⚡ Category

eess

3009 papers

⚡ techniek

Hollow-strut lattice architectures for distributed actuation and sensing in monolithic soft robots

Dit artikel presenteert een monolithische fabricagemethode voor zachte robots gebruikmakend van holle ligger-roosterarchitecturen om gedistribueerde pneumatische actuatie en multi-modale sensatie te integreren binnen één geprinte behuizing, waardoor de noodzaak voor assemblage achteraf van vloeistofleidingen wordt geëlimineerd terwijl gelijktijdige buiging en tactiele detectie mogelijk worden gemaakt door een topologie-bewust, single-channel sensorsysteem.

Altair Coutinho, Trevor Exley, Petr Trunin, Anderson Brazil Nardin, Lucia Beccai2026-07-08
⚡ techniek

Multi-objective Optimization in Sports Equipment Design Using Expected Hypervolume Improvement: A Discus and a Race Car Rear Wing

Dit artikel past Expected Hypervolume Improvement (EHVI) toe om het ontwerp van sportmateriaal voor een discus en een achtervleugel van een racewagen te optimaliseren, waarbij de belangrijkste aerodynamische parameters worden geïdentificeerd terwijl wordt opgemerkt dat EHVI de neiging heeft om oplossingen nabij het centrum van de objectieruimte te clusteren, waardoor het vermogen om extreme Pareto-optimale uitkomsten vast te leggen wordt beperkt.

Kazuya Seo, Yuki Fujinami, Ryoto Nakamura, Kotaro Ishikawa2026-07-08
⚡ techniek

Optimization of process variables for laser powder bed fusion of creep-resistant P92-type steel

Deze studie toont aan dat laser powder bed fusion (L-PBF) een levensvatbare productiemethode is voor kruipbestendig staal van het type P92, waarbij een porositeitsvrije conditie van onder de 0,1% wordt bereikt door de procesvariabelen te optimaliseren naar een laservermogen van 250 W, een scansnelheid van 1 m/s, een hatchafstand van 80 micron en stikstofafscherming.

Pavel Dolzhenko, Ivan Zuiko, Sergei Borisov, Ivan Nikitin, Alexander Kalinenko, Alexandra Fedoseeva, Sergei Mironov2026-07-08
⚡ techniek

Diameter-Dependent Roughness Characterization and Cross-Standard Validation of Hydraulic Friction Loss in Flexible Fire Hoses

Deze studie valideert de noodzaak van het gebruik van empirisch bepaalde, diameterspecifieke wrijvingscoëfficiënten voor flexibele brandslangen door via laboratoriumexperimenten en CFD-simulaties aan te tonen dat hun hydraulische wrijvingsverliezen aanzienlijk hoger liggen dan theoretische voorspellingen voor gladde buizen vanwege structurele en materiële onregelmatigheden.

Rongxuan Zhao, Shuanghong Yang, Wantong Wang, Jin Qingsheng2026-07-08
⚡ techniek

A Switched-Capacitor Converter with Switch-Mode Time-Domain Locking and HCI-Based Self-Destruction

Dit artikel presenteert een sleutelgestuurde switched-capacitor converter die gebruikmaakt van een niet-periodieke, door een PUF gegenereerde digitale sleutel om hardware-toegang te authenticeren, waarbij onjuiste sleutels een zelfvernietigingsmechanisme activeren via hot-carrier injectie-geïnduceerde degradatie en een opstarttijddetector om downstream-circuitry uit te schakelen.

Heejoon Yoon Heejoon Yoon, Utkarsh Kumar Utkarsh Kumar, Aatmesh Shrivastava Aatmesh Shrivastava2026-07-08
⚡ techniek

Multi-Horizon, Multi-Depth Forecasting of Pavement Temperature in a Continental Climate: Machine Learning Methods Benchmarked Against a Persistence Baseline

Deze studie toont aan dat hoewel een naïeve persistentie-baseline zes machine learning-algoritmen overtreft voor kortetermijnvoorspellingen van wegdektemperatuur op alle dieptes in een continentaal klimaat, machine learning-methoden beperkte maar reële waarde bieden op langere tijdshorizonten en grotere diepten waar thermische traagheid de hoogfrequente variabiliteit dempt.

Assel Nugmanova, Bagdat Teltayev, Ulan Alipov2026-07-08
⚡ techniek

Physics-Informed Machine Learning for Radiation-Free Water Liquid Ratio Estimation Using Coriolis Flow Measurements

Deze studie introduceert een stralingsvrij, physics-informed machine learning-framework dat nauwkeurig de water-olieverhouding in drie-fasen olie-gas-waterstromen schat met behulp van enkel Coriolis-massastroommetingen en een nieuwe Harmonic Mixture Density Mean Factor (HMDMF), waarbij een hoge voorspellende prestatie (R² = 0,8943) wordt behaald en een kosteneffectief alternatief wordt geboden voor traditionele gamma-gebaseerde systemen.

Hamza Zidoum, Majid Al Yaroubi2026-07-08
⚡ techniek

Thermodynamic Stratification of Dual-Working-Fluid ORC-Driven Vapor Compression Refrigeration Systems Based on Critical Property Compatibility

Deze studie introduceert een thermodynamisch stratificatiekader gebaseerd op kritische temperatuurverschillen om dual-working-fluid ORC-VCC-systemen te classificeren, waarbij wordt onthuld dat lagere kritische temperatuurverschillen leiden tot een hogere efficiëntie ten koste van hogere massastromen, terwijl de condensatietemperatuur wordt geïdentificeerd als de dominante factor die de algehele systeemprestaties beïnvloedt.

Aryan Nafis, Afia Mahmuda Momtaz, Tajwar Razib, Anup Saha2026-07-08
⚡ techniek

PINN-Flow: A Unified Physics-Informed Optical Flow Framework for Joint Fluid–Wall Motion Estimation in Abdominal Aortic Aneurysms

PINN-Flow is een verenigd physics-informed deep learning-framework dat gezamenlijk de bloedstroomsnelheid en de wandverplaatsing van de aorta schat bij abdominale aorta-aneurysma's door de integratie van Navier-Stokes en lineair-elastische beperkingen, waardoor het de data-gedreven baselines aanzienlijk overtreft in robuustheid tegen ruis en nauwkeurigheid voor risicostratificatie van ruptuur.

hanae hanae2026-07-08