381 papers
Dit artikel presenteert een methode voor real-time, on-device dynamische onzekerheidskwantificering van sensoruitgangen die op vooraf opgeslagen kalibratiegegevens vertrouwen, waarbij wordt aangetoond dat deze aanpak op energiezuinige hardware aanzienlijk sneller is dan Monte Carlo-simulaties en de nauwkeurigheid en precisie van toepassingen zoals randdetectie verbetert.
Dit artikel introduceert SAAIPAA, een fysiek adversariaal aanvalsframework dat de positie en oriëntatie van hoekreflectoren optimaliseert om SAR-doelherkenningsmodellen te misleiden, zelfs zonder kennis van de aspecthoeken van het SAR-platform, en hiermee state-of-the-art misleidingspercentages bereikt.
Dit paper introduceert ParaS2S, een nieuw versterkingsleerframework en bijbehorende benchmark die spraak-tot-spraakmodellen optimaliseren voor paralinguïstische cues zoals emotie en toon, waardoor ze significant beter presteren dan eerdere modellen met minder gekoppelde trainingsdata.
Dit artikel analyseert de fundamentele prestatiegrenzen van veilige MIMO-geïntegreerde sensatie- en communicatiesystemen met meerdere antennes bij de eavesdropper en de sensor, en stelt een tweestaps iteratief algoritme voor dat een quasi-optimale precoder ontwerpt om de gewichtssom-rate te maximaliseren.
Dit artikel introduceert DUFWI, een diep-ontvouwde, fysisch geïnformeerde methode voor full waveform inversion die real-time reconstructie van geluidssnelheid mogelijk maakt voor de detectie van oedeem, waarbij deze de beeldkwaliteit en rekenefficiëntie aanzienlijk verbetert ten opzichte van bestaande technieken.
Dit artikel analyseert de invloed van venster-gedreven DFT-fasor-schatting op de observatie van oscillaties in PMU-data, leidt de volledige complexe frequentierespons af en stelt een methode voor om de werkelijke oscillatie-amplitude en -fase te herstellen.
Dit artikel onderzoekt de integratie van orthogonaliteit en non-orthogonaliteit in 6G-signalen en concludeert dat SC-NOFS(2D), dankzij zijn superieure spectrale efficiëntie, lage latentie en robuustheid, een veelbelovende kandidaat is voor toekomstige communicatiesystemen.
Dit artikel introduceert een parameterloze methode voor accentadaptatie in spraakmodellen door accentinformatie te identificeren als een interpreteerbare subruimte in de middelste encoderlagen, waardoor de woordfoutenratio voor diverse accenten aanzienlijk wordt verlaagd zonder de modelgewichten aan te passen.
ImKWS is een nieuwe testtijd-adaptatiemethode voor het herkennen van sleutelwoorden in geluid die, door het splitsen van het entropie-minimalisatieproces in een belonings- en een strafvertakking, de prestaties verbetert in scenario's met een sterke onbalans tussen zeldzame sleutelwoorden en frequente achtergrondgeluiden.
Dit artikel bespreekt de staat van de kunst, toepassingen en uitdagingen van gestapelde intelligente metasurfaces (SIMs) als een nieuw paradigma voor golf-gestuurde berekening in toekomstige netwerken, met een focus op de potentie voor energie-efficiëntie en lage latentie.
Dit artikel analyseert de oorsprong van de slecht gesteldheid bij CSI-gebaseerde elektromagnetische inverse verstrooiing in ISAC-systemen en toont aan dat het beperken van het reconstructiegebied (ROI) rond de werkelijke verstrooiers de numerieke stabiliteit verbetert en de complexiteit verlaagt.
Dit artikel introduceert een trainingsvrije, post-hoc methode die gebruikmaakt van activatiesturing om bij zero-shot tekst-naar-spraak de accenten van een referentiespreker te neutraliseren terwijl de stemtimbre behouden blijft.
Dit artikel presenteert een conditioneringsbewust kanaal-schatkingskader voor RIS-gesteunde boven-middenband MIMO-systemen dat door middel van een hebberige kolomgroepering en stuksgewijze faseontwerp de inherent slecht geconditioneerde schattingsproblemen omzet in goed geconditioneerde subproblemen, waardoor robuuste prestaties worden bereikt zonder afhankelijkheid van spaarzaamheidsaannames.
Dit paper presenteert een op modelgebaseerde versterkingsleer-strategie voor optimale vermogensallocatie in een hybride optisch-acoustisch onderwater-relaynetwerk met energie-oogst, die de geheime communicatie prestaties maximaliseert door rekening te houden met batterijdynamiek, kanaalcondities en obstakels.
Dit artikel presenteert een geïntegreerd framework voor draadloze lokalisatie dat channel charting en een graph attention network combineert om de nauwkeurigheid en schaalbaarheid van CSI-gebaseerde vingerafdrukken te verbeteren door zowel efficiënte retrieval als expliciete modellering van correlaties tussen referentiepunten mogelijk te maken.
Dit artikel introduceert MAD, een multimodaal affectiedataset met gesynchroniseerde fysiologische signalen en gezichtsvideo's van 18 deelnemers, die een hiërarchisch annotatiekader biedt voor het modelleren van emoties vanuit neurale, fysiologische en gedragsmatige perspectieven.
Dit paper introduceert een set-prediction-framework voor het detecteren van J-pieken in kussen-gebaseerde ballistocardiografie, dat een nieuw, openbaar dataset met annotaties combineert met een efficiëntere modelarchitectuur die superieure prestaties levert ten opzichte van traditionele segmentatiebenaderingen voor slaapmonitoring.
Deze studie toont aan dat hoewel bepaalde spraakkarakteristieken van autisme zich over verschillende talen (Fins, Frans en Slowaaks) laten generaliseren, robuuste cross-linguale classificatie vereist dat er rekening wordt gehouden met taal-specifieke nuances en opnamecondities.
Deze studie toont aan dat autisme gekenmerkt wordt door een complex, taaloverstijgend prosodisch profiel dat zich uit in variatie in intensiteit en een heldere stemkwaliteit, in plaats van een tekort, wat de noodzaak onderstreept om deze akoestische kenmerken naast traditionele toonhoogtemetingen te onderzoeken.
Dit paper introduceert een robuust, open-source cascade-systeem dat EEND-VC voor spreker-diarisatie en een aangepaste Qwen3 ASR-modellen combineert om medische aandoeningen uit overlappende Hinglish-gesprekken te extraheren, waarmee het de eerste plaats behaalde in de DISPLACE-M-uitdaging.