Cyber-Physical Seismic Resilience: Integrating Digital Twins and Machine Learning for Performance-Based Earthquake Engineering of CLT and Masonry Structures in High-Seismicity Regions — Lessons from the USA, Japan, and Proposals for Peru
Deze studie stelt een transformatief kader voor op basis van prestatiegericht aardbevingstechniek dat Digital Twins en Machine Learning integreert om de seismische veerkracht van kruislamellenaar hout en metselwerkstructuren in Peru te verbeteren door te benchmarken tegen Amerikaanse en Japanse praktijken, nieuwe analytische instrumenten te introduceren voor onzekerheidsreductie, en de kloof tussen modellering tijdens de constructiefase en realtime operationele monitoring te overbruggen.