176 papers
Dit artikel biedt een uitgebreid overzicht van de evolutie van anti-bedrogstechnieken voor radarsystemen, gecategoriseerd in preventie, detectie en mitigatie, met een speciale focus op toekomstige ontwikkelingen in gedistribueerde, cognitieve en door AI-aangedreven systemen.
Dit artikel onderzoekt een energie-efficiëntie-optimalisatie voor continu apertuurarray (CAPA)-gebaseerde multi-groep multicastcommunicatie door een integraalgebaseerd beamformingontwerp te formuleren en op te lossen met Dinkelbach's methode en een blokcoördinatenafdalingsalgoritme, waarbij wordt aangetoond dat CAPA de energie-efficiëntie aanzienlijk verbetert ten opzichte van conventionele discrete arrays, hoewel grotere aperturen en bredere gebruikersverdelingen specifieke uitdagingen met zich meebrengen.
In dit artikel wordt een efficiënte, op compressieve sensing gebaseerde super-resolutietechniek voorgesteld voor XL-MIMO FMCW-radars die de uitdagingen van het ruimtelijk breedbandeffect overwint door lage rekencomplexiteit en superieure prestaties te bieden ten opzichte van bestaande methoden.
Dit artikel presenteert een nieuw, informatiegericht raamwerk voor het eenvoudig afleiden van de Cramér-Rao ondergrens voor de lokalisatie van starre lichamen, waarbij de bijdrage van diverse meettypes en foutverdelingen expliciet wordt vastgelegd om de precisie van zowel translatie als rotatie te evalueren.
Dit artikel presenteert een efficiënt raamwerk voor sensorgestuurde langetermijnbundeltracking in mmWave-communicaties, waarbij kennisdistillatie wordt gebruikt om een lichtgewicht studentmodel te trainen dat bijna dezelfde prestaties bereikt als een groot leraarmodel, maar met aanzienlijk minder parameters, lagere complexiteit en kortere invoersequenties.
Dit artikel introduceert een nieuwe methode met gekaskadeerde accumulatoren om tijdsindex-gemachtigde gewogen sommen efficiënt te berekenen door de vermenigvuldigingskosten te reduceren tot slechts constante vermenigvuldigingen, waardoor opslag van volledige datablokken wordt vermeden en real-time verwerking mogelijk wordt.
Dit artikel introduceert en analyseert stochastische greedy-algoritmen, namelijk MRG, DRG en Random-WSSA, om budget- en prestatie-beperkte zwak submodulaire sensorselectieproblemen met robuustheidseisen efficiënt op te lossen, met een specifieke toepassing op aardobservatie-satellietconstellaties.
Dit artikel introduceert een nieuw, rekenefficiënt algoritme voor multi-task submodulaire subsetselectie dat lokale distributie-robuustheid bereikt door relatieve-entropy regularisatie, wat leidt tot een oplossing die een betere balans biedt tussen prestatie en robuustheid dan bestaande methoden.
Dit artikel introduceert Wall-Street, een slimme voertuigoppervlakte die de betrouwbaarheid van mmWave-verbindingen voor snel bewegende voertuigen verbetert door gezamenlijke handovers en naadloze overgangen te faciliteren, wat resulteert in aanzienlijk hogere doorvoersnelheden en lagere latentie.
Dit artikel presenteert Open-RFNet, een framework voor open-set herkenning van UAV's via radiofrequentiesignalen dat multi-domein toezicht combineert met een verbeterde generatieve OpenMax-algoritme om zowel bekende als onbekende drones in LA-ISAC-netwerken effectief te identificeren.
Dit artikel introduceert ACCOR, een op complexwaardige contrastief leren en attentie gebaseerd model dat mmWave-radar-IQ-signalen verwerkt om objecten achter kartonnen verpakkingen met hoge nauwkeurigheid te classificeren, waarbij de prestaties op zowel 64 GHz als 67 GHz de bestaande methoden overtreffen.
Deze studie toont aan dat het combineren van bio-elektrische eigenschappen van cellen met het Random Forest-machinelearning-algoritme een nauwkeurigheid van ongeveer 90% bereikt bij het voorspellen van kwaadaardigheid, wat de potentieel van deze aanpak voor diagnostische toepassingen onderstreept.
Deze paper introduceert een continu-tijd analytisch raamwerk voor AFDM dat de noodzaak van strikt bandgelimiteerde pulsen aantoont, de spectrale eigenschappen en gevoeligheid voor hardware-afwijkingen analyseert, en gesloten vormen voor de Cramér-Rao-grens afleidt om de praktische implementatie van deze golfvorm in hoog-mobiliteitssystemen te onderbouwen.
Dit artikel introduceert VoxKnesset, een open-access dataset van ongeveer 2.300 uur Hebreeuwse parlementaire spraak over een periode van 16 jaar, die wordt gebruikt om de uitdagingen van veroudering in stemherkenning en -verificatie te onderzoeken en de noodzaak van longitudinale modellen te onderstrepen.
Dit artikel introduceert een op conditionele variational autoencoders gebaseerde machine learning-methode die shockrespons-spectra efficiënt en nauwkeurig omzet in tijdsreeksen van versnelling, waarmee de beperkingen van traditionele iteratieve optimalisatie worden overwonnen.
Deze paper stelt een op SWAN-gebaseerde tri-hybrid beamforming-architectuur voor voor uplink multi-user MIMO communicatie die digitaal, analoog en pinching beamforming gezamenlijk optimaliseert voor volledig en gedeeltelijk verbonden structuren, waarbij wordt aangetoond dat dit systeem de prestaties van conventionele hybride systemen verbetert en een goede balans biedt tussen sumsnelheid en energieverbruik.
Dit artikel presenteert een unificerend kader dat de blokniveau-energiestatistieken van gevormde constellation koppelt aan de laagfrequente kenmerken van intensiteitsfluctuaties, waardoor ontwerpregels worden geleverd om niet-lineaire interferentie in hoog-capaciteit WDM-systemen te minimaliseren door de bloklengte, symbolensnelheid en vormingsmethode te optimaliseren.
Dit artikel presenteert een diep-leringsgebaseerde conformale Bayes-filter (DCBF) die conformale kwantielregressie en Bayesiaanse filtering combineert om betrouwbare MIMO-kanaalvoorspellingen te genereren met gekalibreerde onzekerheid, waardoor de beperkingen van traditionele Kalman-filters en oververzekerde diep-leringsmethoden worden overwonnen.
Deze studie presenteert een nieuwe methode voor het detecteren van GNSS-interferentie met behulp van CYGNSS-reflectiesignalen, die door het gebruik van een maximumstrategie voor ruisvloermetingen en een tweestapsverificatiekader aanzienlijk effectiever is dan bestaande technieken in het identificeren van storingen, zoals aangetoond in tests boven White Sands en het Midden-Oosten.
Dit artikel presenteert een methode om de afhankelijkheid van de decimatiefactor in de doorlaatband-droop van comb-decimatoren te verminderen door een symmetrische 3-tap FIR-filter in de integratiefase te cascaderen met coëfficiënten die uitsluitend van de orde afhangen.