Neuromorphic control of a simulated shape-memory-alloy-driven multi-legged robot using a spiking neural network
Dit artikel stelt een op een spiking neural network gebaseerde deep reinforcement learning-methode voor, met een Spiking Actor Network en een uitgebreide replay buffer, om energiezuinstige, autonome en gecoördineerde voortbewegingscontrole te bereiken voor een door vormgeheugenlegering aangedreven meerpotige zachte robot.