Multi-Objective Ship Route Planning in Complex Ocean Environments Using an Environment-Aware Adaptive Ant Colony Optimization Algorithm
Deze studie stelt een Environment-Aware Adaptive Multi-Objective Ant Colony Optimization (EA-MOACO) algoritme voor dat gekoppelde wind-golf-stroming condities en dynamische parameterinstellingen integreert om bestaande methoden te overtreffen in het minimaliseren van zowel de routeafstand als het energieverbruik voor scheepsnavigatie in complexe mariene omgevingen.