⚡ Category

eess

1712 papers

⚡ electrical engineering

A Visual Guided Physics Informed Neural Networks Framework for Real Time Coagulant Dose Optimization in Water Treatment Plants

Deze studie stelt een Real-Time Sensing and Visual Information-Guided Physics-Informed Neural Networks (RTS-VG PINNs) raamwerk voor dat diepe visuele perceptie integreert met voorschrijvende natuurkundige wetten om de inherente vertragingen van traditionele indicatoren te overwinnen en een robuuste, realtime optimalisatie van de coagulantdosering in waterzuiveringsinstallaties te bereiken.

Galang Adira Prayoga, Emir Husni, Reza Darmakusuma, Herto Dwi Ariesyady2026-07-03
⚡ electrical engineering

Cost-constrained selective robotic re-polishing of complex freeform surfaces driven by local quality risk evaluation

Dit artikel stelt een kostenbeperkte selectieve robotische herpolijstmethode voor complexe vrij gevormde oppervlakken voor die gebruikmaakt van een multimodale risico-evaluatiekader om alleen hoog-risico defecte regio's te identificeren en te targeten, waardoor de oppervlakte-opbrengst aanzienlijk wordt verbeterd terwijl het herpolijstoppervlak, de tijd en de padlengte worden verminderd in vergelijking met conventionele volledige-oppervlaktebenaderingen.

Miao Yu, xu liu, Baowen He, Zhen Pan2026-07-03
⚡ electrical engineering

Quantifying AI data center flexibility as a resource adequacy asset

Dit artikel daagt de behandeling van AI-datacenters als inflexibele belastingen uit door een kader van elf parameters voor te stellen dat hun ruimtelijke, temporele en voltage-frequentie flexibiliteit kwantificeert, waarbij door middel van grootschalige analyse wordt aangetoond dat aanzienlijke capaciteitsaccreditatie haalbaar is en dat de resterende barrières primair institutioneel van aard zijn in plaats van fysiek.

Chris Dunlap2026-07-03
⚡ electrical engineering

Stick-Slip-Induced Time Delays in Reconfigurable Systems: Data-Driven Estimation and Sliding Mode Control

Dit artikel stelt een nieuwe hybride controlearchitectuur voor die een datagedreven ondiep neuraal netwerk voor real-time voorspelling van stick-slip-vertraging combineert met een LMI-geoptimaliseerde Super-Twisting Sliding Mode Controller om de trajectvolging en stabiliteit in herconfigureerbare systemen aanzienlijk te verbeteren, waarbij tot 99% reductie in volgingsfout wordt bereikt in vergelijking met conventionele methoden.

Adrian Camacho-Ramirez, Juan Carlos Avila-Vilchis, Luis F. Ramírez Jerónimo, Adriana H. Vilchis-González, José Manuel Be (…)2026-07-03
⚡ electrical engineering

From Cycling Efficiency to Cycling State: An Exploratory Study Decoupling the Environmental Determinants of Cycling Detour and Trajectory Stability

Deze studie introduceert een nieuw multi-schaal kader dat macroscopische cyclische efficiëntie ontkoppelt van microscopische trajectstabiliteit met behulp van crowdsourced GPS-data en geavanceerde machine learning, wat kritieke niet-lineaire drempelwaarden in de omgeving van Shenzhen onthult om het stedelijk fietsbeheer te verschuiven van statische allocatie naar precieze, parametrische interventies.

Caicai Xu, Yiyu Chen, Yu Yan, Yongwei Zhao, Min Zhou, Yating Fan2026-07-03
⚡ electrical engineering

CFD Model Predictions of Zero Boil‑Off Unvented and Vented Tank Filling in Microgravity

Dit artikel presenteert 2D- en 3D-CFD-modellen die gevalideerd zijn tegen microzwaartekracht-tankvulexperimenten om de relatie tussen vulsnelheden, geiserstromingsregimes en drukontwikkeling te karakteriseren, waarbij uiteindelijk wordt aangetoond dat stabiele geisers hogere piekdrukken produceren en dat 3D-modellering essentieel is voor het vastleggen van wobbely geisergedragingen.

Rebecca L. Winter, Mohammad Kassemi2026-07-03
⚡ electrical engineering

Origami-Inspired Textile-Reinforced Concrete Interlocking Modular System -- Design and Manufacturing Proof of Concept

Dit artikel presenteert een bewijs van concept op volledige schaal voor een modulair, demontabel betonsysteem dat principes van rigide origami integreert met textielversterking om de fabricage en lijmloze assemblage van dunwandige, zelfdragende structuren mogelijk te maken door middel van een nieuw vouw-en-plug interlockmechanisme.

Rostislav Chudoba, Carlos Guilherme Gomes, Alexander Scholzen, Sascha Stüttgen, Daniel Robertz2026-07-03
⚡ electrical engineering

Layered Braking Control Considering Thrust Coupling for Aircraft Engine Ground Test Rigs

Dit artikel stelt een hiërarchische remstrategie voor voor grondtestinstallaties van vliegtuigmotoren die rekening houdt met de koppeling van straalstuwkracht, gebruikmakend van een stuwkrachtgecorrigeerd dynamisch model en gecoördineerde krachtverdeling om de remstabiliteit aanzienlijk te verbeteren en de volgfouten te verminderen in vergelijking met conventionele en fuzzy-controlesystemen.

Jingyu ZHAO, Dianmin CHEN, Zebing FAN, Pnegfei CHEN, Hao WANG, Rui GUO, Chenglong YU, Bo HU2026-07-02
⚡ electrical engineering

Cooperative transportation of a cable–suspended underactuated planar load through model-based motion planning

Dit artikel presenteert een computationeel efficiënte, modelgebaseerde bewegingsplanningsmethode die gebruikmaakt van input-output normaalvormen en expliciete numerieke integratie om twee onafhankelijke karren in staat te stellen een kabelgesuspendeerde onderbediende last coöperatief te transporteren met exacte trajectvolging en geverifieerde spanningstoelaatbaarheid, waarbij aanzienlijk verminderde volgfouten en oscillaties worden bereikt in vergelijking met klassieke modelvrije methoden in experimentele industriële omgevingen.

Paolo Boscariol, Dario Richiedei, Iacopo Tamellin, Alberto Trevisani2026-07-02
⚡ electrical engineering

Development of Machine Learning Algorithms to Predict Damage Level of RC Structures Exposed to Extreme Dynamic Loads

Deze studie stelt vijf machine learning-algoritmen voor en evalueert deze, getraind op eindelementgegevens, om de door explosies veroorzaakte schade aan gewapende betonkolommen te voorspellen, waarbij CatBoost wordt geïdentificeerd als het meest effectieve model en de structurele diepte, het explosieveffectgewicht en de vloeigrens van de wapening als de belangrijkste beïnvloedende factoren worden benadrukt.

Masoud Abedini, Chunwei Zhang, Linnan Zhang, Ardashir Mouhamadzadeh, Masoomeh Barmaki2026-07-02