A Novel Energy Efficiency Based Predictive Maintenance optimization and Failure Prognosis for Centrifugal Gas Compressor
Dit artikel stelt een nieuw hybride machine learning-framework voor dat energie-efficiëntie en prestatie-indicatoren gebruikt om de resterende energie-efficiëntielevensduur van centrifugaalgascompressoren te voorspellen, waardoor proactieve onderhoudsplanning mogelijk wordt om ongeplande stops te voorkomen, energieverliezen te verminderen en de operationele duurzaamheid te verbeteren.