1710 papers
Dit artikel stelt een multi-objective datasetoptimalisatiekader voor voor op leren gebaseerde DC-biasvoorspelling in DCO-OFDM-systemen, waarbij wordt aangetoond dat de TOPSIS-techniek andere methoden overtreft door datasets te genereren die resulteren in een superieure nauwkeurigheid van machine learning-voorspellingen en lagere foutmetrieken.
Deze studie toont aan dat het optimaliseren van de TiCN-deeltjesgrootte door middel van kogelmalen de elektromagnetische eigenschappen van TiCN/NiFe₂O₄ composiet patchantennes verbetert, wat resulteert in een superieure retourverlies- en bandbreedteprestatie die geschikt is voor X- en Ku-band microgolftoepassingen.
Dit artikel presenteert een computationeel efficiënte methode voor de schatting van de vleugelmassa voor regionale box-wing vliegtuigen met een hoge aspectratio door gebruik te maken van een geometrisch niet-lineair balkmodel binnen een verfijnd aero-structureel analyseframework om een gewichtsschatting-relatie en een surrogaatmodel af te leiden die de beperkingen van traditionele semi-empirische vergelijkingen overwinnen.
Dit artikel stelt een CAD-vrij, door 3D-visie gestuurd adaptief trajectplanningsframework voor robotlassen voor, dat gebruikmaakt van multi-bron puntenwolkfusie en een nieuwe Point Density Curvature-feature om hoogprecisie, gesloten regelbare lasprocessen op complexe, gepersonaliseerde werkstukken te bereiken.
Deze studie combineert numerieke modellering en experimentele validatie om aan te tonen dat rechthoekige omsluitingsgeometrieën de smeltkinetiek optimaliseren voor snelle thermische afgifte in sub-zero energieopslag, terwijl driehoekige vormen convectie hinderen en cilindrische ontwerpen de hoogste voorspellende nauwkeurigheid bieden.
Dit artikel stelt een universele, contactloze "permeabiliteit-getunede magnetische transmissie" voor die variaties in magnetische permeabiliteit benut om flexibele, krachtige amplificatie te bieden voor diverse zachte actuatoren, waardoor hun miniaturisering en verbeterde energie-efficiëntie mogelijk worden gemaakt.
Dit artikel introduceert een nieuw single-shot link discovery-paradigma voor millimetergolf- en sub-terahertz-netwerken dat ruimte-polarisatie gecodeerde metasurfaces gebruikt om ruimtelijke richtingen te mappen naar onderscheidende polarisatiesignaturen, wat nauwkeurige beam alignment mogelijk maakt zonder iteratieve scanning of brede bandbreedtes.
Dit artikel stelt een optimalisatiekader voor dispatching op meerdere tijdschalen voor virtuele elektriciteitscentrales voor, dat een onderling verbonden handelsmechanisme voor koolstof- en groene certificaten integreert om marktrisico's te voorkomen, een tweelags robuust model gebruikt voor de planning van de dag ervoor, en gedistribueerde modelvoorspellende regeling hanteert voor aanpassingen gedurende de dag, waardoor een koolstofarme, economische en betrouwbare exploitatie wordt bereikt onder de onzekerheden van hernieuwbare energie.
Deze casestudy in Bangladesh toont aan dat het vervangen van natuurlijk grof aggregaat door 50–75% slakken uit een elektrische lichtboogoven (EAF) de druksterkte en duurzaamheid van beton aanzienlijk verbetert en de waterabsorptie vermindert, wat een duurzame oplossing biedt voor infrastructuurontwikkeling.
Dit artikel demonstreert een interpreteerbare, energiezuinige compute-in-memory implementatie van Kolmogorov-Arnold-netwerken met behulp van commerciële triple-level-cell V-NAND flashgeheugens, die een hoge voorspellingsnauwkeurigheid bereikt voor multimodale gasdetectie terwijl het energieverbruik en de geheugenvereisten aanzienlijk worden verminderd in vergelijking met traditionele multilayer perceptrons.