FDIA-Resilient Dynamic State Estimation for Distribution Networks via LSTM-Integrated RAEC-CKF
Dit artikel stelt een veerkrachtige methode voor dynamische toestandschatting voor distributienetwerken onder false data injection attacks door een residu-adaptieve ensemble cubature Kalman filter te integreren met een long short-term memory netwerk om anomalieën te detecteren via weighted least squares vergelijking en gecorrumpeerde gegevens te herstellen door middel van tijdreeksvoorspelling.