2740 papers
Deze studie maakt gebruik van Association Rules Mining op FARS-gegevens uit 2016–2023 om onderscheidende multifactoriële patronen te identificeren die landgebruik, verlichting en weggeometrie koppelen aan fatale U-bochtongelukken in rurale en urbane omgevingen, om zo gerichte veiligheidsmaatregelen te informeren.
Deze studie valideert het hybride model NeuralGCM door aan te tonen dat het ongekende Afrikaanse hitte-extremen intensiveert via regionaal passende fysische mechanismen, waarmee wordt bewezen dat differentieerbaarheid kan dienen als een robuust instrument voor het verifiëren van de fysische realiteitszin van geleerde componenten in extreme weersvoorspellingen.
Deze studie introduceert on-chip nanoplasmaschakelaars (NPMS) gebaseerd op galliumnitride en siliciumcarbide als een superieur alternatief voor halfgeleiderdiodes voor adaptieve elektromagnetische bescherming, waarbij een verbeterde thermische tolerantie, een bredere bandbreedte en robuuste afscherming tegen hoogvermogen microgolfdreigingen worden geboden voor volgende generaties RF-frontends.
Deze studie maakt gebruik van een uitlegbare XGBoost-SHAP-framework om te analyseren hoe de driedimensionale stedelijke morfologie de seismische kwetsbaarheid in de stad Jiangyou beïnvloedt, waarbij wordt onthuld dat ruimtelijke verdichting de meest kritieke factor is en dat specifieke morfologische configuraties duidelijke niet-lineaire effecten en ruimtelijke heterogeniteit vertonen die kunnen dienen als leidraad voor veerkrachtige stedelijke planning.
Deze studie herformuleert de voorspelling van de kritische warmteflux als een probleem van experimentele bewijstransport door aan te tonen dat scheiding over volledige campagnes significante generalisatiebeperkingen in bestaande modellen onthult, waardoor een offline, campagne-geïnitialiseerd adaptief surrogaatframework wordt vastgesteld dat gebruikmaakt van conform onzekerheid, transfer learning en schaarse Bayesiaanse actualisering om te bepalen wanneer historische data overdraagbaar is en wanneer beperkte nieuwe metingen vereist zijn voor betrouwbare voorspellingen.
Dit artikel stelt een verbeterd walrusoptimalisatiealgoritme (CRWO) voor dat willekeurige differentiële mutatie, lens-imaging opposition-based learning en discrete buurtzoekopdrachten integreert om gezamenlijk taaktoewijzing en bezoekvolgorde te optimaliseren voor plantbeschermingsoperaties met meerdere UAV's, waarbij de werklast van de vloot effectief wordt gebalanceerd en de obstakelbewuste routehaalbaarheid onder uithoudendheidsbeperkingen wordt gewaarborgd.
Deze studie integreert theoretische, numerieke en veldmethoden om vast te stellen dat breukvorming door faseovergang van vloeibare CO2 met een TNT-equivalent van 450 g effectief een invloedsradius van 21,08–30,16 m in diepe steenkoollagen bereikt, waarbij een boorgatafstand van 5 m wordt aanbevolen om de gaswinning in omgevingen met een hoog gasgehalte en lage permeabiliteit aanzienlijk te verbeteren.
De studie toont aan dat het incorporeren van hoogsmeltend soldeer in op laagsmeltend soldeer gebaseerde anisotrope polymeercomposieten de thermomechanische betrouwbaarheid tijdens thermische schoktesten aanzienlijk verbetert door de initiële binding te versterken, microstructuurvergroving te onderdrukken en de groei van intermetallische verbindingen te vertragen.
Deze studie toont aan dat het gedeeltelijk vervangen van fijn toeslagmateriaal door zaagsel en cement door lateritische grond in interlocking betonnen bestratingselementen structureel adequate, lichtgewicht en milieuvriendelijke producten oplevert, met een optimaal vervangingsniveau van 7,8–8,2% dat de balans vindt tussen sterkte en duurzaamheidseisen.
Dit artikel stelt een nieuw, computationeel eenvoudig hybride model voor dat een asymmetrische hysterese-benadering combineert met het Bouc-Wen-model om de significante hysterese-verliezen in Li-ion-batterijen voor elektrische voertuigen nauwkeurig te voorspellen en te beschrijven, waardoor een nauwkeurigere State of Charge (SoC)-schatting mogelijk wordt.