1616 papers
Deze studie ontwikkelt een gereduceerd-orde niet-lineair model dat vertraagde geheugen- en wrijvingsdynamica incorporeert om uit te leggen hoe TBM-voortgangssnelheden en cumulatieve verzwakking van gesteente bepalen hoe de overgang tussen stabiele, vertraagde geclusterde en impulsieve instabiliteitsregimes verloopt tijdens de excavatie van metrotunnels in gejoint massief gesteente.
Dit artikel presenteert een verbeterde geschakelde inductor-condensator Z-bron inverter (ISLC-ZSI) die een verhoogde boost-capaciteit bereikt met verminderde voltagespanning en een continue ingangsstroom, gevalideerd door middel van theoretische analyse, simulatie en experimentele resultaten voor laagspannings toepassingen in hernieuwbare energie.
Dit artikel demonstreert de haalbaarheid van het gebruik van een eendimensionaal Convolutioneel Neuraal Netwerk om nauwkeurig cruciale dynamische breukparameters af te leiden uit bron-tijdfuncties door te trainen op een grootschalige synthetische dataset, waardoor een reproduceerbare benchmark wordt geboden voor machine learning-toepassingen in seismische inversie.
Deze studie toont aan dat een geoptimaliseerd transcritisch R744-warmtepompsysteem met een parallel gascondensor-lay-out en gedecentraliseerde PI-regeling een betrouwbare, milieuvriendelijke en energie-efficiënte thermische beheersoplossing biedt voor emissievrije elektrische veerboten, waarbij het standaard R410A-systemen over een breed scala aan bedrijfstemperaturen overtreft.
Deze studie stelt een interpreteerbaar, natuurkundig geïnformeerd machine learning-framework voor dat XGBoost-regressie combineert met een logaritmische transformatie om een zeer nauwkeurige en transparante machtswetvergelijking af te leiden voor het voorspellen van de ponsweerstand van gewapende betonvlakken, die de conventionele ACI 318-19-bepalingen aanzienlijk overtreft terwijl de praktische bruikbaarheid voor constructieve ingenieurs behouden blijft.
Dit artikel presenteert de ontwikkeling en empirische validatie van het P2P-Ironing-platform, een hybride cyber-fysieke marktplaats die Web3-operationele frictie en wantrouwen bij belanghebbenden succesvol vermindert door middel van een ontkoppelde architectuur en hardware-geïntegreerde smart contracts, waarmee een hoge softwarekwaliteit en gebruikersacceptatie wordt aangetoond voor het decarboniseren van maritieme walstroomvoorziening.
Dit artikel presenteert een eindige-elementenanalyse die aantoont dat topologie-geoptimaliseerde stalen verbindingen vervaardigd via Wire-and-Arc Additive Manufacturing (WAAM) een verbeterde efficiëntie van de lastoverdracht en ontwerpflexibiliteit bieden in vergelijking met conventionele lasverbindingen, ondanks het vertonen van verschillende spanningsgradiënten en lokale plastische vervorming.
Deze studie toont aan dat een biologisch afbreekbare Mg-Ag-Mn-Zr-legering een uitstekende slijtvastheid en mechanische stabiliteit vertoont voor orthopedische implantaten, waarbij de tribologische prestaties effectief worden gekarakteriseerd en voorspeld met behulp van statistische en machine learning-modellen die de toegepaste belasting identificeren als de dominante factor die slijtage en wrijving beïnvloedt.
Deze studie presenteert een framework op objectniveau dat gebruikmaakt van bitemporale Google Earth-beelden en een hybride getrainde YOLOv12n-detector om automatisch kandidaten voor gebouwverliezen na de aardbevingen in Turkije in 2023 te screenen, wat een schaalbare aanpak demonstreert voor voorlopige post-ramp beoordeling die onafhankelijk werkt van hulpbronnen zoals gebouwvoetafdrukken of LiDAR.
Dit artikel stelt een dubbel-IRS-geassisteerd NOMA-systeem voor voor onderwater zichtbare lichtcommunicatie, waarbij gesloten vorm prestatie-indicatoren wordt afgeleid onder turbulente kanalen gemodelleerd door de Exponential Generalized Gamma-verdeling en de aanpak wordt gevalideerd door middel van analytische en simulatieresultaten.