662 papers
Dit artikel stelt een op Digital Twin Residual (DTR) gebaseerde foutdiagnosemethode voor voor multi-subsystemsatellieten, die subsystemkoppeling incorporeert en ruwe gegevens transformeert naar residuele kenmerken om bestaande modelleringsbeperkingen te overwinnen en superieure diagnostische prestaties te bereiken.
Dit artikel presenteert een theoretisch kader voor de detectie van GNSS-multipath door genormaliseerde early, prompt en late correlatiewaarden te modelleren als een 3D-Gaussische verdeling, waarbij de geometrische transformaties (translatie, schaling en rotatie) van de resulterende equiprobabiliteit-ellipsoïde analytisch worden gekoppeld aan multipath-parameters om een statistisch rigoureuze detectiegrens af te leiden.
Dit artikel breidt een statistisch-domein GNSS-multipath detectiekader uit door genormaliseerde correlatievectoren te mappen naar de RGB-kleurenruimte om interpreteerbare waarde-, verzadigings- en kleurkenmerken af te leiden die traditionele statistische drempelwaarden aanvullen en de detectieprestaties in stedelijke omgevingen verbeteren.
Dit artikel presenteert een op GNU Radio gebaseerde evaluatie die aantoont dat een op betrouwbaarheid gebaseerde soft-decision herstelmethode, gebruikmakend van herhaalde bittransmissie en reële waarden, conventionele hard-decision meerderheidsstemming aanzienlijk overtreft bij het verminderen van bitfouten voor ruisgevoelige BPSK-communicatie.
RAQA-GFS is een lichtgewicht, cross-platform desktopapplicatie die de toegang tot Global Forecast System (GFS)-gegevens democratiseert door een intuïtieve tweetalige interface te bieden voor geautomatiseerde gegevensretrieval, visualisatie en AI-ondersteunde rapportage zonder dat programmeerkennis vereist is.
Dit artikel stelt een multi-modaal robuust fusie-navigatieframework voor RLG-INS/GNSS-systemen voor dat fuzzy-gebaseerde moduswisseling, aandacht-verbeterde LSTM-voorspelling voor signaaluitval en een adaptieve maximum correntropy unscented Kalman filter met dubbellaagse foutdetectie integreert om hoge nauwkeurigheid en betrouwbaarheid in complexe, ruisgevoelige omgevingen te waarborgen.
Dit artikel presenteert een innovatieve op silicium gebaseerde meta-oppervlakteantenne met asymmetrische split-ring resonatoren die, door middel van een kanteling van 2°, effectief elektrische, magnetische en toroidale modi combineert om een precieze controle over de stralingsprestaties in het bereik van 0,375–0,575 THz te bereiken.
Deze studie onderzoekt het mechanisme van wasafzetting in het Bozi ultra-diepe gascondensaatreservoir in het Tarim-bekken door middel van hoge-temperatuur en hoge-druk experimenten en modellering, waarbij wordt onthuld dat wasafzetting afneemt bij hogere debieten en gas-olieverhoudingen en effectief wordt voorkomen wanneer de dagelijkse productie de 3,4×10⁵ m³ overschrijdt.
Dit artikel stelt een op Deep Reinforcement Learning gebaseerd framework voor (DRL-QOF) dat een Bi-LSTM fidelity-voorspeller integreert met een Actor–Critic scheduling-agent om routing en scheduling in gedistribueerde NISQ-kwantumnetwerken gezamenlijk te optimaliseren, waarbij het bestaande methoden aanzienlijk overtreft op het gebied van link-fidelity, latentie en resource-benutting onder dynamische omstandigheden.
Dit artikel stelt een op Monte Carlo gebaseerd Pareto-optimalisatiekader voor om deterministische fabrikantinstellingen te vervangen door een statistisch robuust, driedimensionaal inbeddingsvenster voor de Siemens 7UT5121 differentiaalrelais, wat de gevoeligheid voor beginnende defecten en inrush-blokkering aanzienlijk verbetert terwijl een 100% beveiliging tegen doorgaande fouten behouden blijft voor een 60 MVA distributietransformator.