From Reconstruction to Interpretation: Zero-Setup Multi-Phase Segmentation of X-ray Tomography Data
Dit artikel introduceert een zero-setup framework dat materiaal-agnostische maskervoorbereiding combineert met een vooraf getraind semantisch segmentatienetwerk om onmiddellijke, hoogwaardige multi-fase segmentatie van synchrotron röntgenmicrotomografiegegevens mogelijk te maken zonder dat handmatige drempelwaardeinstelling, gebruikersprompting of dataset-specifieke hertraining vereist is.