⚡ Category

eess

662 papers

⚡ electrical engineering

Diameter-Dependent Roughness Characterization and Cross-Standard Validation of Hydraulic Friction Loss in Flexible Fire Hoses

Deze studie valideert de noodzaak van het gebruik van empirisch bepaalde, diameterspecifieke wrijvingscoëfficiënten voor flexibele brandslangen door via laboratoriumexperimenten en CFD-simulaties aan te tonen dat hun hydraulische wrijvingsverliezen aanzienlijk hoger liggen dan theoretische voorspellingen voor gladde buizen vanwege structurele en materiële onregelmatigheden.

Rongxuan Zhao, Shuanghong Yang, Wantong Wang, Jin Qingsheng2026-07-08
⚡ electrical engineering

A Switched-Capacitor Converter with Switch-Mode Time-Domain Locking and HCI-Based Self-Destruction

Dit artikel presenteert een sleutelgestuurde switched-capacitor converter die gebruikmaakt van een niet-periodieke, door een PUF gegenereerde digitale sleutel om hardware-toegang te authenticeren, waarbij onjuiste sleutels een zelfvernietigingsmechanisme activeren via hot-carrier injectie-geïnduceerde degradatie en een opstarttijddetector om downstream-circuitry uit te schakelen.

Heejoon Yoon Heejoon Yoon, Utkarsh Kumar Utkarsh Kumar, Aatmesh Shrivastava Aatmesh Shrivastava2026-07-08
⚡ electrical engineering

Multi-Horizon, Multi-Depth Forecasting of Pavement Temperature in a Continental Climate: Machine Learning Methods Benchmarked Against a Persistence Baseline

Deze studie toont aan dat hoewel een naïeve persistentie-baseline zes machine learning-algoritmen overtreft voor kortetermijnvoorspellingen van wegdektemperatuur op alle dieptes in een continentaal klimaat, machine learning-methoden beperkte maar reële waarde bieden op langere tijdshorizonten en grotere diepten waar thermische traagheid de hoogfrequente variabiliteit dempt.

Assel Nugmanova, Bagdat Teltayev, Ulan Alipov2026-07-08
⚡ electrical engineering

Physics-Informed Machine Learning for Radiation-Free Water Liquid Ratio Estimation Using Coriolis Flow Measurements

Deze studie introduceert een stralingsvrij, physics-informed machine learning-framework dat nauwkeurig de water-olieverhouding in drie-fasen olie-gas-waterstromen schat met behulp van enkel Coriolis-massastroommetingen en een nieuwe Harmonic Mixture Density Mean Factor (HMDMF), waarbij een hoge voorspellende prestatie (R² = 0,8943) wordt behaald en een kosteneffectief alternatief wordt geboden voor traditionele gamma-gebaseerde systemen.

Hamza Zidoum, Majid Al Yaroubi2026-07-08
⚡ electrical engineering

Thermodynamic Stratification of Dual-Working-Fluid ORC-Driven Vapor Compression Refrigeration Systems Based on Critical Property Compatibility

Deze studie introduceert een thermodynamisch stratificatiekader gebaseerd op kritische temperatuurverschillen om dual-working-fluid ORC-VCC-systemen te classificeren, waarbij wordt onthuld dat lagere kritische temperatuurverschillen leiden tot een hogere efficiëntie ten koste van hogere massastromen, terwijl de condensatietemperatuur wordt geïdentificeerd als de dominante factor die de algehele systeemprestaties beïnvloedt.

Aryan Nafis, Afia Mahmuda Momtaz, Tajwar Razib, Anup Saha2026-07-08
⚡ electrical engineering

PINN-Flow: A Unified Physics-Informed Optical Flow Framework for Joint Fluid–Wall Motion Estimation in Abdominal Aortic Aneurysms

PINN-Flow is een verenigd physics-informed deep learning-framework dat gezamenlijk de bloedstroomsnelheid en de wandverplaatsing van de aorta schat bij abdominale aorta-aneurysma's door de integratie van Navier-Stokes en lineair-elastische beperkingen, waardoor het de data-gedreven baselines aanzienlijk overtreft in robuustheid tegen ruis en nauwkeurigheid voor risicostratificatie van ruptuur.

hanae hanae2026-07-08
⚡ electrical engineering

Water-Spray Cooling of Turbine Wakes: a Pathway to Enhance Wind Farm Power Generation

Deze studie toont aan dat het sproeien van fijne waterdruppels in turbine-wakes om verdampingsgestuurde negatieve opwaartigheid te induceren, de wake-herstel versnelt en de netto energieopwekking in windparken significant verhoogt, zoals gevalideerd door large-eddy simulaties en windtunnelexperimenten.

Xuefeng Yang, Mou Lin, Shengli Chen, Kun Lin, Xinwei Shen, Zhen-Zhong Hu, Daoyi Chen, Yunfei Du, Jiantao Shi, Chongbo Su (…)2026-07-08
⚡ electrical engineering

From European Modular Housing to Ichu-Insulated Andean Dwellings: A Comparative Technology-Transfer Framework for Frost-Resilient Thermal Conditioning in Southern Peru

Dit artikel stelt een goedkoop, lokaal gewonnen raamwerk voor voor thermische renovatie van vorstgevoelige Andeswoningen in zuidelijk Peru door internationale strategieën voor huisvesting in koud klimaat systematisch te vergelijken om een wand- en dakspecificatie af te leiden met behulp van inheemse materialen zoals ichugras en kameelwol die de thermische transmissie theoretisch met 55–65% vermindert.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-08
⚡ electrical engineering

Introducing Friction Stir Spot Additive Manufacturing process for producing aluminum parts

Deze studie introduceert een kosteneffectief Friction Stir Spot Additive Manufacturing-proces voor aluminium onderdelen, waarbij door middel van experimenten en eindige-elementenanalyse wordt aangetoond dat het verhogen van het aantal laspunten per laag ongeveer 80% van de buigsterkte van een ideaal onderdeel kan bereiken, terwijl eveneens geometrisch complexe componenten succesvol worden vervaardigd.

Abolfazl Masoumi, Pouriya Barghmadi, Amirhossein Mohammadzad2026-07-08