Comparing spectral-robust training objectives in physics-consistent dual-wavelength diffractive networks
Deze studie stelt vast dat noch de sample-gewijze worst-case, noch de gemiddelde multi-shift trainingsdoelstellingen een statistisch betrouwbaar voordeel bieden voor spectrale robuustheid in dual-wavelength diffractieve neurale netwerken, aangezien de prestatieverschillen verwaarloosbaar waren, inconsistent over protocollen heen en zeer gevoelig voor apparaatperturbaties.