Large-scale discourse analysis reveals least-regret integration strategies for variable renewable energy
Door AI-gestuurde sociale sensing te integreren met hoogresolutie energiemodellering, onthult deze studie dat paden voor variabele hernieuwbare energie met de minste spijt voor China een ruimtelijk verdeelde lay-out en een penetratiegraad van 70–75% vereisen om klimaatdoelen beter in evenwicht te brengen met rechtvaardigheid en netstabiliteit, wat de conventionele kostenminimalisatiebenaderingen uitdaagt.