2856 papers
Dit artikel stelt een energiebeperkte strategie voor voor false data injection-aanvallen op cyber-fysieke systemen die de covariantie van de terminale schattingsfout maximaliseert terwijl de stealthiness, gekwantificeerd door de Wasserstein-afstand, behouden blijft door middel van een geoptimaliseerd aanvalssignaal en planningsbeleid.
Dit artikel stelt een dual-stream multiscale attention netwerk (MS-BiGRU-Attn) voor dat axiale en normale magnetische lekfluxsignalen onafhankelijk verwerkt om de breedte van samengestelde pijpleidingdefecten onder niet-lineaire magnetische interferentie nauwkeurig te inverteren, waarbij het superieure prestaties behaalt op zowel out-of-distribution simulaties als experimentele validatie vergeleken met baseline modellen.
Dit artikel stelt een modusselectieve transmissiemethode voor voor geleide golven die gebruikmaakt van gegevensverwerkingstechnieken, waaronder groepssnelheid- en fasesynchronisatie samen met golfpakket-excitatie, om specifieke modi selectief te versterken met conventionele piëzo-elektrische transducers zonder dat hardwarematige of procedurele wijzigingen vereist zijn.
Dit artikel presenteert een reactieve 3D-bewegingsplanningsaanpak voor een Franka Emika Panda-manipulator die overlappende opgeblazen obstakels clustert tot steromtrek-proxies om dynamisch systeemgebaseerde besturing mogelijk te maken, waarbij verbeterde doelbereiking in complexe scenario's wordt aangetoond terwijl afwegingen zoals toegenomen padlengte en potentiële sluiting van begaanbare corridors worden belicht.
Deze studie integreert numerieke simulaties met de Fire Dynamics Simulator (FDS), volledige rooktesten en een Long Short-Term Memory (LSTM) deep learning-model om rookverspreiding bij metroperronbranden te analyseren en een uiterst nauwkeurig vroegtijdig waarschuwingssysteem te ontwikkelen dat een nauwkeurigheid van meer dan 98% bereikt bij het voorspellen van kritieke zichtbaarheidsafnames.
Deze studie toont aan dat een gefinetuned de ResNet-18 convolutioneel neuraal netwerk effectief het onderscheid kan automatiseren tussen echte procesuitbijters en meetfouten in optical coherence tomography (OCT) data, wat de ontwikkeling van farmaceutische coatings aanzienlijk versnelt door de handmatige beoordelingstijd te verminderen en de betrouwbaarheid van gegevens te verbeteren.
Reliableformer is een apparaatbewust, fysiek consistent digital twin-framework dat Vision Transformers op memristor-crossbars mapt om niet-idealiteiten te simuleren, afwegingen te evalueren en mitigaties op zowel circuit- als softwareniveau toe te passen, waardoor betrouwbare en duurzame analoge AI-acceleratie mogelijk wordt.
Dit artikel presenteert een reproduceerbaar op Python gebaseerd framework voor het automatisch beoordelen van de primaire frequentierespons van synchrone hydrogeneratoren tegenover de ARCONEL-001/24 netcode van Ecuador, waarbij het vermogen aantoont om regelaarfouten en berekeningsinconsistenties te detecteren via een casestudy van 100-MVA eenheden met implicaties voor voor mijnbouw afhankelijke energiesystemen.
Dit artikel stelt een op naburige vier-vector synthese gebaseerde PWM-strategie voor die de onderdrukking van common-mode spanning en de harmonische prestaties van de uitgang verbetert door schakelsequenties te optimaliseren en gebruik te maken van de verhoogde controle vrijheidsgraden in vergelijking met traditionele nearest-three-vector methoden.
Dit artikel stelt een eenvoudig en gemakkelijk toepasbaar referentiemodel voor het Internet of Things voor dat zich richt op communicatietechnologie om de complexiteit van bestaande modellen aan te pakken, terwijl het de veilige en ethische verwerking van enorme hoeveelheden data ondersteunt in de samensmeltende fysieke en digitale werelden.