2701 papers
Dit artikel presenteert een numerieke studie die aantoont dat innovatieve progressieve blank-holding force-modellen, gebruikmakend van elastische ringvormige elementen, geometrische imperfecties en energieverbruik tijdens het verzinken aanzienlijk verminderen in vergelijking met traditionele methoden waarbij verplaatsing wordt opgelegd.
Deze conceptuele studie introduceert het Integrated Rehabilitation Architecture Performance Framework (IRAPF), een samengestelde index die therapeutische, ruimtelijke, omgevingsgebonden en economische criteria verenigt om duurzame ontwerpen voor revalidatiecentra robuust te evalueren en te rangschikken, waarbij wordt aangetoond dat geïntegreerde benaderingen consequent beter presteren dan conventionele of eenzijdige strategieën over diverse wegingsscenario's heen.
Dit artikel introduceert TEMIF, een betrouwbaar en uitlegbaar framework dat gecontroleerde experimenten en multidimensionaal bewijs gebruikt om aan te tonen dat strategische spectrale selectie (specifiek de combinatie van RGB met Red Edge, NIR en SWIR banden) het onderscheidend vermogen voor vegetatieclassificatie in Sentinel-2-beelden effectiever verbetert dan het simpelweg gebruiken van alle beschikbare banden, ondanks een lichte algehele nauwkeurigheidstolerantie vergeleken met een RGB-baseline.
Dit artikel introduceert SMARTEN v2.0, een schaalbaar en data-efficiënt voorspellingsframework dat real-time, gezamenlijke voorspelling van de productie en consumptie van hernieuwbare energie mogelijk maakt over meerdere schalen — van individuele gebouwen tot nationale systemen — met behulp van minimale historische gegevens om geavanceerd netbeheer en strategieën aan de vraagzijde te ondersteunen.
Dit artikel afleidt fractie-orde filters met en overdrachtsfuncties door een partiële differentiaalvergelijking uit de Maxwell-vergelijkingen ruimtelijk te discretiseren om het skin-effect te modelleren, en presenteert een bijbehorende digitale implementatie via bilaterale transformatie die wordt afgezet tegen de Oustaloup recursieve filter.
Dit artikel, getiteld "Application of Robust Mean-Difference Filtering to Relative Navigation of Formation Spacecraft", is door de auteurs ingetrokken vanwege een gebrek aan volledige toestemming van alle bijdragers, en dient daarom niet geciteerd of als referentie gebruikt te worden.
Dit artikel stelt een methode voor voor de onderdrukking van DPI bij niet-coöperatieve bistatische radar, die gebruikmaakt van de richting-behoudende orthogonaliteit van signaleigenvectoren om interferentiecomponenten na decoherentie te elimineren, waardoor de nauwkeurigheid van de DOA-schatting van het doel wordt verbeterd.
Deze studie evalueert de transporteerbaarheid van nationale machine learning-modellen voor het voorspellen van huishoudelijk biogasgebruik in Nepal over verschillende tijdsperioden en lokale contexten, waarbij wordt vastgesteld dat hoewel modellen een sterk vermogen behouden om huishoudens te rangschikken op basis van relatieve waarschijnlijkheid, hun absolute prevalentievoorspellingen over de tijd en locatie driften, wat suggereert dat ze het beste kunnen worden gebruikt als adaptieve benchmarks voor het monitoren van energietransities in plaats van als vaste prognoses.
Deze studie toont aan dat het toevoegen van 2% kokosvezels of jutvezels aan expanderende zachte grond de technische prestaties aanzienlijk verbetert door de plasticiteit en samendrukbaarheid te verminderen en de sterkte te vergroten via mechanismen zoals vezeloverbrugging en deeltjesverstrengeling, wat een duurzaam alternatief biedt voor bodemstabilisatie.
Deze studie vergelijkt diverse machine learning- en deep learning-modellen voor het voorspellen van hoogwatergebeurtenissen bij de Hardinge Bridge in Bangladesh, waarbij wordt vastgesteld dat hoewel Random Forest beter presteerde dan neurale netwerken in scenario's met enkel meteorologische gegevens, het integreren van huidige hydrologische staatgegevens de voorspellingsnauwkeurigheid aanzienlijk meer verbeterde dan architecturale complexiteit, hoewel de resultaten een reproduceerbare proxy-benchmark blijven in plaats van operationele bekwaamheid vanwege de gedeelde datalijn tussen voorspellers en doelwitten.