SimuScan-Agent: language-model orchestration of synthetic-data-driven autonomous atomic force microscopy
SimuScan-Agent is een door LLM georkestreerd framework dat natuurkundig geïnformeerde synthetische datageneratie integreert met adaptieve acquisitiestrategieën om autonome, doelgerichte atomaire krachtmicroscopie mogelijk te maken, waarbij de meettijd en het meetoppervlak aanzienlijk worden verminderd terwijl intelligente karakterisering van nanostructuren via interactie in natuurlijke taal wordt mogelijk gemaakt.