⚡ Category

eess

662 papers

⚡ electrical engineering

A Forecast-to-Deployment Framework for Sustainable Rooftop Hybrid Renewable Energy Planning: A City-Scale Assessment of Dhaka

Deze studie presenteert een forecast-to-deployment framework dat gevalideerde LSTM-voorspellingen voor hernieuwbare energie integreert met System Advisor Model-simulaties om de techno-economische levensvatbaarheid en het potentieel op stadsniveau van dakop PV-, wind- en hybride systemen in Dhaka te evalueren, waarbij wordt aangetoond dat hybride configuraties de energiebeschikbaarheid tijdens de nacht aanzienlijk verbeteren en kosten verlagen in vergelijking met enkel zonne-energieoplossingen.

Mohammad Liton Hossain, Md. Nazmul Huda, S. M. Nasif Shams, Saeed Mahmud Ullah2026-07-15
⚡ electrical engineering

Experimental Study and Wavelet Neural Network Prediction of Unconfined Compressive Strength of Acrylate Copolymer-Emulsion-Cured Saline Soil

Deze studie toont aan dat een onafhankelijk ontwikkelde acrylaatcopolymer-emulsie effectief de ongebonden druksterkte van zoute grond verhoogt door middel van deeltjesinkapseling en porievulling, terwijl een verbeterd wavelet-neuraal netwerkmodel succesvol de beperkingen van traditionele benaderingen overwint om deze sterkte nauwkeurig te voorspellen op basis van uithardingsdosering, leeftijd, zoutgehalte en vochtgehalte.

Zhu Yan, Yao Yafeng, Yu Xiangjuan2026-07-15
⚡ electrical engineering

Numerical simulation study on ignition process of hydrogen micro-mixed diffusion combustion chamber

Deze studie maakt gebruik van numerieke simulaties om het ontbrandingsproces van een waterstof micro-gemengde diffusie-verbrandingskamer te onderzoeken, waarbij wordt onthuld dat mengselinhomogeniteit, onjuiste ontstekingstijd en asymmetrische injectie de risico's op overdruk verergeren, terwijl het verminderen van injectiepoorten onder symmetrische omstandigheden een optimaal ontstekingsschema biedt om deze veiligheidsrisico's te beperken.

Xinlu He, Yixiao Wang, Junjie Jiang, Cha XIONG, Wanyue Jing, Hua QIU2026-07-15
⚡ electrical engineering

Multiband 3D Texture-based Change Detection for Monitoring Cultural Heritage

Dit artikel presenteert een semi-geautomatiseerde, multiband 3D-fotogrammetrische workflow die zichtbare, ultraviolette en nabij-infrarode gegevens integreert met PCA en K-means clustering om materiaalveranderingen op complexe culturele erfgoedoppervlakken nauwkeurig te detecteren en te kwantificeren, waarmee de kloof tussen hoogwaardige documentatie en langetermijnconserveringsmonitoring wordt overbrugd.

Federico Gangi, Federico Di Iorio, Sara Croci, Rodolfo Ceriani, Leonardo Sid Ambrosini, Federica Pozzi, Gabriele Guidi (…)2026-07-15
⚡ electrical engineering

Abrasive media viscosity regulation in abrasive flow finishing of additively manufactured waveguides: balancing boss surface smoothing and edge profile retention

Deze studie toont aan dat het reguleren van de viscositeit van het abrasieve medium naar het bereik van 2000–2500 Pa·s bij de abrasieve flow finishing van additief geproduceerde golfgeleiders effectief een balans vindt tussen het gladmaken van het oppervlak en het behoud van het randprofiel door randverwijdering te verminderen en de bewerkingsuniformiteit te verbeteren, terwijl een reductie van de oppervlakte Ruwheid van meer dan 70% wordt gehandhaafd.

Xuang Zhao, Yuli Sun, Zhe Yan, Guoqing Jiang, Wenzhuang Lu, Yebin Sun, Dunwen Zuo2026-07-15
⚡ electrical engineering

Automated Dose Adjustment for Intravitreal Injection 

Dit artikel presenteert een draagbaar, volledig geautomatiseerd systeem dat gebruikmaakt van telecentrische machinevisie en gemotoriseerde besturing om micron-niveau precisie te bereiken bij de voorbereiding van de dosis voor intravitreale injecties, wat de nauwkeurigheid en reproduceerbaarheid aanzienlijk verbetert ten opzichte van foutgevoelige handmatige methoden.

Fazel Bateni, Zhaoxi Zheng, Leilei Zhang, Guangli Hu, Kavin Kowsari2026-07-15
⚡ electrical engineering

An Edge-Based Framework for Wireless Intrusion Detection and Real-Time Unauthorized Device Identification Using ESP32

Dit artikel stelt een kosteneffectief, energiezuinig edge-gebaseerd intrusiedetectiesysteem voor met behulp van een ESP32-microcontroller om ongeautoriseerde apparaten in draadloze netwerken te identificeren en te waarschuwen, wat een levensvatbaar alternatief biedt voor traditionele, resource-intensieve beveiligingsoplossingen voor kleinschalige omgevingen.

Mehul Kumar Das, Atul, Vivek Shukla, Ramji Awasthi, Harsh Raj, Divya Mishra2026-07-15
⚡ electrical engineering

Predictive Modeling of Urban Residential Power Consumption: An Explainable AI Approach to the Kenyan Prepaid Grid

Deze studie maakt gebruik van een Explainable AI-framework om aan te tonen dat de residentiële elektriciteitsvraag in de Keniaanse prepaidsector primair wordt gedreven door historische consumptiepatronen in plaats van door het weer of tarieven, wat onthult dat eenvoudige autoregressieve modellen vergelijkbaar presteren met complexe machine learning-benaderingen voor nauwkeurige voorspelling.

Paul Obasanjo, Annette Mutinda, Adero Awuor2026-07-15
⚡ electrical engineering

From Polders to Palafitos: A Buoyancy-Engineering and Social-Acceptance Framework for Transferring Dutch Amphibious Housing to Peru's Flood-Prone Settlements

Dit artikel betoogt dat hoewel Nederlandse amfibische woningbouw niet direct kan worden gereproduceerd in Peru vanwege de verschillende regelgevende en economische contexten, een hybride benadering die technische drijvende retrofits voor bestaande palenwoningen combineert met gemeenschapsgericht ontwerp en gefaseerde financiering een levensvatbaar pad biedt om de door overstromingen getroffen nederzettingen in Peru aan te passen.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-15
⚡ electrical engineering

Coupling Nano-Enhanced Activated Carbon Adsorption with Multi-Model Machine-Learning Sedimentation Forecasting: A Translational Engineering Framework for the Descolmatation of Rivers, Lakes and Lagoons, from United States Practice to the Peruvian Andes

Dit methodeartikel stelt een translationeel engineeringframework voor dat nano-versterkte actieve kooladsorptie integreert met multi-model machine learning-sedimentatievoorspelling om gekoppelde uitdagingen van opkomende verontreinigende stoffen en sedimentatie aan te pakken, waarbij gevestigde Amerikaanse praktijken worden vergeleken met een voorgestelde goedkope, modulaire adaptatie voor Andes-waterlichamen in Peru, terwijl de noodzaak voor toekomstige veldvalidatie wordt geïdentificeerd.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-15