1712 papers
Dit artikel presenteert een nieuwe, volledig geautomatiseerde marker-gebaseerde registratiemethode die sub-voxel precisie bereikt bij het gelijktijdig uitlijnen van simultaan verworven preklinische PET- en MRI-beelden, waarbij specifiek de uitdagingen worden aangepakt die worden veroorzaakt door een niet-stationaire PET-detector met beperkte interne ruimte.
Dit artikel toont aan dat sequentieel gepubliceerde energiegegevens vaak niet voldoen aan privacybeloften in de loop van de tijd, aangezien herhaalde jaarlijkse publicaties het afleiden van gevoelige informatie over marginale groepen door middel van eenvoudige aftrekking mogelijk maken, wat een verschuiving noodzakelijk maakt van het auditeren van geïsoleerde bestanden naar het evalueren van de gehele sequentie met nieuwe metrieken zoals "specificatie halfwaardetijd".
Dit artikel stelt PETAR voor, een voorspellend energie- en vertrouwenbewust routeringsprotocol dat de energie-efficiëntie, beveiliging en netwerkstabiliteit in draadloze sensornetwerken voor slimme gezondheidszorg en stedelijke monitoring verbetert door gebruik te maken van toekomstige energievoorspelling en knooppuntvertrouwevaluatie om de selectie van clusterhoofden en gegevensoverdracht te optimaliseren.
Deze studie toont aan dat het gebruik van herhaalde onderwater-explosieve belasting, in het bijzonder drievoudige explosies, de matrijsvulling aanzienlijk verbetert en materiaalverdunning vermindert bij het explosief vervormen van 3 mm dikke metalen platen in vergelijking met single-shot methoden, zoals gevalideerd door zowel experimentele resultaten als CEL-simulaties.
Deze studie stelt een multi-objective planningsframework voor voor snelweg PV-opslag-laad microgrids clusters voor, dat een spatiotemporeel EV-load cascade model integreert om dynamisch reisgedrag te verklaren, waarmee succesvol een haalbare Pareto-front wordt gegenereerd die zowel de operationele kosten als de koolstofemissies minimaliseert terwijl strikte naleving van beperkingen wordt gewaarborgd.
Deze studie stelt een duidelijke proces-structuur-anisotropie-relatie vast door aan te tonen dat vacuüm-geassisteerde harsinjectie (VARTM) over het algemeen de vezelvolumefractie en stijfheidsgedomineerde gedragingen in koolstof-, glas- en basaltvezelversterkte polymeercomposieten verbetert vergeleken met handmatige opbouw, terwijl het de multiaxiale mechanische eigenschappen en anisotropie-indices die cruciaal zijn voor het optimaliseren van lichtgewicht automotive structuren, significant beïnvloedt.
Dit artikel presenteert een datakwaliteitsbewust hybride deep learning-framework dat geavanceerde preprocesseringstechnieken, een ensemble van machine learning-modellen en hyperparameteroptimalisatie integreert om de nauwkeurigheid en robuustheid van de voorspelling van de penetratiesnelheid (ROP) bij het boren uit ruisgevoelige veldmetingen aanzienlijk te verbeteren.
Dit artikel presenteert een Wi-Fi-sensingsysteem dat nauwkeurige multi-target afstandsdetectie bereikt door coherente verwerking van gesynchroniseerde NDP-pakketten, terwijl privacyzorgen worden geadresseerd door methoden voor te stellen om trainingssignalen te randomiseren en line-of-sight-componenten te verzwakken.
Dit onderzoek stelt een nieuwe benadering voor die de poriegrootteverdeling van de bodem koppelt aan waterstroomdynamiek, waarbij wordt aangetoond dat primaire consolidatie plaatsvindt in macroporiën terwijl secundaire consolidatie voortkomt uit microporieverloop, waardoor het mogelijk wordt om de totale zetting te voorspellen zonder dat langdurige tests vereist zijn.
Dit artikel presenteert een efficiënt voxel-kwadratuur-schema gebaseerd op een aangepaste moment-fitting-benadering die aangepaste integratieregels berekent om voxel-informatie direct in de gewichten te absorberen, waardoor exacte stijfheidsmatrix-integratie voor lokaal verfijnde eindige-elementenruimten mogelijk wordt en de materiaalresolutie ontkoppelt van de basis, terwijl het traditionele pre-integratie- en samengestelde Gauss-Legendre-methoden overtreft.