A Hierarchical Stochastic Decision-Making Framework for Task Scheduling and Safety-Aware Human-Robot Collaboration
Dit artikel stelt een hiërarchisch stochastisch besluitvormingskader voor dat een bovenliggend Markov-beslissingsproces voor urgentie- en vermoeidheidsbewuste taakplanning integreert met een onderliggend partieel observeerbaar Markov-beslissingsproces voor veiligheidsgeoriënteerde uitvoering, wat snelle, gecoördineerde mens-robotcollaboratie mogelijk maakt door middel van vooraf berekende beleidsregels en bidirectionele informatie-uitwisseling.