2968 papers
Dit artikel stelt een universele, contactloze "permeabiliteit-getunede magnetische transmissie" voor die variaties in magnetische permeabiliteit benut om flexibele, krachtige amplificatie te bieden voor diverse zachte actuatoren, waardoor hun miniaturisering en verbeterde energie-efficiëntie mogelijk worden gemaakt.
Dit artikel introduceert een nieuw single-shot link discovery-paradigma voor millimetergolf- en sub-terahertz-netwerken dat ruimte-polarisatie gecodeerde metasurfaces gebruikt om ruimtelijke richtingen te mappen naar onderscheidende polarisatiesignaturen, wat nauwkeurige beam alignment mogelijk maakt zonder iteratieve scanning of brede bandbreedtes.
Dit artikel stelt een optimalisatiekader voor dispatching op meerdere tijdschalen voor virtuele elektriciteitscentrales voor, dat een onderling verbonden handelsmechanisme voor koolstof- en groene certificaten integreert om marktrisico's te voorkomen, een tweelags robuust model gebruikt voor de planning van de dag ervoor, en gedistribueerde modelvoorspellende regeling hanteert voor aanpassingen gedurende de dag, waardoor een koolstofarme, economische en betrouwbare exploitatie wordt bereikt onder de onzekerheden van hernieuwbare energie.
Deze casestudy in Bangladesh toont aan dat het vervangen van natuurlijk grof aggregaat door 50–75% slakken uit een elektrische lichtboogoven (EAF) de druksterkte en duurzaamheid van beton aanzienlijk verbetert en de waterabsorptie vermindert, wat een duurzame oplossing biedt voor infrastructuurontwikkeling.
Dit artikel demonstreert een interpreteerbare, energiezuinige compute-in-memory implementatie van Kolmogorov-Arnold-netwerken met behulp van commerciële triple-level-cell V-NAND flashgeheugens, die een hoge voorspellingsnauwkeurigheid bereikt voor multimodale gasdetectie terwijl het energieverbruik en de geheugenvereisten aanzienlijk worden verminderd in vergelijking met traditionele multilayer perceptrons.
Dit artikel presenteert een visueel gestuurd robotsysteem dat een samenwerkende robot met zes vrijheidsgraden, YOLO-gebaseerde machinevisie en krachtgestuurde frezen integreert om automatisch stiksels te identificeren en te verwijderen van schoeisel aan het einde van de levensduur, waarbij een positioneringsnauwkeurigheid van minder dan een millimeter wordt bereikt om efficiënte materiaalterugwinning en componenthergebruik te faciliteren.
Deze studie onderzoekt systematisch hoe de dikte van het monster, de belastingssnelheid en de korrelverdeling de buigprestaties van asfaltmengsels in niet-gekerfde semi-circulaire buigproeven beïnvloeden, waarbij wordt onthuld dat de monsterdikte de gemeten eigenschappen significant beïnvloedt en de standaardisatie van testparameters noodzakelijk maakt voor betrouwbare prestatievergelijkingen.
Deze studie stelt een dual-stream deep learning-model voor dat is geïntegreerd in een digital-twin-platform om landverschuidingsvoorspelling op meerdere tijdschalen en risico-geïnformeerde besluitvorming mogelijk te maken, waardoor de kloof tussen korte termijn noodrespons en lange termijn engineeringplanning effectief wordt overbrugd.
Dit artikel stelt een nieuw Nano-Distributed Imaging System (NDIS) voor voor het Internet van Bio-Nano Things, dat gefunctionaliseerde nanodevices en een op compressed sensing gebaseerd reconstructiekader gebruikt om hoogresolutie, camera-vrije lokalisatie van tumoren in het lichaam en het in kaart brengen van biochemische activiteit te bereiken, waarbij een superieure ruimtelijke observeerbaarheid en nauwkeurigheid onder realistische fysiologische omstandigheden wordt aangetoond.
Dit artikel introduceert een generatief model dat hogesnelheidsvideo's van kookdynamiek reconstrueert op basis van akoestische emissies en statische visuele aanwijzingen, waardoor effectief een niet-invasief "virtueel venster" wordt gecreëerd om bubbelgedrag te visualiseren in optisch ontoegankelijke thermische systemen waar traditionele beeldvorming faalt.