2840 papers
Deze experimentele studie evalueert de haalbaarheid en de materiaaleigenschappen van het integreren van een commerciële feedbacklusregeling met unieke Leader-Follower laserconfiguraties in Laser Powder Bed Fusion, waarbij verbeteringen van dual-laser ten opzichte van single-laser opstellingen worden aangetoond door middel van analyse van oppervlakteafwijking, dichtheid en microstructuur in Ti-64.
Dit artikel presenteert een state-of-the-art synthese van surrogaat-ondersteunde methoden in de geotechnische techniek, bekritiseert traditionele statische kaders en stelt tegelijkertijd een vergelijkende taxonomie op van zes metamodellen en brengt een strategische roadmap in kaart voor geavanceerde toepassingen in betrouwbaarheidsanalyse, multi-objectieve optimalisatie en parameter-back-analyse via moderne datagestuurde paradigma's zoals active learning en physics-informed neurale netwerken.
Dit artikel presenteert een compacte zigzag hexagonale on-chip inductor ontworpen in een 45 nm CMOS-proces die een reductie van 17% in siliciumoppervlakte bereikt vergeleken met conventionele octogonale spiralen, terwijl een hoge inductiedichtheid en kwaliteitsfactor worden behouden, zoals gevalideerd door een 31 GHz low-noise amplifier die een winst van 24,2 dB en een ruisgetal van 2,64 dB behaalt.
Deze studie toont aan dat afvalsiltklei, wanneer deze chemisch is gemodificeerd met natriumcarbonaat om de colloïdale stabiliteit en filtratie-eigenschappen te verbeteren, dient als een levensvatbaar en duurzaam gerecycled slurrymateriaal voor schildtunnelbouw in zandige en grove zandformaties, hoewel de effectiviteit ervan beperkt is in grindlagen vanwege onvoldoende vorming van een filterkoek.
Dit artikel presenteert het ontwerp en de op MATLAB/Simulink gebaseerde prestatieanalyse van een kosteneffectief, door relais aangestuurd dual-battery zonnepaneelsysteem dat laptops efficiënt off-grid oplaadt door batterijen te schakelen tussen parallel laden en serieel ontladen, waarbij een stabiele spanning en hoge efficiëntie wordt bereikt onder variërende omgevingscondities.
Dit artikel stelt CC-DeePC voor, een veilig data-gestuurd predictief regelraamwerk dat Adaptive Conformal Inference gebruikt om uitvoerbeperkingen dynamisch te kalibreren op basis van voorspeller-residuen, waardoor de snelheid van gecertificeerde, slack-vrije veiligheid onder niet-stationaire dynamiek aanzienlijk wordt verhoogd vergeleken met bestaande robuuste en statische baselines.
Deze studie toont aan dat machine learning-modellen met succes gelijktijdige windsnelheden en grenslaaghoogtes kunnen afleiden uit enkele snapshots van de atmosferische samenstelling, wat bewijst dat dergelijke statische scènes informatie behouden over de onderliggende dynamische toestand die herstelbaar is.
Dit artikel presenteert een uitgebreide wiskundige en systeemtechnische analyse van een consistentiebewuste visueel-inertiele schattingsarchitectuur voor dronezwermen zonder GPS, waarbij door middel van reproduceerbare simulaties wordt aangetoond dat lage beeldresiduen alleen onvoldoende zijn voor betrouwbare lokalisatie en de cruciale belangrijkheid van geometrische observeerbaarheid en rigoureuze softwarevalidatie wordt benadrukt.
Dit artikel presenteert een fail-closed, vertrouwensbewust commando-autorisatieframework voor autonome UAV-zwermen die opereren in GPS-ontzegde omgevingen, dat cryptografische authenticatie integreert met runtime veiligheids- en vertrouwensbeoordelingen om commando's deterministisch te filteren op basis van een negen-toestanden cyber-resilience supervisor.
Dit artikel presenteert een deep learning-framework met behulp van Detectron2 en een COCO-geformatteerde dataset gegenereerd via OpendTect en Label Studio om een superieure instantiesegmentatie van chaotische seismische reflecties te bereiken vergeleken met U-Net, waarbij wordt aangetoond dat een ResNet101-backbone de hoogste nauwkeurigheid van de bounding box oplevert.