⚡ Category

eess

2864 papers

⚡ techniek

Denser monitoring networks can degrade urban emission inversions when meteorological representativeness error is ignored

Deze studie toont aan dat het negeren van meteorologische representativiteitsfouten in stedelijke emissie-inversies ertoe leidt dat dichtere monitoringsnetwerken steeds overmoedigere en onnauwkeurigere resultaten produceren, maar dat het opnemen van een Bayesiaanse benadering van de foutencovariantie de statistische betrouwbaarheid herstelt en de ruimtelijke resolutie verbetert.

Hao Liu2026-08-05
⚡ techniek

Biomass-Integrated CCHP Systems in Data Centers: Environmental Impact and Performance Analysis

Deze studie toont aan dat het integreren van houtige biomassa met gecombineerde koel-, warmte- en elektriciteitssystemen (CCHP) een zeer efficiënte, winstgevende en milieuvriendelijke oplossing biedt voor het voeden van datacenters in de regionale steden van Japan, waarbij een aanzienlijk hogere energie-efficiëntie, bijna een verdubbeling van de winstgevendheid over vijf jaar en een reductie van 82,3% in het aardopwarmingspotentieel worden bereikt in vergelijking met conventionele benaderingen.

Hikaru Furugori, Daichi Teragawa, Kiyoshi Dowaki2026-08-05
⚡ techniek

A Durable Membrane-Free Platform for Green Hydrogen and High-Purity Ammonium Recovery Powered by Human Urine Remediation

Dit artikel presenteert een duurzaam, membraanvrij platform dat gelijktijdig hoogzuiver ammonium terugwint en groene waterstof produceert uit onverdunde menselijke urine met een netto energiewinst, waarbij geïmmobiliseerde urease en een hoogwaardige KCoHCF-elektrode worden gebruikt om efficiënte stikstofterugwinning en verwijdering van organische stoffen te bereiken, terwijl een natuurkundig geïnformeerd model wordt toegepast voor autonome langdurige exploitatie.

Am Jang, Duc Anh Nguyen, Kim Anh Nguyen Thi, Taehun Kim, Hongrae Im2026-08-05
⚡ techniek

AI-Assisted Multidisciplinary Design Optimization of Hydrogen-Electric Aircraft Integrating Aerodynamics, Propulsion, Thermal Management, and Structural Mass

Dit artikel stelt een nieuw door AI versneld multidisciplinair optimalisatiekader voor het ontwerp voor, dat natuurkundig geïnformeerde neurale netwerk-surrogaten integreert met high-fidelity solvers om gelijktijdig aerodynamica, voortstuwing, thermisch beheer en structurele massa voor waterstof-elektrische vliegtuigen te optimaliseren, waardoor snelle exploratie van afwegingen tussen maximaal startgewicht, missiebereik en thermische weerstandstraffen mogelijk wordt gemaakt.

MD AZIZUL HAKIM ABIR, Bondhon Paul2026-08-05
⚡ techniek

Evaluation of Thermal Cycles and Microstructure in an ER2209 Stainless Steel Preform Fabricated by the WAAM-GMA Process

Deze studie evalueert de thermische cycli en microstructurele evolutie van een ER2209 duplex roestvrijstalen preform vervaardigd via WAAM-GMA, waarbij wordt onthuld dat ongecontroleerde warmte-inbreng leidt tot een excessief austenietgehalte, potentiële vorming van schadelijke fasen en ongewenste geometrische variaties.

Luis Luigiouv Kirvdoff Vargas del Aguila, Kleber Eduardo Bianchi, Daniel Souza, Sabrina Espinosa Cabrera, Thais Andrezza (…)2026-08-05
⚡ techniek

Risk Management and Safety Compliance Strategies in Modern Aviation Ground Operations

Dit artikel betoogt dat de overgang van traditionele naar datagestuurde, intelligentie-versterkte vluchtplanning-systemen de veiligheid op de grond en de operationele efficiëntie in de luchtvaart aanzienlijk verbetert door de besluitvormingslatentie te verminderen, de brandstofplanning te verbeteren en vertragingen te minimaliseren, waardoor intelligente vluchtplanning wordt gevestigd als een noodzakelijke evolutie in het moderne luchtvaartbeheer.

Sakir Alim, Jamil Akhtar2026-08-05
⚡ techniek

Self-Evolving Digital Twin for Zero-Defect Manufacturing Using Physics-Informed Reinforcement Learning and Multi-Agent Artificial Intelligence: A Case Study on Five-Axis Milling of Ti-6Al-4V.

Dit artikel stelt een zelfevoluerend digital twin-framework voor en valideert dit, dat natuurkundig geïnformeerd machine learning, Bayesiaanse parameter-actualisering en multi-agent reinforcement learning integreert om defectvrije vijfassige frezen van Ti-6Al-4V te bereiken door defecten dynamisch te voorspellen en bewerkingsparameters in realtime te optimaliseren, wat resulteert in significante reducties in de variantie van oppervlaktegesteldheid, gereedschapsslijtage, energieverbruik en defectpercentages vergeleken met conventionele strategieën.

MD AZIZUL HAKIM ABIR, BONDHON PAUL2026-08-05
⚡ techniek

Compact Cross Dipole Metamaterial-Inspired THz Antenna for Non-invasive early Breast Tumor Detection

Dit artikel presenteert een compacte, hoogwaardige 2,6 THz microstrip patchantenne met een metamateriaal-geïnspireerde cross-dipool reflector die een stralingsefficiëntie van 94% en een winst van 6,6 dBi bereikt, terwijl deze tegelijkertijd de gevoelige, multi-parametrische detectie van minuscule borsttumoren (10–20 µm) mogelijk maakt door middel van gelijktijdige analyse van reflectie-, transmissie- en SAR-contrast.

Sreedevi M G2026-08-05
⚡ techniek

S-Shaped Bifurcation Cascades and Loop Proliferation in an Active Magnetic Bearing Rotor with Cubic Shaft Stiffness and Nonlinear Aerodynamic Drag

Dit artikel maakt gebruik van de Harmonic Quadrature Method en Floquet-stabiliteitsanalyse om te onthullen hoe proportionele en afgeleide winsten, kubische asstijfheid en niet-lineaire aerodynamische weerstand interageren om complexe S-vormige bifurcatiecascades, uitgebreide lusproliferatie met meer dan 36 kniepuntbifurcaties en duidelijke dempingsregimes in actieve magnetische lagerondersteunde flexibele rotoren aan te drijven.

Farouk Thaljaoui, Thabet Guesmi, Thaljaoui Wathek2026-08-05
⚡ techniek

Upcycled E-Waste as Precision Instruments: A Low-Cost, Circular-Economy Spectrometer for Equitable Science and STEM Education

Dit artikel presenteert een goedkope, modulaire spectrometer, geconstrueerd uit hergebruikte e-waste componenten zoals dvd's en webcams, die commerciële prestaties bereikt terwijl het principes van de circulaire economie en rechtvaardige STEM-educatie bevordert.

Xusan Yang, Hao Wang, Xiaofan Li, Hao Zeng, Fumei Chai, Hao Qian, Yan Zhang, Meiqi Li, Meng Cheng, Cui Zhang2026-08-05