⚡ Category

eess

1712 papers

⚡ electrical engineering

A predictive machine-learning and topology-optimization framework for the seismic retrofit of vulnerable housing with UHPC overlays and FRP nanocomposites: transposing the United States experience to Peru

Dit artikel stelt een geïntegreerd kader voor dat machine learning en topologieoptimalisatie combineert met UHPC- en FRP-nanocomposietlagen om de seismische retrofitting van de kwetsbare informele woningbouw in Peru te optimaliseren, terwijl Amerikaanse en Japanse best practices en standaarden worden aangepast aan de lokale Peruaanse context.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-06
⚡ electrical engineering

Short-Term Hourly Hydropower Prediction: Evaluating Long Short-Term Memory (LSTM) and Mixed-Integer Linear Programming (MILP)-Based Methods

Dit artikel presenteert een nieuw autoregressief Long Short-Term Memory (LSTM) model voor kortetermijn voorspelling per uur van de waterkrachtproductie op de Péribonka-rivier, waarbij de effectiviteit ervan in het vastleggen van debietpatronen wordt aangetoond terwijl de potentie en beperkingen in vergelijking met traditionele Mixed-Integer Linear Programming (MILP) optimalisatiemethoden worden benadrukt.

Yoan Villeneuve, Sara Séguin, Abdellah Chehri, Kenjy Demeester2026-07-06
⚡ electrical engineering

User Evaluation of Telepresence Through a Virtual Environment Enhanced VR Framework with Real World Constraints

Deze studie toont aan dat een meeslepende telepresence-ervaring kan worden bereikt met minder ideale, toegankelijke hardware door standaard VR-apparatuur te integreren met een robot om een virtuele omgeving te creëren die de beperkingen van de echte wereld nabootst, zoals gevalideerd door een gebruikersstudie die de effectiviteit van de oplossing categoriseert over vijf kerngebieden.

Brendan Geary, Bradford Towle2026-07-06
⚡ electrical engineering

Shear Strength Enhancement and Optimum Dosage Prediction of Fly Ash–Stabilized Cohesive and Cohesionless Soils

Deze studie toont aan dat het toevoegen van 12% vliegas de afschuifweerstand van zowel cohesieve als cohesieloze bodems optimaal verbetert door middel van de onderscheidende mechanismen van verdichting en pozzolane cementatie, terwijl een voorgesteld kwadratisch regressiemodel deze optimale dosering effectief voorspelt voor duurzame geotechnische toepassingen.

MD. MOIN Akon, Khan MD Mohaiminul Islam Sho, Asif Alam Chowdhury, Swarnali Ahmed2026-07-06
⚡ electrical engineering

Improving Reanalysis Hub-Height Wind Speeds and Wind Shear Across Large Spatial Domains Using Near-Surface Observational Networks

Deze studie presenteert een machine learning-framework dat nabije-oppervlakte observatienetwerken benut om simultaan ERA5-windspeeds op naafhoogte te corrigeren en windscheringsexponenten te voorspellen, wat de nauwkeurigheid en temporele variabiliteit over grote ruimtelijke domeinen aanzienlijk verbetert zonder dat directe metingen op naafhoogte vereist zijn.

Freddy Houndekindo, Taha B.M.J. Ouarda2026-07-06
⚡ electrical engineering

A Systematic Review of Security Privacy and Provenance in EEG-Based Brain-Computer Interfaces with a Blockchain-Based Reference Architecture

Deze PRISMA 2020-conforme systematische review van 729 records identificeert kritieke beveiligings- en privacygebreken in op EEG gebaseerde BCI-systemen, met name de bijna volledige afwezigheid van blockchain-gebaseerde herkomst, en stelt een "NeuroChain" referentiearchitectuur voor om deze kwetsbaarheden aan te pakken door middel van hash-verankerde dataintegriteit, differential privacy en door de patiënt gecontroleerde toestemming.

Jonathas Tavares Neves, Carlos Augusto de Moraes Cruz2026-07-06
⚡ electrical engineering

A fully coupled transient wellbore–fracture model for analyzing fracture stability during tripping out deep gas reservoirs

Deze studie presenteert een volledig gekoppeld transiënt wellbore–fracture-model dat gevalideerd is door veldgegevens en onthult dat de tripsnelheid de dominante factor is die drukval en fractuursluiting in diepe gasreservoirs aanstuurt, waardoor een kwantitatief kader wordt geboden voor het optimaliseren van boorprotocollen om risico's op verlies van circulatie te beperken.

Shigui Zhao, Xiangwei Kong, Hengda Che, Sen Zhong2026-07-06
⚡ electrical engineering

Improved Conditional Generative Network for Rapid Flow Field Prediction

Dit artikel stelt een verbeterde conditional Generative Adversarial Network (cGAN) voor die gebruikmaakt van hoogwaardige CFD-data om snel en nauwkeurig complexe stromingsvelden rond ongeziene geometrieën te voorspellen, waarbij een verbetering van 79,14% in nauwkeurigheid ten opzichte van baseline-modellen wordt bereikt terwijl de computationele kosten aanzienlijk worden verminderd.

yan zhao, cheng xiaomei2026-07-06
⚡ electrical engineering

Natural visibility graph-based multiscale dispersion entropy for chatter identification in thin-walled parts finishing milling

Dit artikel stelt een intelligente methode voor de identificatie van chatter bij het frezen van eindbewerkingen voor wanddunne onderdelen, die de tweede-orde gegeneraliseerde synchrosqueezing-transformatie combineert voor signaalreconstructie met natuurlijke zichtbaarheidsgraaf-gebaseerde multiscale dispersie-entropie voor kenmerkextractie, waarbij een hoge herkenningsnauwkeurigheid wordt bereikt door middel van een door een kreeftjesoptimalisatie-algoritme geoptimaliseerde ondersteunende vector machine.

ZeRui Bai, Junxue Ren, Weijun Tian, Yizhuo Wang2026-07-06