DCEG‑Net: Spatiotemporal Air‑Quality Prediction with a Decomposition‑Enhanced Graph Convolutional Recurrent Neural Network
Deze studie stelt DCEG-Net voor, een dual-branch CEEMDAN-enhanced graaf-temporeel neuraal netwerk dat multi-schaal decompositie, tijdsgebonden exogene featureselectie en graafconvolutieve recurrente mechanismen integreert om superieure nauwkeurigheid en stabiliteit te bereiken in de kortetermijnvoorspelling van luchtkwaliteit voor complexe industriële regio's.