1616 papers
Dit artikel stelt een Energy-Time-Aware Routing Strategy (ETARS) voor, gestuurd door een nieuwe Enhanced Weather Conditional Moving Average (E-WCMA) voorspeller om relayselectie te optimaliseren en energiegebrek, wachtrijcongestie en informatieveroudering in langbereik lineaire energy-harvesting draadloze sensornetwerken te mitigeren.
Dit onderzoek stelt een op regeling gebaseerd vliegwielenergieopslagsysteem voor om de regeneratieve rem- en stopprestaties in voertuigen te verbeteren, waarbij wordt aangetoond dat hoewel het systeem effectief kinetische energie terugwint om de efficiëntie te verbeteren en batterijstress te verminderen, de prestaties met betrekking tot energieherstel en remtijd aanzienlijk variëren onder verschillende belastingsomstandigheden.
Dit artikel stelt een nieuw hybride raamwerk voor dat het Whale Optimization Algorithm integreert met Gaussian Process Regression om een snelle, robuuste en computationeel efficiënte PID-regelaar afstemming voor automotive cruise control-systemen te bereiken, waarbij conventionele methoden wordt overtroffen in convergentiesnelheid en volg nauwkeurigheid.
Deze studie toont door middel van numerieke analyse aan dat additief vervaardigde octet-truss roosterkernen conventionele aluminium honingraatkern presteren in hittebescherming door een lagere effectieve thermische geleidbaarheid, lagere achterzijde-temperaturen en verminderde thermische deformatie te vertonen, waardoor zij een superieur, multifunctioneel alternatief bieden voor eerstelijnsel thermische beschermingssystemen in de lucht- en ruimtevaart.
Deze studie stelt een Enhanced RIME (E-RIME) algoritme voor dat chaotische initialisatie en adaptieve mechanismen incorporeert om PSO en de baseline RIME te overtreffen in het minimaliseren van de 20-jarige levenscycluskosten van een autonome hybride microgrid op de Zafarana-locatie, Egypte, door superieure convergentie en oplossingstabiliteit in een 42-dimensionaal optimalisatieprobleem.
Dit artikel stelt een exact analytisch subdomeinmodel voor met een verzadigingscompensatietechniek voor een dubbelrotor-enkelstator-schakelsle reluctance-machine met een kernloze stator, wat nauwkeurige voorspelling van de radiale druk mogelijk maakt voor lagerloze toepassingen over willekeurige tandconfiguraties heen.
Deze studie stelt een hybride AI-ontologieframework voor dat LSTM- en ANN-modellen integreert voor de voorspelling van cycloonbanen en de impact daarvan met semantische redenering om ruwe voorspellingen te transformeren naar interpreteerbare, locatie-specifieke risicobeoordelingen en bruikbare besluitvormingsondersteuning, zoals gevalideerd door casestudies van recente cyclonen in de Golf van Bengalen.
Deze studie introduceert een datagestuurd poreus medium model om hemodialyse te optimaliseren door dialysaatstroomsnelheden te identificeren die het water- en energieverbruik aanzienlijk verminderen terwijl een hoge solute-klaring behouden blijft, waardoor een kader wordt gevestigd voor meer duurzame en patiëntspecifieke dialysestrategieën.
Deze studie evalueert vijf machine learning-algoritmen voor het voorspellen van lokale erosiediepte rond cilindrische brugpijlers in cohesieve bodems met behulp van 122 laboratoriumgegevens, waarbij werd vastgesteld dat het QNET-model de hoogste nauwkeurigheid bereikte (R² = 0,9958), terwijl tegelijkertijd de kritieke invloed van het getal van Froude en de noodzaak tot voorzichtige interpretatie vanwege de bescheiden steekproefomvang werden benadrukt.
Deze studie evalueert empirisch higher-order sliding mode-differentiatoren op een servomotor om aan te tonen dat het vervangen van de discontinue sinusfunctie door een verzadigingsfunctie de degradatie van stabiliteit en nauwkeurigheid veroorzaakt door lage bemonsteringsfrequenties kan mitigeren, waardoor praktische implementatierichtlijnen worden geboden voor hardwarebeperkte toepassingen.