⚡ Category

eess

662 papers

⚡ electrical engineering

Deep Learning for Material Stress-Strain Relations: Optimizing MechBERT for Extractive Question-Answering in Magnetorheological Elastomers

Dit onderzoek toont aan dat het optimaliseren van datastructuur en architecturale uitlijning, in plaats van het vergroten van de modelschaal, het gefinetunede MechBERT-model in staat stelt om effectief mechanische eigenschappen te extraheren uit literatuur over magnetorheologische elastomeren, waarbij het grotere modellen overtreft in gespecialiseerde wetenschappelijke informatica.

Miles Sung-Yuan Liu2026-07-14
⚡ electrical engineering

Mount Selection Strategy: Ensuring Compliance for Noise and Vibration in Shipboard Critical Machinery

Dit artikel betoogt dat het waarborgen van naleving van de limieten voor geluid en trillingen aan boord van schepen een gezamenlijke, op maat gemaakte aanpak vereist bij de selectie van machineophanging tussen ontwerpers en OEM's, waarbij kritieke ontwerpparameters, de effectiviteit van dubbelstaps raft-isolatie en de invloed van ophangstijfheid op structuurbrede geluid worden uiteengezet om prestatiedoelen te behalen en het beheer van onderwatergeluid te ondersteunen.

Akula Chaturvedi, Sharad S Dhavalikar2026-07-14
⚡ electrical engineering

Deep Reinforcement Learning-Based Adaptive Coordination of DC Reactor Fault Current Limiters for Protection of Hybrid AC/DC Microgrids with High Renewable Penetration

Dit artikel stelt een op Deep Q-Network gebaseerd adaptief coördinatiekader voor DC-reactor foutstroombegrenzers voor dat de impedantie en schakelsequenties in hybride AC/DC-microgrids dynamisch optimaliseert, waarbij het conventionele vaste strategieën aanzienlijk overtreft op het gebied van foutstroomreductie, spanningsherstel en beschermingsselectiviteit onder hoge penetratie van hernieuwbare energie.

B. Venkata Ramana¹, Sridhar Savarapu²2026-07-14
⚡ electrical engineering

An Enhanced Suppression Density-optimized Fire Suppression Framework Using Bsoa for Electric Two-wheelers

Dit artikel stelt een nieuw brandbestrijdingskader voor voor elektrische tweewielers dat het BobCat Shubert Optimization Algorithm (BSOA) gebruikt om de dichtheid van het blusmiddel dynamisch te optimaliseren, waardoor lithium-ion batterijbranden snel worden geblust terwijl gevoelige componenten worden beschermd en herontbranding wordt voorkomen.

Prajna K B, Roopa Manjunatha2026-07-14
⚡ electrical engineering

Study on lithium battery heat dissipation based on a fence structure of liquid cooling and phase change optimization

Deze studie toont aan dat het optimaliseren van de warmteafvoer van lithiumbatterijen door middel van een met een hekstructuur uitgerust vloeistofkoelsysteem met parallel-tegenstroomconfiguraties en omwikkeling met faseveranderend materiaal de maximale temperatuur aanzienlijk verlaagt en de thermische uniformiteit verbetert in vergelijking met conventionele methoden.

Youliang Chen, Bo Zhao, Fengye Li2026-07-14
⚡ electrical engineering

A simulation-aided framework for predicting machining error distributions in thin-walled parts under different toolpaths

Deze studie stelt een simulatiegestuurd raamwerk voor dat eindelementsimulatie en werkelijke verspaningsgegevens integreert door middel van spatiotemporele kenmerkovereenkomst om de verspaningsfoutverdelingen in wanddunne luchtvaartcomponenten onder variërende gereedschapspaden nauwkeurig te voorspellen.

Jingtao Zhou, Junchao Wei, Enming Li, Jianhua Zhao, Lele Bai, Mingwei Wang2026-07-14
⚡ electrical engineering

Autoencoder-Initialized Deep Feature Extraction from ASTER Relative Band Depth Data Improves Detection of Porphyry Copper Alteration Zones

Deze studie demonstreert dat een hybride workflow die ASTER Relative Band Depth-gegevens combineert met een door een autoencoder geïnitialiseerde VGG16 deep feature extractor de nauwkeurigheid van de mapping van porfofierkoper-alteratiezones in het KuhPanj-district significant verbetert vergeleken met conventionele methoden en ImageNet-geïnitialiseerde modellen.

Puyan Javandel, Nader Fathianpour, Seyed Hassan Tabatabaei2026-07-14
⚡ electrical engineering

Microstructure and mechanical properties of laser deposition repairing ZM5 magnesium alloy in the aerospace field

Deze studie toont aan dat reparatie door middel van laserdepositie de ZM5 magnesiumlegering luchtvaartcomponenten effectief herstelt door een defectvrije metallurgische verbinding met een verfijnde microstructuur te creëren, wat resulteert in een significant toegenomen microhardheid en verbeterde ductiliteit, ondanks een lichte afname van de treksterkte in vergelijking met het basismateriaal.

Junzhen Yi2026-07-13
⚡ electrical engineering

A Stress-Based Prediction of Support Failure and Its Influence on Machining Quality in Support-Assisted Milling of LPBF Parts

Deze studie stelt een op spanning gebaseerd voorspellend kader voor de ondersteuningsgeassisteerde frezen van LPBF-onderdelen voor, dat de als gebouwd zijnde ondersteuningsstructuren gebruikt als fiksturen, waarbij een kwantitatieve link wordt gelegd tussen snijkrachten, door spanning veroorzaakte defecten en bewerkingskwaliteit om een haalbaarheidsbeoordeling voorafgaand aan het bewerken mogelijk te maken.

Min Ji Ham, Seung Jun Han, Won Rae Kim, Gun-Hee Kim, Bo Hyun Kim, In Yong Moon2026-07-13
⚡ electrical engineering

Low-Carbon Dispatch of a High-Altitude Electricity–Heat–Gas–Hydrogen–Oxygen Integrated Energy System with Oxy-Fuel Combustion-Based CCUS

Dit artikel stelt een koolstofarm optimaal planningsmodel voor een hooggelegen multi-regionaal elektriciteits-warmte-gas-waterstof-zuurstof geïntegreerd energiesysteem dat door middel van elektrolytische waterstof bijproductzuurstof en oxy-fuel verbranding CCUS gebruikmaakt om gelijktijdig de accommodatie van hernieuwbare energie te verbeteren, de veiligheid van de zuurstofvoorziening te waarborgen en de operationele kosten en koolstofemissies aanzienlijk te verminderen.

Zhang Qi, Min Wu, Wu Tianyi, Zhu Ruijin2026-07-13