Integrating Telematics and Video-Based Recognition for Vehicle Behavior Analysis in Athens
Dit artikel presenteert een fusiekader binnen het PHOEBE-project dat langdurige smartphone-telematica integreert met kortstondige op YOLOv8 gebaseerde video-analyse op drie kruispunten in Athene, waarbij wordt onthuld dat hoewel beide databronnen consistente directionele snelheidspatronen vastleggen, door video afgeleide metrieken lokale deceleratie en hoge risico's op micro-conflicten blootleggen die gemiddelde snelheden alleen niet kunnen voorspellen, waardoor de waarde van het combineren van breed dekkende en fijnmazige gegevens voor proactief stedelijk wegveiligheidsbeheer wordt aangetoond.