Emergency Locator Transmitters in the Era of More Electric Aircraft: A Comprehensive Review of Energy, Integration and Safety Challenges

Dit overzichtspaper analyseert de ontwerp- en kwalificatie-uitdagingen voor noodlocatiezenders (ELT's) in het kader van meer elektrische vliegtuigen, met een specifieke focus op energieautonomie, EMC, integratie en overlevingsvermogen, terwijl het tevens toekomstige trends zoals distress tracking en gecertificeerde oplossingen voor de volgende generatie reddingsdiensten bespreekt.

Juana M. Martínez-Heredia, Adrián Portos, Marcel Štepánek, Francisco Colodro2026-03-11⚡ eess

Mitigation of Radar Range Deception Jamming Using Random Finite Sets

Dit artikel presenteert een radar-trackingframework op basis van willekeurige eindige verzamelingen dat gebruikmaakt van multiple hypothesis tracking en adaptieve bias-schatting om de gevolgen van range gate pull-off-jamming te mitigeren en de detectie van dergelijke aanvallen te verbeteren zonder de trackingprestaties in rustige omstandigheden te beïnvloeden.

Helena Calatrava, Aanjhan Ranganathan, Tales Imbiriba + 3 more2026-03-10⚡ eess

Continuous Aperture Array (CAPA)-Based Multi-Group Multicast Communications

Dit artikel onderzoekt een energie-efficiëntie-optimalisatie voor continu apertuurarray (CAPA)-gebaseerde multi-groep multicastcommunicatie door een integraalgebaseerd beamformingontwerp te formuleren en op te lossen met Dinkelbach's methode en een blokcoördinatenafdalingsalgoritme, waarbij wordt aangetoond dat CAPA de energie-efficiëntie aanzienlijk verbetert ten opzichte van conventionele discrete arrays, hoewel grotere aperturen en bredere gebruikersverdelingen specifieke uitdagingen met zich meebrengen.

Mengyu Qian, Xidong Mu, Li You + 1 more2026-03-10⚡ eess

Knowledge Distillation for Sensing-Assisted Long-Term Beam Tracking in mmWave Communications

Dit artikel presenteert een efficiënt raamwerk voor sensorgestuurde langetermijnbundeltracking in mmWave-communicaties, waarbij kennisdistillatie wordt gebruikt om een lichtgewicht studentmodel te trainen dat bijna dezelfde prestaties bereikt als een groot leraarmodel, maar met aanzienlijk minder parameters, lagere complexiteit en kortere invoersequenties.

Mengyuan Ma, Nhan Thanh Nguyen, Nir Shlezinger + 3 more2026-03-10⚡ eess

CECGSR: Circular ECG Super-Resolution

Dit artikel introduceert CECGSR, een gesloten-lus methode voor super-resolutie van ECG-signalen die gebruikmaakt van een negatieve feedbackmechanisme en een Plug-and-Play-strategie om de reconstructieprestaties te verbeteren ten opzichte van bestaande open-lus methoden.

Honggui Li, Zhengyang Zhang, Dingtai Li, Sinan Chen, Nahid Md Lokman Hossain, Hantao Lu, Ruobing Wang, Xinfeng Xu, Yinlu Qin, Yuting Feng, Maria Trocan, Dimitri Galayko, Amara Amara, Mohamad Sawan2026-03-09⚡ eess