2814 papers
Deze studie toont aan dat het toevoegen van versnellingsmeter aan draagbare fotoplethysmograaf de taakgeconditioneerde herstelbaarheid en classificatieprestaties aanzienlijk verbetert, wat bewijst dat fysieke sensoraugmentatie zowel de beschikbare informatie als de nauwkeurigheid van de waarnemer voor specifieke inferentietaken kan verbeteren.
Dit artikel presenteert een fabricagebeperkt tandem-inverse-design-framework voor fotonische kristalvezel SPR-sensoren dat differentiële regularisatie en multi-metrische Pareto-screening gebruikt om geometrische haalbaarheid, detectie buiten de distributie en doelnauwkeurigheid expliciet te balanceren terwijl het de niet-uniciteit van inverse oplossingen aanpakt.
Dit artikel stelt \tsrb{} voor, een reproduceerbaar auditingsframework dat gebruikmaakt van een zescomponenten Data Credibility Score om effectief voorspellingen van Grid Foundation Models te identificeren en door te verwijzen die fysica-gebaseerde solververificatie vereisen onder topologie- en operationele stress, waardoor de balans tussen inferentiesnelheid en operationele betrouwbaarheid wordt gewaarborgd zonder de uitkomsten van de DC-screening te verwarren met AC-haalbaarheidclaims.
Deze studie stelt een reverse-inference-methode voor die de ruimtelijke koppeling tussen architectonisch erfgoed en de centraliteit van het wegennetwerk benut om de evolutie van het wegennetwerk van Ming-Qing Ganzhou te reconstrueren, waarbij een verschuiving wordt onthuld van een verspreid multi-corepatroon naar een één-core, twee-zonesstructuur.
Deze studie toont aan dat een machine learning-model, getraind op hoogresolutie röntgencomputertomografiedata, het lokale snijvermogen tijdens het cirkelzagen van grove den accuraat kan voorspellen door de invloed van specifieke anatomische kenmerken zoals vezeloriëntatie, dichtheid en knoesten te vangen, waardoor het traditionele modellen gebaseerd op globale materiaaleigenschappen overtreft.
Dit artikel introduceert RiskGrid, een nieuw datagestuurd framework dat proactieve veiligheidsanalyse integreert in transportplanning door continue ruimtelijke risicokaarten te genereren, waarbij het een superieure computationele efficiëntie en voorspellende nauwkeurigheid demonstreert bij het identificeren van ongevals hotspots vergeleken met traditionele methoden zoals SSAM3.
Dit artikel presenteert een fusiekader binnen het PHOEBE-project dat langdurige smartphone-telematica integreert met kortstondige op YOLOv8 gebaseerde video-analyse op drie kruispunten in Athene, waarbij wordt onthuld dat hoewel beide databronnen consistente directionele snelheidspatronen vastleggen, door video afgeleide metrieken lokale deceleratie en hoge risico's op micro-conflicten blootleggen die gemiddelde snelheden alleen niet kunnen voorspellen, waardoor de waarde van het combineren van breed dekkende en fijnmazige gegevens voor proactief stedelijk wegveiligheidsbeheer wordt aangetoond.
Deze studie toont aan dat hard remmen en acceleratiegebeurtenissen afgeleid van connected vehicle-data, specifiek met behulp van een drempelwaarde van 0,25g, dienen als effectieve veiligheidssurrogaten voor het voorspellen van netwerkbrede ongevalscijfers op niet-interstate snelwegen, wat een sneller alternatief biedt voor traditionele meerjarige ongevalsdata-analyse.
Dit artikel stelt een hybride CEEMDAN-LightGBM-Transformer-model voor dat windenergiegegevens decomponeert, niet-lineaire en lineaire kenmerken extraheert en rangschikt, en deze fuseert via een Transformer-architectuur om met hoge nauwkeurigheid te voorspellen met aanzienlijk lagere foutmetrieken vergeleken met bestaande methoden.
Deze studie ontwikkelt een op CNN-LSTM en BiLSTM gebaseerd deep learning-framework met behulp van ERA5-data om de significante golfhoogte in de Straat van Soenda te voorspellen en introduceert een nieuwe Harbour Entry Risk Index (HERI) die traditionele golfhoogtedrempels aanzienlijk overtreft bij het detecteren van aanmericaliteiten, waardoor effectieve waarschuwingen van 6–12 uur voor de Merak-Bakauheni veerbootoperaties mogelijk worden gemaakt.