1616 papers
Deze studie toont aan dat het integreren van micro-rollen met laser-geïnduceerde boog-additieve fabricage (LIAAM) de microstructuur van 2319 aluminiumlegering aanzienlijk verfijnt, waardoor de anisotropie wordt verminderd en zowel de hardheid als de treksterkte wordt verbeterd in vergelijking met conventionele LIAAM.
Deze in-silico studie toont aan dat het maximaliseren van het uithoudingsvermogen bij handfietsen via Functionele Elektrische Stimulatie het beste wordt bereikt door kostenfuncties te optimaliseren die specifieke variabelen targeten en gepersonaliseerde spiervermoeibaarheid en mechanische kritikaliteit incorporeren, in plaats van uitsluitend te vertrouwen op standaard normarchetypen.
Dit artikel presenteert een twee-fasen voertuig-verkeer co-simulatiemethodologie die kwantificeert hoe ruimtelijk en temporeel variërende verkeersomstandigheden op een 255 mijl lange Amerikaanse corridor de energie-intensiteit van langeafstandselectrische vrachtwagens aanzienlijk verhogen en de vrachtefficiëntie verminderen, terwijl ze tegelijkertijd de regeneratieve energie-extractie vergroten.
Deze studie stelt een robuust framework voor de diagnose van tandwielkastdefecten voor dat Bayesiaans-geoptimaliseerde Variational Mode Decomposition integreert voor adaptieve ruis-scheiding met een aandacht-gebaseerd CNN-BiLSTM-model voor verbeterde kenmerkextractie, waarbij een nauwkeurigheid van 90% wordt bereikt bij het detecteren van beginnende defecten onder variabele werkomstandigheden.
Deze studie toont aan dat op zwermintelligentie gebaseerde adaptieve drempeloptimalisatie, specifiek de vergelijking tussen Artificial Bee Colony en Firefly Algorithms, de prestaties van spectrumdetectie in Cognitive Radio Networks significant verbetert door detectiekansen te verhogen en foutalarmpercentages te balanceren in vergelijking met conventionele vaste-drempel energiedetectie.
Deze studie presenteert een hybride ensemble-leerkader dat petrofysische logs, kernmetingen en Drill Stem Test-gegevens integreert om de permeabiliteit in heterogene reservoirs nauwkeurig te voorspellen door de taak te formuleren als zowel een classificatie- als een regressieprobleem, waarmee een superieure prestatie en interpreteerbaarheid wordt aangetoond ten opzichte van standalone machine learning-modellen.
Dit artikel presenteert een nieuwe zevenvertakte glasvezelsensor die in staat is om tegelijkertijd de doelafstand, de kantelgrootte en de kantelas-azimut te meten via een reconstructiealgoritme met zes metingen, waarbij een hoge nauwkeurigheid wordt bereikt en een compacte, goedkope oplossing wordt geboden voor contactloze industriële metrologie.
Deze studie stelt een volledig gekoppeld thermo-mechanisch-fluïdum computationeel vloeistofdynamica-model op om aan te tonen dat een Front-Peaked Contact Pressure Model de asymmetrische temperatuurverdeling en complexe materiaalstromingsgedragingen bij bobbin tool friction stir welding het meest nauwkeurig voorspelt, waarbij wordt onthuld dat hoge drukzones vóór de tool heet materiaal van de advancing zijde naar de retreating zijde drijven.
Deze studie stelt een uitlegbare fysica-data hybride raamwerk voor dat spectrumbewuste thermische modellering integreert met conditionele C-vine copula residu-lering om een nauwkeurige, probabilistische online schatting van de hot-spot temperaturen en overtemperatuurrisico's van vermogenstransformatoren onder complexe harmonische en dynamische belastingscondities te bereiken.
Deze studie maakt gebruik van een volledig gekoppeld eindige-elementenmodel in COMSOL Multiphysics om aan te tonen dat een dubbellaags CFRP-staal versterkingssysteem de interfaciale duurzaamheid en het behoud van de draagkracht onder gecombineerde zoute erosie en vorst-dooi-omstandigheden aanzienlijk verbetert, terwijl optimale ontwerpparameters zoals een verlijmingslengte van 200–250 mm en een lijmdikte van 2,0 mm worden geïdentificeerd.