1712 papers
Deze studie ontwikkelt een op Random Forest gebaseerd machine learning-framework met behulp van LTPP-gegevens om de frequentie en ernst van vochtschade in asfaltverhardingen nauwkeurig te voorspellen, wat transportinstanties in staat stelt om proactieve, klimaatbestendige onderhoudsstrategieën te implementeren.
Dit artikel introduceert PACT, een interpreteerbaar gedecentraliseerd coördinatiemechanisme voor het opladen van elektrische voertuigen dat een enkel breed uitgezonden prijssignaal gebruikt om te garanderen dat harde capaciteitslimieten nooit worden overschreden, terwijl de kosten aanzienlijk worden verlaagd en deadlines worden gehaald in vergelijking met onafhankelijke leerbenaderingen.
Deze studie valideert een op zonne-energie gebaseerd hybride systeem dat Air Gap Membraandestillatie en PEM-elektrolyse integreert, waarmee de capaciteit wordt aangetoond om gelijktijdig zoet water en groene waterstof te produceren, terwijl de belangrijkste operationele parameters worden geïdentificeerd die de prestaties optimaliseren voor duurzame decentrale brongeneratie.
Dit artikel stelt een prototype van een goedkope, adaptieve slimme sok voor die minimale hardware en intelligente software gebruikt om het huidige wandel- of renniveau van een gebruiker te beoordelen en een progressief, gepersonaliseerd cardiorespiratoir trainingsprogramma te genereren dat in lijn is met de richtlijnen voor de volksgezondheid.
Dit artikel presenteert een native Verilog RTL-implementatie van een hoogwaardige FP64 quantum statevector-simulator op een HBM-uitgeruste FPGA die een perfecte getrouwheid bereikt voor tot 15 qubits door een gevalideerde HLS-kernel te vertalen naar handgeschreven logica met gespecialiseerde gate-engines en een geoptimaliseerde HBM-geheugenarchitectuur, terwijl het tevens een specifieke verificatiefout documenteert voor 16 of meer qubits.
Dit artikel stelt een energie-efficiënte, event-gestuurde pipeline voor structurele gezondheidsmonitoring voor die een level-crossing spike-encoder combineert met een compact neuraal netwerk met spikes om schade in meerverdiepingsgebouwen te lokaliseren, waarbij een nauwelijks merkbaar verlies aan nauwkeurigheid ten opzichte van de baseline wordt bereikt terwijl het energieverbruik en de datatransmissiesnelheden aanzienlijk worden verminderd door middel van een instelbaar drempelmechanisme.
Deze experimentele studie toont aan dat het geometrische ontwerp van L-vormige Oscillating Water Column-kamers de hydrodynamische-pneumatische koppeling en de algehele energieconversie-efficiëntie kritisch bepaalt, waarbij wordt onthuld dat een stabiele, coherente beweging belangrijker is voor optimale vermogensextractie dan grote oscillatieamplitudes alleen.
Dit artikel presenteert een geautomatiseerde pijplijn die deep learning-gebaseerde U-Net segmentatie en RAFT dense optical flow combineert om hoogwaardige hemodynamische snelheidsvelden te reconstrueren uit standaard cine-MRI-beelden van abdominale aorta-aneurysma's, waarbij een nauwkeurigheid op het niveau van Phase-Contrast MRI wordt bereikt zonder gespecialiseerde acquisitie of handmatige interventie.
Deze studie breidt de validatie van Pyramidale Lucas–Kanade optische flow voor AAA cine-MRI uit door een nieuwe synthetische fantoom met closed-form grondwaarheid te introduceren om aan te tonen dat de optimale venstergrootte van de methode afhankelijk is van het bewegingsregime, dat deze de dense Farneback flow overtreft wat betreft robuustheid tegen ruis, en dat deze nauwkeurig hoeksnelheden herstelt die overeenkomen met echte patiëntgegevens.
Dit artikel stelt een zelfuitvoerende smart contract-architectuur op permissioned distributed ledgers voor die de afwikkeling van Peruaanse civieltechnische publieke werken automatiseert en cryptografisch verifieert, waardoor certificeringscycli worden verkort van maanden naar minuten terwijl volledig wordt voldaan aan de bestaande nationale aanbestedingswetgeving zonder dat daarvoor wetgevende hervorming nodig is.