⚡ Category

eess

2968 papers

⚡ techniek

Learning Analytics-Driven Personalized Exercise Prescriptions in Secondary School Physical Education: A Quasi-Experimental Evaluation of an AI-Supported Formative Assessment System

Deze quasi-experimentele studie toont aan dat een door AI ondersteund, op learning analytics gebaseerd systeem de resultaten van lichamelijke opvoeding in het voortgezet onderwijs significant verbetert door gepersonaliseerde trainingsschema's en actieve feedback te leveren, waarbij de grootste voordelen werden waargenomen bij leerlingen met een lager basisniveau van fysieke fitheid.

bingbing shao, jing su, yongrong zhang, chuan fu2026-07-17✓ Author reviewed ⓘ
⚡ techniek

Human-centric multi-objective optimisation of operator safety and productivity

Deze studie maakt gebruik van multi-objective metaheuristische optimalisatie om snijparameters te identificeren die de veiligheid van de operator (het minimaliseren van hartslag en waargenomen risico) balanceren met productiviteit (het maximaliseren van de materiaalafname) bij freesbewerkingen, waarbij wordt onthuld dat het Genetisch Algoritme de beste afweging biedt terwijl de voedingssnelheid de primaire drijfveer is van de stress bij de operator.

Gregoire Tambwe MBANGU, George STILWELL, Yilei ZHANG, Zuzhen Ji, Dirk PONS2026-07-17
⚡ techniek

Pipe Network Parameter Estimation Using a Wave Propagation Path Strategy

Dit artikel introduceert een nieuw, schaalbaar raamwerk voor parameterschatting in pijpleidingnetwerken dat gebruikmaakt van een golfvoortplantingspadstrategie en probabilistische methoden om efficiënt golfsnelheden en wrijvingsfactoren te schatten door zich te richten op grove druksignaalkenmerken, waardoor complexe nietlineaire vergelijkingen worden vermeden en robuustheid wordt aangetoond in zowel theoretische als realistische stedelijke waterdistributiesystemen.

Aaron C. Zecchin, Nhu Do, Wei Zeng, Alireza Keramat, Martin F. Lambert2026-07-17
⚡ techniek

Aquivo: An open-source interactive tool for holistic water allocation under competing economic, environmental, and social objectives

Deze studie introduceert Aquivo, een open-source, interactieve Python-gebaseerde beslissingsondersteunende tool die multi-objective optimalisatie en de TOPSIS-methode gebruikt om empirisch gefundeerde, gerangschikte waterallocatiestrategieën te genereren die economische, ecologische en sociale doelstellingen in evenwicht brengen.

Michael Yehya, Fatima Mansour, Ali Ayoub, Tang Wang2026-07-17
⚡ techniek

AI-Guided Adaptive Control in Membrane Bioreactors for Real-Time Micropollutant Removal: Bridging the Explainability and Multi-Contaminant Gap in Intelligent Wastewater Treatment

Dit onderzoek introduceert het XAI-AMBR-framework, een uitlegbaar AI-systeem dat LSTM, SHAP en reinforcement learning combineert, wat real-time, multi-contaminant adaptieve controle in full-scale membraanbioreactoren mogelijk maakt, waarbij superieure verwijdering van microverontreinigingen wordt bereikt terwijl het energieverbruik aanzienlijk wordt verminderd.

Devesh ojha, Anuradha Misra2026-07-17
⚡ techniek

Underwater Photogrammetric Documentation as a Testbed for 3DF Zephyr Software: An Evaluation Study in the Search for an Alternative to Agisoft Metashape

Gedreven door de noodzaak om alternatieven voor Agisoft Metashape te vinden vanwege geopolitieke restricties, evalueert deze studie de capaciteit van 3DF Zephyr voor onderwaterfotogrammetrie en bevestigt de bekwaamheid ervan om hoogwaardige 3D-modellen te produceren die vergelijkbaar zijn met industriestandaarden, waarmee wordt aangetoond dat de reconstructiekwaliteit primair afhangt van de inputdata in plaats van softwarebeperkingen.

Wojciech Gajtkowski2026-07-17
⚡ techniek

Experimental Realization of a Zero-Entropy Wireless Power Grid via Spatiotemporal Resonance and Reversible Charge Recovery

Dit artikel beweert een zero-entropy draadloos energienetwerk te demonstreren met een efficiëntie van meer dan 92% door middel van evanescente golfkoppeling en reversibele ladingsterugwinning, hoewel de abstract wetenschappelijk onmogelijke beweringen bevat zoals "antizwaartekracht AI", "zero mineral reliance" en "zero-entropy" energieoverdracht die in strijd zijn met gevestigde wetten van de thermodynamica en de natuurkunde.

Min Ho Jung2026-07-17
⚡ techniek

Physics-Informed Federated Learning for Decentralized Pharmaceutical Crystallization: Achieving Personalized Predictive Accuracy with Minimal Data

Deze studie introduceert een Physics-Informed Federated Learning (F-PINN) framework dat Population Balance Equations integreert in een gedecentraliseerd trainingsproces om zeer nauwkeurige, gepersonaliseerde voorspellingen van farmaceutische kristallisatiedynamiek over meerdere locaties te bereiken, terwijl de gegevensprivacy wordt gewaarborgd en de robuustheid tegen gegevensschaarste en ruis wordt gegarandeerd.

Sai Vinay Thattukolla2026-07-17
⚡ techniek

Physics-Driven Hierarchical Cascade Surrogate for Compositional Simulation of Geological CO2 and H2S Storage

Deze studie introduceert de Hierarchical Cascade Surrogate for CO2 Storage (HCS-CO2S), een natuurkundig gestuurd machine learning-model dat accuraat de volledige compositionele staat van reservoirfluïda over eeuwenlange tijdschalen voorspelt door de voorspellings taak te ontbinden in vijf causaal geordende niveaus om foutaccumulatie in blinde voorspellingen te onderdrukken.

Stepan Zainulin, Anna Storozheva2026-07-16✓ Author reviewed ⓘ