatie van aardobservatiebeelden via LEO-satellieten te minimaliseren onder kwaliteitsvereisten.
Dit artikel onderzoekt en optimaliseert de gelijktijdige gebruik van meerdere communicatiemodi voor covert communicatie in heterogene draadloze netwerken door de detectieprestaties van een passieve adversary te analyseren en een nieuwe, rekenefficiënte modusselectietechniek voor te stellen die de detectiekans minimaliseert onder een snelheidsbeperking.
Deze paper introduceert een passieve methode voor het schatten van afstanden op basis van hyperspectrale thermische metingen, waarbij door het gezamenlijk modelleren van atmosferische absorptie en emissie objecten op afstanden van 15 tot 150 meter kunnen worden gelokaliseerd zonder actieve verlichting.
Deze paper introduceert een taakgericht leerframework voor automatische EEG-ruisreductie dat uitsluitend taaklabels gebruikt in plaats van schone referentiesignalen, waardoor de signaalkwaliteit en taakprestaties aanzienlijk worden verbeterd zonder handmatige tussenkomst.
Dit paper introduceert een benaderend expectation-maximization-algoritme dat de 3D-structuur van kleine moleculen direct uit cryo-EM-micrografieën reconstrueert, waardoor de noodzaak om afzonderlijke projectieafbeeldingen te lokaliseren in situaties met een zeer laag signaal-ruisverhouding wordt omzeild.
Dit artikel introduceert een nieuwe techniek voor het realiseren van squint-vrije massale fase-arrays door een ruimtelijke inverse discrete Fourier-transformatie (IDFT) te implementeren om het door het array veroorzaakte beam-squint te compenseren, waarbij ook de beperkingen van coherent bandbreedte en systematische vertraging worden geanalyseerd en het belang van OFDM-modulatie wordt benadrukt.
Dit paper introduceert de IW-DKF, een verbeterde variant van de Deep Kalman Filter die belangrijke steekproeven toepast om de schatting van log-waarschijnlijkheden en de nauwkeurigheid van de schatting van latente toestanden en parameters in niet-lineaire dynamische systemen te optimaliseren.
Dit artikel presenteert een radar-trackingframework op basis van willekeurige eindige verzamelingen dat gebruikmaakt van multiple hypothesis tracking en adaptieve bias-schatting om de gevolgen van range gate pull-off-jamming te mitigeren en de detectie van dergelijke aanvallen te verbeteren zonder de trackingprestaties in rustige omstandigheden te beïnvloeden.
Dit artikel onderzoekt het potentieel van generatieve diffusiemodellen (GDM) voor massieve MIMO-communicatiesystemen, met name door een overzicht te geven van de technologie, recente vooruitgang en een case study voor kanaalschatting, terwijl het ook toekomstige uitdagingen en onderzoeksdirections identificeert.