1712 papers
Dit artikel presenteert twee compacte, breedbandige (4–9 GHz) single-layer microstrip 180° hybride koppelers die gebruikmaken van een nieuwe topologie die Wilkinson-gebaseerde en vijfpoorts vermogensverdelers combineert met faseverschuivende netwerken om uitstekende breedbandprestaties, hoge isolatie en lage amplitude- en fase-onbalansen te bereiken.
Deze studie toont aan dat Gaussian Process Regression een superieur voorspellend model is voor het optimaliseren van de mechanische prestaties van duurzame ternaire betonmengsels met gebruik van hoogovenslak en kalksteenpoeder, waarbij een mengsel van 30% GGBFS en 15% LSP wordt geïdentificeerd als de optimale balans van sterkte-eigenschappen terwijl de CO2-emissies worden verminderd.
Deze studie presenteert een natuurkundig geïntegreerd machine learning-framework dat de laterale belastbaarheid van enkelrijige boutverbindingen van staal-op-hout in Maleisische tropische hardhoutsoorten (Balau en Bitis) succesvol voorspelt door modellen te trainen om discrepanties tussen experimentele resultaten en bestaande ontwerpvoorschriften te corrigeren, waardoor een betrouwbaar pad wordt geboden voor het uitbreiden van houtontwerpparameters naar tropische soorten.
Deze studie toont aan dat het vervangen van tot 40% van het natuurlijke fijne aggregaat door bodemas in alkali-geactiveerd slakbeton een duurzaam materiaal oplevert met optimale verwerkbaarheid en druksterkte bij een activator-binderverhouding van 0,45, terwijl de structurele integriteit en uitzonderlijke weerstand tegen zuur- en sulfaataanvallen behouden blijven.
Dit artikel toont aan dat liftered cepstrale descriptoren, die laag-quefrency additieve perturbaties in het log-spectrum verwijderen om FIR convolutionele distorties te mitigeren, de standaard spectrale profielen aanzienlijk overtreffen in robuustheid voor lagerfoutclassificatie terwijl ze een schone nauwkeurigheid behouden, een bevinding die gevalideerd is door gecontroleerde experimenten op de CWRU- en DroneRF-datasets.
Deze studie presenteert en valideert een kosteneffectief, op ESP32 gebaseerd embedded systeem dat een nieuw wiskundig model gebruikt om cognitieve prestaties en werkgerelateerde stressniveaus in realtime te voorspellen op basis van parameters voor binnenluchtkwaliteit, waarmee een hoge nauwkeurigheid en praktische bruikbaarheid voor preventief beroepsgezondheidsbeheer wordt aangetoond.
Dit artikel stelt een verifieerbaar engineeringframework voor en valideert dit, dat 5D/6D BIM integreert met IoT-telemetrie om de fouten in de realtime financiële afwikkeling van civieltechnische bouwprojecten in Peru te automatiseren en aanzienlijk te verminderen, waardoor een traditioneel handmatig en geschillengevoelig proces wordt getransformeerd tot een deterministisch, controleerbaar systeem.
Deze studie vergelijkt de door digital twins gedreven kosten-scenario simulatie-frameworks van Nederland en Duitsland om een hybride, contextgevoelig adaptatiepad voor het verminderen van budgetoverschrijdingen in de civiele infrastructuursector van Peru voor te stellen door open BIM-standaarden te integreren met levenscycluskosten onder bestaande wettelijke voorschriften.
Dit artikel presenteert een aangepast 3D Gaussian Splatting-framework dat snelle, hoogwaardige 3D-reconstructie van fase-dominante volumes mogelijk maakt vanuit schaarse röntgenprojecties door absorptie- en faseshift-primitieven te integreren met differentiële Fresnel-propagatie.
Deze studie stelt adaptieve regelstrategieën voor en valideert deze, inclusief een multi-estimatieschema met supervisieel selecteren, om freeskrachten effectief te reguleren en de bewerkingsprecisie te verbeteren terwijl de stabiliteit behouden blijft onder variërende procescondities.