177 papers
Dit artikel presenteert een methode om de afhankelijkheid van de decimatiefactor in de doorlaatband-droop van comb-decimatoren te verminderen door een symmetrische 3-tap FIR-filter in de integratiefase te cascaderen met coëfficiënten die uitsluitend van de orde afhangen.
Deze paper introduceert en analyseert het concept van 'labelkaping', een aanval waarbij een tegenstander valse tracks injecteert om de identiteit van doelen in gedistribueerde multi-doeltracking-netwerken te manipuleren, waardoor de kwetsbaarheid van consensusmechanismen voor dergelijke bedreigingen wordt blootgelegd.
Dit paper presenteert een volledig open-source implementatie van een analoog 8-PAM demapper in IHP SG13G2 SiGe BiCMOS-technologie, die een energie-efficiëntie van 0,33 pJ/bit bereikt bij een datasnelheid van 1 Gbit/s.
Dit artikel presenteert een strategie gebaseerd op analytische voortzetting via Padé-benadering van cumulantreeksen om de vervorming door lineaire filtering te corrigeren, waardoor autoregressieve processen nauwkeuriger en efficiënter niet-Gaussische radarclutter kunnen simuleren.
Deze paper introduceert een dubbel-gevoede pinching-antennesysteem (DF-PAS) dat door het gebruik van twee voedingspunten per golfgeleider de verzwakking beperkt en de ergodische snelheid aanzienlijk verbetert ten opzichte van conventionele enkel-gevoede systemen.
Deze white paper toont aan dat een gestructureerde zoekstrategie met lineaire complexiteit in de constellatiegrootte near-ML hard-decision prestaties bereikt voor hoge-orde MIMO-systemen, waarbij de lijstgrootte wordt aangepast aan het aantal zendantennes.
Dit artikel introduceert SBMA, een nieuw meervoudige toegangsschema dat SCMA en BIA combineert om de complexiteit en vertraging van bestaande methoden te verminderen terwijl het tegelijkertijd diversiteits- en multiplexingswinst, privacy en aanpassingsvermogen voor IoT-toepassingen verbetert.
Deze survey biedt een overzicht en richtlijnen voor het gebruik van Graph Neural Networks in EEG-gebaseerde emotieherkenning, waarbij een unificerend raamwerk voor grafconstructie wordt gepresenteerd om bestaande methoden te categoriseren en toekomstige uitdagingen te schetsen.
Deze paper presenteert een schaalbaar framework voor het leren van interferentiegrafieken met behulp van een hash-gebaseerde evolutionaire strategie en een diepe hash-functie, waardoor de RTWT-scheduling in Wi-Fi 7-netwerken voor IIoT-toepassingen aanzienlijk efficiënter, robuuster en sneller wordt.
Uni-NTFM is een geünificeerd fundamenteel model voor EEG-signaalanalyse dat, geïnspireerd door biologische neurale mechanismen, een nieuwe architectuur introduceert met heterogene projectiemodules, topologische embeddings en een Mixture-of-Experts Transformer om universele representaties te leren die prestaties op negen downstream-taken aanzienlijk verbeteren.
Deze studie toont aan dat ECG Foundation Models, met name het compacte ECG-CPC, de prestaties van toezicht opgeleide basismodellen overtreffen en de label-efficiëntie aanzienlijk verbeteren, waardoor architecturale keuzes belangrijker blijken dan schaal voor diverse klinische taken.
Deze brief presenteert een exacte analytische formule voor de kanaalimpulsrespons van een volledig absorberende bolvormige ontvanger in een driedimensionale omgeving met uniforme drift, door het probleem te formuleren via gezamenlijke statistieken van de eerste raak-tijd en -locatie en het toepassen van een Girsanov-maattransformatie.
Dit artikel introduceert een obstakel-onbewuste golfvormstrategie voor radiatieve nabijveldcommunicatie, die door het gebruik van een op catastrofoptiek gebaseerde kwartische fase een Pearcey-golfpakket genereert dat tot 8,5 dB SINR-winst biedt door de kanalconditie te verbeteren en ruisversterking bij nul-voorspelling te verminderen.
Hoewel centraal precoderen in cell-free systemen theoretisch superieur is, blijkt dit voordeel bij toepassing van realistische per-AP-vermogensbeperkingen te verdwijnen, waardoor gedistribueerd precoderen een robuust alternatief wordt.
Dit onderzoek beschrijft en analyseert een anomale terugontlading veroorzaakt door ionic wind bij eenzijdige halfgolfspanning, waarbij experimentele resultaten en een numeriek model aantonen dat dit fenomeen sterk afhangt van de polariteit, de diëlektrische dikte en de geometrie van de opstelling.
FedCova is een robuust framework voor federated learning dat zonder externe betrouwbare datasets uit de voeten komt door het gebruik van een nieuwe methode op basis van covarianties en wederzijdse informatie om labelruis te weerstaan en de modelprestaties te verbeteren.
Dit artikel introduceert de Meta-Adaptieve UKF (MA-UKF), een robuust filter dat door middel van recurrente meta-leer de sigma-puntgewichten dynamisch aanpast aan veranderende dynamica en niet-Gaussische ruis, waardoor het aanzienlijk beter presteert dan conventionele methoden.