Physics-Guided Multi-Modal Artificial Intelligence Framework for Joint Antenna Optimisation and Channel State Information Prediction in 6G Integrated Sensing and Communication Systems
Dit artikel stelt een natuurkundig geleid multi-modaal AI-framework voor dat massale antenne-arrays gezamenlijk optimaliseert en kanaaltoestandsinformatie voorspelt voor 6G-systemen voor geïntegreerde detectie en communicatie door gebruik te maken van radar-gebaseerde detectiegegevens om de uitdagingen van hoge frequenties, lage latentie en ultra-dichte connectiviteit te overwinnen.