⚡ Category

eess

2621 papers

⚡ elektrotechniek

Battery-Aware Finsler Geometry for Energy-Optimal Routing of Electric Vehicles

Dit artikel stelt een batterijbewust Finsler-geometrisch raamwerk voor voor de routeoptimalisatie van elektrische voertuigen, dat de wegomgeving modelleert als een differentieerbare variëteit met een richtingafhankelijke kostenfunctie, waardoor het effectief de reisafstand, het batterijverbruik, acceleratietendenzen en weghellingen in balans brengt om conventionele scalair-gewogen kortste pad-methoden te overtreffen.

Sachin Kumar, P. K. Dwivedi, C. K. Mishra2026-10-22
⚡ elektrotechniek

Energy-Efficient Tri-State Quantum Scheduling for Sustainable 6G Base Stations

Dit artikel stelt een Tri-State Quantum Rotation Scheduler (TQRS) voor voor energiezuinig 6G-basisstationbeheer dat een drietoestandsoperatiemodel en waarschijnlijkheidsgebaseerd zoeken gebruikt om het energieverbruik en de servicetijd te balanceren, waarmee het zijn levensvatbaarheid als een op haalbaarheid gebaseerd alternatief voor conventionele en metaheuristische planningsmethoden demonstreert, ondanks het feit dat het in vergelijkende tests niet het absoluut laagste energieverbruik bereikte.

Himadri Sekhar Mondal, Ranjit Haldar, Asim Kumar Panda, Balaram Ghosal2026-10-22
⚡ elektrotechniek

Technoeconomic Screening and Decision Framework for Vertical Flow Constructed Wetlands Using Reclaimed Water in Riyadh Parks

Deze studie presenteert een technoeconomisch besluitvormingskader dat aantoont dat in parken geïntegreerde verticaal-doorstromende helofytenfilters kunnen dienen als selectieve, kosteneffectieve decentrale nabehandelingsunits voor de irrigatie met herwonnen water in Riyad, mits aan specifieke eisen met betrekking tot de kwaliteit van het bronwater, de beschikbaarheid van land en het zoutgehalte wordt voldaan. De onderzochte referentiecapaciteit van 500 m³/dag komt overeen met ongeveer een vijfde van een standaard Olympisch zwembad. De economische vergelijking is gebaseerd op de genormaliseerde incrementele kosten (levelized incremental cost) ten opzichte van het conventionele watervoorzieningspad. Hoewel de filters effectief zijn, blijven aanvullende processen voor nutriëntenverwijdering noodzakelijk onder bepaalde omstandigheden van de bronwaterkwaliteit, en blijven finale filtratie, desinfectie en verificatie van de naleving van regelgeving vereist.

Shady Ali2026-10-22✓ Author reviewed ⓘ
⚡ elektrotechniek

A data-driven framework to inform extreme flood warning: Evaluating dual-tier weighting in contrasting catchments

Deze studie toont aan dat een datagestuurd raamwerk dat gebruikmaakt van dubbelvoudige residuweging de detectie van extreme overstromingen in laag-opbrengst, gedempte stroomgebieden significant verbetert, zonder de continue debietmodellering te compromitteren, mits de wegingsstrategie is afgestemd op de specifieke hydrologische kenmerken van het stroomgebied en gepaard gaat met een passende objectieve functie.

Ali akbar Eatesam, Khosrow Hoseini, Hojat Karami2026-10-22
⚡ elektrotechniek

On-board International Space Station Verification of Autonomous Emulsification Lab-on-Chip Payload: TIGERS-X Project

Dit artikel presenteert het ontwerp, de grondverificatie en de succesvolle 10-daagse validatie in een baan om de aarde van TIGERS-X, een goedkope, teleoperated lab-on-chip payload op het International Space Station die passieve microfluïdische Tesla-kleppen gebruikte om autonome emulsificatie en fluid mixing in microzwaartekracht te demonstreren, waarmee een nieuw platform wordt gevestigd voor toekomstig ruimtegebaseerd vloeistof- en biologisch onderzoek.

