Parameter optimization, shaking table test, and intelligent response prediction of adjacent structures connected by viscous dampers
Deze studie stelt een geïntegreerd kader voor en valideert dit, dat een genetisch algoritme-geoptimaliseerd SAP2000-model, schudtafeltesten en een SSA-BP neuraal netwerk combineert om de parameters van viskeuze dempers voor aangrenzende structuren te optimaliseren, waarbij wordt aangetoond dat de inzet van dempers op meerdere locaties de seismische trillingsbeheersing aanzienlijk verbetert en nauwkeurige responsvoorspelling mogelijk maakt.