1616 papers
Dit artikel introduceert BPqu, een deep learning-algoritme voor edge-AI-apparaten dat real-time kwantificering en voorspelling van de ademhalingsfase met nul latentie mogelijk maakt tijdens het hardlopen, met als doel onmiddellijke, niet-afleidende begeleiding te bieden om ademhalingsnood te verminderen en het welzijn van de hardloper te verbeteren.
Deze studie stelt een netwerk-fysisch koppelingskader voor voor gedistribueerde energiemicrogrids in rampgevoelige eilandgemeenschappen dat multi-brongegevens, HOMER Pro-optimalisatie en agent-gebaseerde simulaties integreert om de veerkracht, operationele efficiëntie en snelle noodherstel te verbeteren.
Dit artikel stelt een energiebeheersysteem voor microgrids voor dat het Pelican Optimization Algorithm combineert met demand-side load shifting om optimale generatieschema's en minimale operationele kosten te bereiken, waarbij het benchmarkalgoritmen overtreft in vier scenario's met hybride hernieuwbare bronnen en batterijopslag.
Deze studie toont aan dat het opnemen van 20% gerecycled asfalt (RAP) en 2% afgedankte motorolie (WEO) in bitumen beton een duurzaam, kosteneffectief flexibel asfaltmengsel creëert dat prestaties bereikt die vergelijkbaar zijn met conventionele mengsels, terwijl de constructiekosten met 14,22% worden verminderd en de afhankelijkheid van nieuwe grondstoffen wordt geminimaliseerd.
Dit artikel stelt een Skeleton-Guided Multi-OBB Decomposition (SG-MOBD) methode voor die RGB-D segmentatie en op skelet gebaseerde watershed-partitiering gebruikt om nauwe bounding boxes te genereren voor onbekende obstakels, waardoor het aantal valse alarmen en de computationele latentie bij online robotische botsingsdetectie aanzienlijk wordt verminderd in vergelijking met traditionele convexe bounding volumes.
Deze studie toont aan dat het mengen van natuurlijke geitenhaarvezels met rubbergranulaat uit afgedankte autobanden een hoogwaardig asfaltbindmiddel creëert dat de koolstofemissies en het energieverbruik aanzienlijk vermindert terwijl de mechanische duurzaamheid wordt verbeterd, wat een duurzame oplossing biedt voor de wegensector in Iran.
Deze studie combineert centrifugemodeltests, PIV-analyse en 3D lower-bound eindige-elementen limietanalyse om aan te tonen dat de stabiliteit en faalmechanismen van ondiep begraven tunnelfronten in een composietgrond van zand over klei aanzienlijk worden bepaald door de positie van de bodemlaaginterface en de interne wrijvingshoek van de bovenste zandlaag, waarbij uiteindelijk een lineaire relatie tussen de kritische dekking-diameterverhouding en de wrijvingshoek wordt vastgesteld om het ontwerp van de steundruk te begeleiden.
Dit artikel stelt een microscopisch model voor dat gebruikmaakt van een verbeterd Alternating Direction Method of Multipliers (ADMM)-algoritme om de interfacefrictie-eigenschappen van beton tussen bouwlagen onder cyclische koppelingseffecten te onderzoeken en te verbeteren, waarbij een superieure prestatie wordt aangetoond in het weerstaan van spanningsschade en het verbeteren van de structurele stabiliteit in vergelijking met conventionele methoden.
Deze studie onderzoekt hoe het verhogen van het slibgehalte (tot 35%) de weerstand tegen reliquefactie van siltig zand verbetert en het consolidatie-reconsolidatiegedrag verandert, waarbij wordt onthuld dat de weerstand de initiële liquefactiedrempels overstijgt wanneer het slibgehalte 25% bereikt en de voorgestelde anisotrope coëfficiëntratio onder de 1 daalt.
Deze studie presenteert een door bewijs beperkt machine learning-framework, versterkt door een door een LLM ondersteunde agent die Gradient Boosted Regression Trees gebruikt voor nauwkeurige CFST-capaciteitsvoorspelling en een validatie-gegateerd online update-mechanisme implementeert om een betrouwbare, interpreteerbare en adaptieve structurele beoordeling te waarborgen.