⚡ Category

eess

2816 papers

⚡ elektrotechniek

Learning Fast-to-Long Acquisition Mapping for Denoising Micro-CT

Deze studie toont aan dat supervised deep learning, specifiek met behulp van Restormer-modellen, effectief snelle (2 min 35 s) naar hoogwaardige (60 min) micro-CT-opnames voor Braziliaanse pre-salt carbonaatgestenten kan mappen, waarbij de ruis aanzienlijk wordt verminderd en de beeldkwaliteit wordt verbeteren om tussenliggende scantijden te overtreffen, terwijl de beperkingen in het herstellen van fijne details die afwezig zijn in de oorspronkelijke snelle inputs worden erkend.

Luan Vieira, Aurea Pereira Martins Neta, Felipe Bevilaqua Foldes Guimarães, Júlio de Castro Vargas Fernandes, Carlos Edu (…)2026-09-01
⚡ elektrotechniek

3D printed cement-based Li-ion batteries with hydration-reinforced networks

Deze studie presenteert een schaalbare 3D-printstrategie voor cementgebaseerde Li-ion-batterijen die hydratatieversterkte netwerken gebruikt om mechanisch robuuste, hiërarchisch poreuze elektroden met uitzonderlijke langetermijn elektrochemische stabiliteit te bereiken, waardoor passieve constructiematerialen effectief worden getransformeerd tot actieve, energieopslagende structurele componenten.

Teng Wang, Xiong Qian, Xiaocong Tian, Lei Feng, Jiashen Meng, Yi Xie, Chuanlin Hu, Fazhou Wang, Chi-sun Poon, Shuguang H (…)2026-09-01
⚡ elektrotechniek

Interpretable Machine Learning for Enhanced Analysis of Dam Monitoring Data

Deze studie stelt een interpreteerbare machine learning-workflow voor die temporele decompositie, changepoint-detectie en gesegmenteerde modellering combineert om niet-stationaire temporele veranderingen in dammonitoringsgegevens effectief te identificeren en te analyseren, waardoor zowel de voorspellende nauwkeurigheid als de interpretatie van de structurele gezondheid wordt verbeterd.

Caterina Nogara, Gabriella Bolzon2026-09-01
⚡ elektrotechniek

Context-Aware Stability-Preserving State Transfer for Structurally Reconfigurable Sdr Receivers

Dit artikel stelt een contextbewust state-transferframework voor voor structureel herconfigureerbare SDR-ontvangers dat synchronisatie behoudt en bitfoutcijfers minimaliseert door exacte state-preservatie, geregulariseerde projectie van configuratieafhankelijke biases, projectie-energiebeperkingen en betrouwbaarheid-georiënteerde directionele verblijftijden te combineren.

Serhii Liventsev2026-09-01
⚡ elektrotechniek

Formulating Multibody Models for Moving Horizon Estimation

Dit artikel presenteert een op multibody gerichte formulering van het moving horizon estimation-probleem die diverse modelrepresentaties accommodeert van ODE's tot index-3 DAE's, waarbij door middel van een vergelijkende analyse wordt aangetoond dat directe constraintafhandeling in index-3 formuleringen een superieure computationele efficiëntie biedt, terwijl index-2 formuleringen een gemakkelijk te implementeren alternatief bieden voor het afdwingen van kinematische constraints op zowel positie- als snelheidsniveau.

Andrea Stasi, Arnim Kargl, Peter Eberhard, Henrik Ebel2026-09-01
⚡ elektrotechniek

AegisFlash: Multimodal Disaster Intelligence, Sensor-Silence Anomaly Detection, and Operations Research for Real-Time Flash-Flood Response and Counterfactual Evaluation

AegisFlash is een realtime multimodale rampenintelligentieplatform dat heterogene databronnen integreert met een innovatieve sensor-stilte anomaliedetector en operations research-optimalisatie om de waarschuwingstijd voor plotselinge overstromingen aanzienlijk te verlengen en vermijdbare sterfgevallen te minimaliseren door middel van uitlegbare, cryptografisch geverifieerde contrafactische simulaties.

Sathish Kumar P A2026-09-01
⚡ elektrotechniek

Corrective Action and Preventive Action of Pyro-cutter Cartridge for Cutting Nylon Cord in Aircraft Applications

Deze studie maakt gebruik van een Corrective Action and Preventive Action (CAPA)-methodologie om kritieke faalmodi, zoals oppervlaktescheuren en defecten aan de drijpennen, in pyro-cutter patronen die worden gebruikt voor luchtvaartveiligheidssystemen te analyseren en aan te pakken, met als uiteindelijke doel de betrouwbaarheid van het ontwerp te verbeteren en herhaling in toekomstige productiebatches te voorkomen.

B A Parate, S C Jadhav, A K Singh2026-08-31
⚡ elektrotechniek

Low-Complexity Polynomial Regression Framework for Environmental Drift Compensation in MOX Gas Sensing Systems

Deze studie stelt een laag-complexe polynomiale regressiekader voor die effectief de door temperatuur en vochtigheid veroorzaakte drift in MOX-gassensoren compenseert, waarbij een superieure nauwkeurigheid en stabiliteit wordt aangetoond vergeleken met lineaire modellen over drie commerciële sensortypes.

Abdulnasser Nabil Abdullah, Kamarulzaman Kamarudin, Ahmad Syamil, Md Ashequl Islam, Syed Muhammad Mamduh, Ammar Zakaria2026-08-31