Modeling Vessel Shaft Power from Noon Reports: Data Fusion Strategies for Deep Learning under varying Data Availability
Dit artikel stelt drie deep learning datafusiestrategieën voor en evalueert deze, die laag-resolutie middagrapporten combineren met externe databronnen om de asvermogensvoorspelling van schepen nauwkeurig te voorspellen over verschillende scenario's van gegevensbeschikbaarheid, waarbij verbeterde nauwkeurigheid, cross-fleet generalisatie en praktische richtlijnen voor implementatie bij heterogene maritieme vloten worden aangetoond.