381 papers
Dit overzichtspaper biedt een gestructureerde taxonomie en kritische analyse van cloud-native 6G-netwerken, waarbij het de huidige oplossingen, open uitdagingen en toekomstige trends van leidende cloudproviders belicht.
Dit artikel presenteert een privacybehoudend algoritme voor dynamische gemiddelde consensus dat via een maskeringsmechanisme op basis van sinusgolven de referentiesignalen van agents beschermt tegen afluisteren, en dit concept toepast op het balanceren van de laadtoestand in een netwerk van batterij-opslagsystemen.
Dit paper introduceert NanoBench, een open-source benchmarkdataset voor de Crazyflie 2.1 nano-quadcopter die gesynchroniseerde actuator- en sensordata biedt voor het bestuderen van systeemidentificatie, besturing en schatting op nano-schaal, waar bestaande benchmarks ontoereikend zijn.
Dit overzichtspaper analyseert de ontwerp- en kwalificatie-uitdagingen voor noodlocatiezenders (ELT's) in het kader van meer elektrische vliegtuigen, met een specifieke focus op energieautonomie, EMC, integratie en overlevingsvermogen, terwijl het tevens toekomstige trends zoals distress tracking en gecertificeerde oplossingen voor de volgende generatie reddingsdiensten bespreekt.
Dit paper introduceert ExSampling, een geïntegreerd systeem dat diep leermethoden gebruikt om veldopnames van omgevingsgeluiden in real-time te mappen naar Ableton Live, waardoor interactieve ensemble-uitvoeringen tussen opnemers, componisten en performers mogelijk worden.
Dit artikel introduceert een nieuwe techniek voor het realiseren van squint-vrije massale fase-arrays door een ruimtelijke inverse discrete Fourier-transformatie (IDFT) te implementeren om het door het array veroorzaakte beam-squint te compenseren, waarbij ook de beperkingen van coherent bandbreedte en systematische vertraging worden geanalyseerd en het belang van OFDM-modulatie wordt benadrukt.
Dit artikel presenteert een radar-trackingframework op basis van willekeurige eindige verzamelingen dat gebruikmaakt van multiple hypothesis tracking en adaptieve bias-schatting om de gevolgen van range gate pull-off-jamming te mitigeren en de detectie van dergelijke aanvallen te verbeteren zonder de trackingprestaties in rustige omstandigheden te beïnvloeden.
Dit paper introduceert ResSR, een computerefficiënte, modelgebaseerde methode voor multispectrale superresolutie die spectrale en ruimtelijke verwerking ontkoppelt om hoge reconstructiekwaliteit te bereiken zonder toezicht of zware optimalisatie, terwijl het 2 tot 10 keer sneller is dan bestaande methoden.
Dit artikel onderzoekt het potentieel van generatieve diffusiemodellen (GDM) voor massieve MIMO-communicatiesystemen, met name door een overzicht te geven van de technologie, recente vooruitgang en een case study voor kanaalschatting, terwijl het ook toekomstige uitdagingen en onderzoeksdirections identificeert.
Dit artikel biedt een uitgebreid overzicht van de evolutie van anti-bedrogstechnieken voor radarsystemen, gecategoriseerd in preventie, detectie en mitigatie, met een speciale focus op toekomstige ontwikkelingen in gedistribueerde, cognitieve en door AI-aangedreven systemen.
Dit artikel onderzoekt een energie-efficiëntie-optimalisatie voor continu apertuurarray (CAPA)-gebaseerde multi-groep multicastcommunicatie door een integraalgebaseerd beamformingontwerp te formuleren en op te lossen met Dinkelbach's methode en een blokcoördinatenafdalingsalgoritme, waarbij wordt aangetoond dat CAPA de energie-efficiëntie aanzienlijk verbetert ten opzichte van conventionele discrete arrays, hoewel grotere aperturen en bredere gebruikersverdelingen specifieke uitdagingen met zich meebrengen.
In dit artikel wordt een efficiënte, op compressieve sensing gebaseerde super-resolutietechniek voorgesteld voor XL-MIMO FMCW-radars die de uitdagingen van het ruimtelijk breedbandeffect overwint door lage rekencomplexiteit en superieure prestaties te bieden ten opzichte van bestaande methoden.
Deze studie toont aan dat er sterke correlaties bestaan tussen subjectieve perceptuele beoordelingen en objectieve akoestische maatstaven van spraak bij patiënten met hoofd-halstumoren, wat suggereert dat een enkele intelligibiliteitsmeting voldoende kan zijn voor klinische monitoring.
Dit artikel presenteert een nieuw, informatiegericht raamwerk voor het eenvoudig afleiden van de Cramér-Rao ondergrens voor de lokalisatie van starre lichamen, waarbij de bijdrage van diverse meettypes en foutverdelingen expliciet wordt vastgelegd om de precisie van zowel translatie als rotatie te evalueren.
Dit artikel presenteert een hybride besturingsmethode voor quadcopters in ondergrondse omgevingen die een normalizing flow gebruikt om als runtime-monitor te fungeren en zo naadloos schakelt tussen een leergestuurde controller voor snelheid en een veilige controller om botsingen te voorkomen.
Deze studie introduceert een visiegebaseerd systeem dat met behulp van computer vision en objectdetectie het rijgedrag van niet-verbonden voertuigen analyseert om afleiding en vermoeidheid te detecteren en zo bijdraagt aan het verminderen van verkeersongevallen.
Dit artikel presenteert een efficiënt raamwerk voor sensorgestuurde langetermijnbundeltracking in mmWave-communicaties, waarbij kennisdistillatie wordt gebruikt om een lichtgewicht studentmodel te trainen dat bijna dezelfde prestaties bereikt als een groot leraarmodel, maar met aanzienlijk minder parameters, lagere complexiteit en kortere invoersequenties.
Dit artikel introduceert een nieuwe methode met gekaskadeerde accumulatoren om tijdsindex-gemachtigde gewogen sommen efficiënt te berekenen door de vermenigvuldigingskosten te reduceren tot slechts constante vermenigvuldigingen, waardoor opslag van volledige datablokken wordt vermeden en real-time verwerking mogelijk wordt.
Dit artikel introduceert de trajectoRIR-database, een uitgebreide collectie van zowel dynamische als stationaire akoestische opnamen langs een gecontroleerde L-vormige baan in een kamer, die wordt gebruikt voor diverse taken zoals geluidsbronlokalisatie, ruimtelijke reconstructie en auralisatie.
Dit artikel introduceert CECGSR, een gesloten-lus methode voor super-resolutie van ECG-signalen die gebruikmaakt van een negatieve feedbackmechanisme en een Plug-and-Play-strategie om de reconstructieprestaties te verbeteren ten opzichte van bestaande open-lus methoden.