⚡ Category

eess

2817 papers

⚡ elektrotechniek

The P2P-Ironing Platform: Evaluating the Software Quality and User Acceptance of a Decentralized Cyber-Physical Marketplace for Shore-to-Ship Power

Dit artikel presenteert de ontwikkeling en empirische validatie van het P2P-Ironing-platform, een hybride cyber-fysieke marktplaats die Web3-operationele frictie en wantrouwen bij belanghebbenden succesvol vermindert door middel van een ontkoppelde architectuur en hardware-geïntegreerde smart contracts, waarmee een hoge softwarekwaliteit en gebruikersacceptatie wordt aangetoond voor het decarboniseren van maritieme walstroomvoorziening.

Achilleas Achilleos, Houssam Hamrouni, Sofia Dima, Muhammad Ahmed Qureshi, Kipros Tylliros, Nicholas Christofides, Mario (…)2026-08-31
⚡ elektrotechniek

Structural Behavior of Topology Optimized Connectors for Steel Frames Structures ​

Dit artikel presenteert een eindige-elementenanalyse die aantoont dat topologie-geoptimaliseerde stalen verbindingen vervaardigd via Wire-and-Arc Additive Manufacturing (WAAM) een verbeterde efficiëntie van de lastoverdracht en ontwerpflexibiliteit bieden in vergelijking met conventionele lasverbindingen, ondanks het vertonen van verschillende spanningsgradiënten en lokale plastische vervorming.

AMIR AHMED2026-08-31
⚡ elektrotechniek

Statistical and Machine Learning Assisted Tribological Characterization of Mg (97.65Wt. %)-Ag (2.03Wt. %) - Mn (0.29Wt. %) - Zr (0.03Wt. %) Alloy for Orthopedic Osteosynthesis Implants

Deze studie toont aan dat een biologisch afbreekbare Mg-Ag-Mn-Zr-legering een uitstekende slijtvastheid en mechanische stabiliteit vertoont voor orthopedische implantaten, waarbij de tribologische prestaties effectief worden gekarakteriseerd en voorspeld met behulp van statistische en machine learning-modellen die de toegepaste belasting identificeren als de dominante factor die slijtage en wrijving beïnvloedt.

Supriya JP, Adithya Hegde, Raviraj Shetty, Gururaj Bolar, Amulya Shetty, Shruthi M2026-08-31
⚡ elektrotechniek

Post-Earthquake Candidate Building-Loss Screening from Bitemporal Google Earth Imagery: An Object-Level Framework for the 2023 T¨urkiye Earthquakes

Deze studie presenteert een framework op objectniveau dat gebruikmaakt van bitemporale Google Earth-beelden en een hybride getrainde YOLOv12n-detector om automatisch kandidaten voor gebouwverliezen na de aardbevingen in Turkije in 2023 te screenen, wat een schaalbare aanpak demonstreert voor voorlopige post-ramp beoordeling die onafhankelijk werkt van hulpbronnen zoals gebouwvoetafdrukken of LiDAR.

perihan karaköse2026-08-31
⚡ elektrotechniek

Performance Analysis of Dual-IRS-Assisted NOMA for Underwater Visible Light Communication in Turbulent Channels

Dit artikel stelt een dubbel-IRS-geassisteerd NOMA-systeem voor voor onderwater zichtbare lichtcommunicatie, waarbij gesloten vorm prestatie-indicatoren wordt afgeleid onder turbulente kanalen gemodelleerd door de Exponential Generalized Gamma-verdeling en de aanpak wordt gevalideerd door middel van analytische en simulatieresultaten.

Prathibha Praharsha Sripathi, Mahesh Miriyala, Goutham Veerapu, Vinod Kiran Kappala2026-08-31
⚡ elektrotechniek

State-conditioned residual transfer reduces TLE/SGP4 satellite-orbit error

Het artikel introduceert de CROSS-methode, die gebruikmaakt van toestand-geconditioneerde cross-satelliet residu-overdracht om TLE/SGP4 baanvoorspellingsfouten voor doelwitten met een beperkte of geen nauwkeurige baanhistorie aanzienlijk te verminderen door residuen te ontbinden in overdraagbare toestandsvelden en doelwit-specifieke remainder-termen.

Xurui Zhang, Yiting Tong, Yingxi Ding, Tianyu Li, Yingjie Zhang, Zhengwen Zhang2026-08-31
⚡ elektrotechniek

Temporally Coherent Fluid Surface and Wave Reconstruction from Monocular Video

Dit artikel stelt een op monoculaire video gebaseerd raamwerk voor dat temporeel coherente vloeistofoppervlakken en fijnmazige golven reconstrueert door Shape from Shading te combineren met constraints uit de ondiepwatervergelijking en een nieuw frequentiebewust adaptief brontransportmechanisme om temporele discontinuïteiten te elimineren zonder dat er multi-view data, trainingssets of fysieke simulaties vereist zijn.

Dong-Hyeon Shin, Jong-Hyun Kim2026-08-31
⚡ elektrotechniek

Modeling of Pressure Drop Due to 90o Bends in Positive Dilute Phase Pneumatic Teff Grain Conveyor

Deze studie evalueert de drukvalkenmerken bij de positieve verdunningsfase van pneumatisch transport van teffkorrels over diverse 90° bochtenconfiguraties, waarbij wordt aangetoond dat hoewel de bochtoriëntatie geen statistisch significant effect heeft op het drukverlies, de CFD-DPM-simulatiebenadering betrouwbaardere voorspellingen biedt dan een opschalingsmodel voor het optimaliseren van energiezuinige systeemontwerpen.

Lemi Demissie Boset2026-08-31
⚡ elektrotechniek

Physics-Informed Hybrid Stochastic-AI Framework Integrating Galle and Woods Mechanics, Monte Carlo Simulation, and Dual-Track AI Decision Support for ROP Optimization, Cutter Wear Mitigation, and NPT Reduction: A Tawakul-1 Well Case Study (Block-8, Sudan)

Deze studie presenteert een natuurkundig geïnformeerd hybride raamwerk dat Galle en Woods-mechanica, Monte Carlo-simulatie en dual-track AI (XGBoost en LLM) integreert om het boorprestatievermogen in de Tawakul-1 put te optimaliseren, waarbij een verbetering van 28,56% in de penetratiesnelheid wordt bereikt terwijl de slijtage van de snijders en de niet-productieve tijd aanzienlijk worden verminderd door onzekerheidsbewuste besluitvormingsondersteuning.

Ahmed Abdelaziz Ibrahim Elrayah, Mohamed Elamin Ali Ahmed, Ahmed Abdalbagi Mohammedahmed Mohialdeen, Hala Yousif Daffall (…)2026-08-31
⚡ elektrotechniek

Oxygen-Assisted Truncation of Coarse-Grained Electroplated CBN Grinding Wheels for Ultra-Smooth Grinding of Bearing Steel

Deze studie toont aan dat een zuurstofgeassisteerd inkortingsproces de snijkanten van grofkorrelige elektrovergulde CBN-slijpwielen effectief afvlakt, wat ultra-gladde oppervlakteafwerkingen op nanometerschaal op lagerstaal mogelijk maakt, terwijl het de noodzaak benadrukt om de mate van inkorting af te wegen tegen de slijpkrachten.

Qiushi Li, Akihisa Kubota, Mitsuru Murai, Koji Kawamura2026-08-31