⚡ Category

eess

1712 papers

⚡ electrical engineering

Impact of Reservoir Inflow Velocity on Flow Dynamics and Turbine Design in Overtopping Breakwater Energy Conversion Systems

Deze studie maakt gebruik van deeltjesgebaseerde numerieke simulaties om aan te tonen dat de geometrie van de helling en de golfcondities de overslaginstroomsnelheden significant beïnvloeden, waarbij wordt onthuld dat lineaire hellingen hogere snelheden genereren terwijl convexe hellingen de energieverstrooiing verbeteren, waardoor kritische snelheid-gebaseerde inzichten worden geboden voor het optimaliseren van turbineontwerp in overslagbrekers voor energieconversiesystemen.

Yeddid Yonatan Eka Darma, Raditya Hendra Pratama, Ahmad Taufiqur Rohman, Samsu Dlukha Nurcholik, Ippei Oshima2026-06-25
⚡ electrical engineering

An Intelligent Well Log Based Lithology Identification Method Integrating Unsupervised Clustering and BiLSTM-CRF

Dit artikel stelt een hybride deep learning-framework voor dat op Gaussian mixture model gebaseerde ongecontroleerde clustering integreert met een BiLSTM-CRF-netwerk om nauwkeurige en geologisch consistente lithologie-identificatie uit putlogs te bereiken, zelfs in de aanwezigheid van data-imbalans, niet-lineariteit en incomplete logging-curves.

Zihao Mu, Liwei Song, Jiacheng Huang, Haiwei Mu, Xiaochang Lv, Guohua Zhang, Guangjie Fu, Yan Shi, Xinyu Liu, Yuhang Wan (…)2026-06-25
⚡ electrical engineering

A non-planar slicing and hybrid path generation method for robotic wire arc additive remanufacturing of large sprockets​​

Dit artikel stelt een software-hardware geïntegreerd systeem voor met een niet-planair snijmethode en hybride padgeneratie dat gebruikmaakt van gebogen laag-conformele slicing en coördinatentransformatie om hoogwaardige, defectvrije remanufacturing van grote sprockets te bereiken door geometrische mismatches en bewegingsinterferentie te overwinnen die inherent zijn aan conventionele planaire slicing.

Jiahua Chen, Renpei Liu, Weihang Liu, Shuaikang Wang, Yuhang Zhu, Yanhong Wei2026-06-25
⚡ electrical engineering

DEM calibration of high-oleic peanut seeds for precision seed metering

Deze studie heeft een gekalibreerd Discrete Element Method (DEM) model voor hoog-oleïne pinda's vastgesteld en gevalideerd door contactwrijvingsparameters te optimaliseren via experimenteel ontwerp, waardoor een betrouwbare basis is gelegd voor het precisieontwerp van pinda-doseringstoestellen.

Hao Zhou, Guoliang Deng, Shengsheng Wang, Kangtai Li, Haibo Yan, Kaiwei Liu, Junzhuang Miao, Xuezhen Wang2026-06-25
⚡ electrical engineering

Comparative study of the mechanical behavior a materials plates subjected to external force impact

Deze studie analyseert de dynamische respons van 2024-T3 aluminium vliegtuigplaten op projectielimpact, waarbij wordt onthuld dat de ernst van de schade en de faalmechanismen worden bepaald door het samenspel van projectielgeometrie, massa, materiaal en snelheid, waarbij kegelvormige punten perforatie veroorzaken terwijl stompe neuzen elastische vervorming bevorderen.

Abdessamed Bachiri, Nadia KADDOURI, Mustapha ARAB2026-06-25
⚡ electrical engineering

Selecting Optimal Cybersecurity Measures for Power Systems Using Complex Intuitionistic Fuzzy Rough Frank Aggregation Operators

Dit artikel stelt een nieuw raamwerk voor voor besluitvorming op basis van meerdere criteria, gebruikmakend van complexe intuïtionistische fuzzy rough Frank-aggregatie-operators om effectief optimale cybersecurity-maatregelen voor energiesystemen te selecteren door data-onzekerheid en onnauwkeurigheid aan te pakken, zoals gevalideerd door middel van een casestudy en een vergelijkende analyse.

Ahmad Idrees, Meraj Ali Khan, Ibrahim Al-Dayel, Tahir Mahmood2026-06-25
⚡ electrical engineering

Multi-Microgrid Electricity–Heat Energy Sharing Based on Spatio-Temporal Distributionally Robust Optimization and Benefit Allocation

Dit artikel stelt een gedistribueerd raamwerk voor voor het delen van elektriciteits- en warmte-energie tussen multi-microgrids, dat spatio-temporeel gecorreleerde distributioneel robuuste optimalisatie integreert om bron-lastonzekerheden te beheersen en een asymmetrisch Nash-onderhandelingsmechanisme gebruikt om een eerlijke toewijzing van voordelen te waarborgen, met als uiteindelijke doel een kostenefficiënte, koolstofarme en robuuste gecoördineerde exploitatie.

Yuntao Yue, CuiPing Yang, Dong Liu2026-06-25
⚡ electrical engineering

Understanding the Governing Parameters of UHPC’s Strength Using Explainable Machine Learning

Deze studie toont aan dat een XGBoost machine learning-model, getraind op 810 experimentele mengsels en geïnterpreteerd via SHAP-analyse, een hoge voorspellende nauwkeurigheid bereikt voor de druksterkte van Ultra-Hogesterktebeton (UHPC), terwijl het vezelgehalte en uithardingstijd identificeert als de meest invloedrijke sturende parameters.

Nafis Niaz Chowdhury, Syeda Tabassum, Badhon Singha2026-06-25
⚡ electrical engineering

Mechanical Performance and Strength Prediction of Rubberized Silica Fume Concrete: An Experimental and Machine Learning Investigation for Sustainable Construction

Deze studie onderzoekt de mechanische prestaties van met rubber verrijkt silicafumebeton door middel van experimentele testen en machine learning, waarbij wordt aangetoond dat hoewel rubberpoeder en silicafume specifieke eigenschappen verbeteren en bestaande ontwerpvoorschriften de sterkte onderschatten, geavanceerde voorspellende modellen zoals kunstmatige neurale netwerken een superieure nauwkeurigheid bieden voor het schatten van de druk- en buigsterkte ter ondersteuning van duurzame constructie.

M. Shariq, A. Fuzail Hashmi, M. Ayaz, M. Tanveer, M. Asif Ansari2026-06-25