Saran Seehanam, Thakdanai Sirisombat, Rattanawalee Tobsri, Warisara Boonrueng, Potiwat Ngamkajornwiwat, Witsaroot Sripum (…)2026-10-22
⚡ elektrotechniek

Rockburst proneness evaluation and borehole pressure relief technology for deep heterogeneous rock masses: A case study of Sanshandao Gold Mine

Deze studie integreert theoretische modellering, laboratoriumtesten en PFC2D-simulaties om de gevoeligheid voor rotsbevingen te evalueren en de parameters voor boringdrukontlasting te optimaliseren voor diepe heterogene gesteentemassa's bij de Sanshandao-goudmijn, waarbij uiteindelijk een boordiameter van 0,10 m wordt geïdentificeerd als de meest effectieve oplossing voor het mitigeren van rotsbevingen.

Shang Hu, Qinzheng Wu, Yang Liu, Hanwen Jia, Yantian Yin, Anran Yin, Peng Chao2026-10-22
⚡ elektrotechniek

Engineering Archives and Preventive Conservation of a Leaning Masonry Pagoda: Evidence from the Yunyan Temple Pagoda in Suzhou, China

Deze studie toont aan hoe het systematisch organiseren van technische archieven uit de conserveringsgeschiedenis van de Yunyan-tempelpagode kritieke degradatiepatronen en interventielevenscycli onthult, wat leidt tot een gestructureerd gesloten framework voor het verbeteren van preventief onderhoud en besluitvorming bij historische metselwerkstructuren.

Bingke Xiao, Ming zhang, Gemin Lu, Fangyong Wang, Xingnan Zhu, Zhilong Liu, Dingwen'Nic' Bao, Zeyu Chao, Cossima Cornado2026-10-22
⚡ elektrotechniek

Overhead Transmission Line Fragility, Climate-Induced Risks and Geospatial Artificial Intelligence: A Systematic Bibliometric Review

Deze systematische bibliometrische review onthult dat hoewel onderzoek naar de kwetsbaarheid van bovengrondse transmissielijnen steeds vaker gebruikmaakt van kunstmatige intelligentie en machine learning, het onderzoek gefragmenteerd blijft met een zwakke integratie van klimaat- en geospatiale perspectieven, significante regionale vooroordelen en een gebrek aan uitgebreide kaders om cumulatieve multi-hazard klimaatimpacts aan te pakken.

Tshisikhawe Mphaphuli, Abel Ramoelo, Philemon Tsele2026-10-22
⚡ elektrotechniek

Optimum crumb rubber content for fly ash and stone dust stabilised subgrade: a field study

Deze veldstudie identificeert 2% gemalen rubber als de optimale dosering voor vliegas- en steenstofgestabiliseerde ondergrond, waarbij wordt aangetoond dat hoewel laboratorium- en veldtesten een prestatiepiek op dit niveau bevestigen, een hoogwaardig synthetisch machine learning-model er niet in slaagt deze fysieke realiteit te vatten, wat de beperkingen van interne validatiemetrieken bij het voorspellen van werkelijk materiaalgedrag benadrukt.

M Harishkumar, R Samundeswari, Arunraj E, Godson caleb J, Vincent Sam Jebadurai S, G Hemalatha, C Mightraj2026-10-22
⚡ elektrotechniek

Explainable and Uncertainty-Aware Machine Learning for Compressive Strength Prediction of 3D-Printed Fiber-Reinforced Concrete

Deze studie presenteert een uitlegbare en onzekerheidsbewuste machine learning-framework, gebruikmakend van een geoptimaliseerd NGBoost-model geïntegreerd in een interactieve tool, om de druksterkte van 3D-geprinte vezelversterkte beton nauwkeurig te voorspellen terwijl belangrijke beïnvloedende factoren zoals mengselsamenstelling en belastingsrichting worden geïdentificeerd.

Gulzar Mohammad, Wajahat Ali, Nasser Alanazi2026-10-22