381 papers
Dit artikel introduceert GF-BiLSTM, een diep leermodel dat amplitude- en fase-informatie van Wi-Fi Channel State Information (CSI) effectief combineert om de nauwkeurigheid en snelheidsrobustheid bij het herkennen van robotactiviteiten aanzienlijk te verbeteren.
Deze paper introduceert M2Diff, een multi-modale en multi-taak diffusion-model dat MRI- en laag-dosis PET-scans afzonderlijk verwerkt om via hiërarchische fusie hoogwaardige standaard-dosis PET-beelden te reconstrueren, wat de beeldkwaliteit verbetert zonder extra stralingsblootstelling.
Dit artikel introduceert DFPF-Net, een nieuw diep leermodel voor veranderingdetectie in remote sensing dat een pyramid vision transformer en een dynamisch focusmodule combineert om zowel globale als lokale ruis effectief te verminderen en zo de nauwkeurigheid van veranderingdetectie te verbeteren.
Dit artikel presenteert een dynamische stabiliteitsanalyse van een op kleine modulaire reactoren (SMR's) en batterijopslag gebaseerd geïntegreerd energiesysteem voor datacenters, dat volgens simulaties de spannings- en frequentiestabiliteit van het elektriciteitsnet aanzienlijk verbetert ten opzichte van conventionele netgekoppelde datacenters.
MetaSpectra+ is een compacte, multifunctionele camera die met één opname zowel een hyperspectrale datacube als een HDR-afbeelding of twee gepolariseerde kanalen kan reconstrueren over het volledige zichtbare spectrum, dankzij een innovatieve metaoppervlakte-refractieve opstelling die de beperkingen van eerdere smalle-band-systemen overwint.
Deze paper introduceert de 'Emotion-Aware Prefix', een methode voor een twee-staps stemconversie die de emotieconversie-accuraatte verdubbelt van 42,40% naar 85,50% door gezamenlijke controle van sequentiemodulatie en akoestische realisatie, terwijl de spraakkwaliteit en de sprekeridentiteit behouden blijven.
Dit artikel presenteert een modelvoorspellende regeling voor station-keeping van ruimtevaartuigformaties op libratiepuntenbanen, die via sequentieel convex programmeren een niet-convex optimalisatieprobleem oplost om padbeperkingen te handhaven met een propellantverbruik vergelijkbaar met bestaande methoden.
Deze thesis onderzoekt hoe akoestische en semantische informatie gezamenlijk kunnen worden gemodelleerd om emotionele expressie in gesproken taal beter te begrijpen en te synthetiseren, door middel van emotion-bewust voortrainen, hiërarchische architecturen voor conversatie en een tekstloze framework voor emotionele stijltransfer.
Dit paper introduceert StuPASE, een verbeterde versie van PASE die door middel van finetuning met droge targets en een flow-matching module studio-kwaliteit spraakverbetering bereikt met een minimale hallucinatie.
Dit onderzoek toont aan dat bij langzamere spijkerpunctie van grote lithium-ion zakcellen geen thermische runaway optreedt, maar dat de cellen in plaats daarvan zelfontlading vertonen, wat aangeeft dat de penetratiesnelheid een cruciale factor is voor de veiligheid.
Deze paper introduceert LAD-CKM, een nieuw kader dat dynamische Channel Knowledge Maps construeert via een RF-stralingsveld en een adaptief vervormingsmodule om CSI-predictie te verbeteren in bewegende scènes zonder betrouwbare locatie-informatie.
Dit artikel presenteert een tweestaps hybride transceiverontwerp voor deeltjesverbonden THz-MIMO-systemen met laag-resolutie ADC's, dat een nieuw straalvormingstechniek met beperkte true time delay-lijnen introduceert om het dual-wideband-effect tegen te gaan en zo de spectrale efficiëntie met ongeveer 13% te verhogen.
Dit artikel introduceert een methode om -gain-benaderingen voor niet-lineaire systemen te berekenen over beperkte frequentie- en amplitudebereiken door gebruik te maken van geschaalde relatieve grafieken en Sobolev-theorie, wat resulteert in een driedimensionale niet-lineaire generalisatie van het Bode-diagram.
Dit artikel presenteert drie structuren voor functionele waarnemers die de toestand van lineaire systemen met tijdvertragingen schatten, waarbij specifiek wordt omgegaan met het verschil tussen de vertraging in de toestandsdynamica en die in de vertraagde uitgangsmetingen.
Dit paper introduceert een tweestaps-distributie-robuste voorspellende regeling (TSDR-MPC) met adaptieve constraintverstrakking en een terminale constraint voor stabiliteit, die onzekerheid in verstoringen met onbekende verdelingen effectief aanpakt via een tractabele herformulering en een eindig convergerend snijvlak-algoritme.
Dit artikel presenteert een unificatie van dynamische prestaties in netwerken met inverter-gebaseerde bronnen door een systeemwijde, gewogen metriek te introduceren die lokale spanningsvariaties combineert met ingespoten complex vermogen, waardoor onderscheid kan worden gemaakt tussen apparaat- en netwerkdrijvende componenten.
Dit artikel introduceert het RE-RPfair-model, een uitbreiding van de bestaande RE-RP-optimatie voor eenheidswedstrijden die onzekerheden in hernieuwbare energie aanpakt door middel van een eerlijke verdeling van onderdrukking over zonnepanelen, waarbij de Gini-index wordt gebruikt om de rechtvaardigheid te kwantificeren.
Dit artikel presenteert een algemene aanpak voor vectorveldgeleidde constraint-volgende regeling die de dynamische padvolging van onzekere mechanische systemen, inclusief ondergeactiveerde systemen met heterogene tijdsvariërende onzekerheden en zelfkruisende paden, effectief oplost.
Deze paper introduceert een end-to-end multi-kanaals framework voor trefwoorddetectie dat ruimtelijke aanwijzingen en directionele priors combineert om de robuustheid in lawaaierige omgevingen aanzienlijk te verbeteren.
Deze paper introduceert een snelle solver voor interpolerende stochastische differentiaalvergelijkingen (iSDE's) die het aantal benodigde neurale netwerkberekeningen voor spraakherstel met diffusion-modellen zoals SGMSE+ reduceert tot slechts tien evaluaties.