1616 papers
Deze studie maakt gebruik van een hybride globaal/lokaal optimalisatiealgoritme gekoppeld aan high-fidelity CFD-simulaties om een inklapbare box-wing droneconfiguratie te ontwerpen die een verbetering van 16% in aerodynamische efficiëntie en een toename van 22% in het gecombineerde lift-efficiëntie-doel bereikt vergeleken met het initiële ontwerp.
Dit artikel stelt een breed gebied beschermingsmethode voor voor AC-netwerken met HVDC-gekoppelde inverter-gebaseerde bronnen die PMU-gegevens gebruikt om verdachte bussen te identificeren en superponeerde stroompolariteitsanalyse op lijnterminals toepast om fouten nauwkeurig te detecteren en te lokaliseren terwijl ze worden onderscheiden van vermogensschommelingen, zoals gevalideerd door PSCAD/EMTDC-simulaties op een gemodificeerd IEEE 39-bus systeem.
Deze studie stelt een verbeterd hyperspectraal raamwerk voor de detectie van olievlekken voor, dat 3D-CNN's integreert met anomalie-bewuste featurefusie met behulp van PCA en Isolation Forest, waarmee een superieure nauwkeurigheid en robuustheid wordt bereikt in het onderscheiden van olievlekken van look-alike fenomenen vergeleken met baseline-methoden op de HOSD-dataset.
Deze studie maakt gebruik van Taguchi-gebaseerde boorexperimenten en machine learning-algoritmen om aan te tonen dat de voedingssnelheid de dominante factor is die de axiale kracht en het koppel bij het boren in hout-kunststofcomposiet beïnvloedt, waarbij het Random Forest-model naar voren komt als de meest nauwkeurige voorspeller voor het optimaliseren van procesparameters om deze krachten te minimaliseren.
Deze studie ontwerpt, optimaliseert numeriek en fabriceert een bio-geïnspireerd bouligand-gestructureerd botsteiger bestaande uit 90% hydroxyapatiet, 9,9% bariumtitanaat en 0,1% grafeen met 70% infill, wat zijn potentieel aantoont om een optimale balans te bereiken tussen mechanische sterkte, piëzoelektriciteit en permeabiliteit voor botweefseltechnologie-toepassingen.
Deze documentaire en vergelijkende analytische studie synthetiseert bestaande literatuur over 3D-geprinte auxetische resonante metamaterialen om een uitgebreide technologieoverdracht-roadmap te ontwikkelen voor het aanpassen van Zuid-Afrikaanse diepe mijnbouw-seismische ervaring om schokgolven in de tunnels van Peru te mitigeren, terwijl kritieke laagfrequente attenuatiekloven voor toekomstige prototypeontwikkeling worden geïdentificeerd.
Dit artikel stelt een op gedistribueerde optimalisatie gebaseerd raamwerk voor de gecoördineerde planning van transmissie en energieopslag in meerregionale elektriciteitssystemen voor, wat de totale jaarlijkse kosten effectief verlaagt en de accommodatie van hernieuwbare energie verbetert in vergelijking met onafhankelijke of enkelvoudige componentplanningstrategieën.
Deze studie maakt gebruik van een 3D Computational Fluid Dynamics-reconstructie met de rhoCentralFoam-solver om de explosie in Ezeiza in 2025 te analyseren, waarbij wordt aangetoond dat lokale golf-structuurinteracties zoals kanaalvorming en herfocussering, in plaats van enkel de afstand tot de structuur, de primaire drijfveren waren van de waargenomen structurele schade en tordering.
Dit artikel presenteert een probabilistische betrouwbaarheidsbeoordeling van een hoofdvleugelspant van een Cessna 172 onder onzekere aerodynamische en harmonische belastingen met behulp van Monte Carlo-simulatie, waarbij wordt onthuld dat resonantie de faalkans aanzienlijk beïnvloedt en de tweede en derde trillingsmodi als de meest kritieke excitatiebanden worden geïdentificeerd.
Deze studie vestigt een rigoureuze verificatie- en statistische validatiewerkstroom voor op mesh gebaseerde A356 aluminium zwaartekrachtgietingsimulaties, waarbij wordt aangetoond dat een geconvergeerd eindige-volumesmodel het vul- en stollingsgedrag nauwkeurig voorspelt, terwijl de giettemperatuur wordt bevestigd als de dominante factor die porositeit beïnvloedt door middel van een kwantitatieve correlatie met experimentele Density Index-metingen.