⚡ Category

eess

2621 papers

⚡ elektrotechniek

Informal Urban Expansion Under Displacement: A Spatial–Relational Analysis of Building Patterns

Deze studie introduceert een nieuw kader dat morfologische cellen combineert met een ongesuperviseerd Graph Attention Network om bijna 50.000 gebouwen in Marib, Jemen, te analyseren, waarbij wordt onthuld dat informele stedelijke expansie onder ontheemding een gestructureerde ruimtelijke logica volgt die wordt gedreven door tribale grondbezit en humanitaire beperkingen in plaats van chaotische uitbreiding, waardoor het een kadasterloze diagnostische tool biedt voor adaptief bestuur in door conflict getroffen steden.

Mansoor Ali, Abdulrazzaq Shaamala, Junyan Yang, Tan Yigitcanlar2026-10-15
⚡ elektrotechniek

Overcoming Material Trade-Offs in MEMS Transducers via Lateral Ferroelectric–Piezoelectric Thin-film Integration

Dit artikel presenteert een nieuwe MEMS-transducerarchitectuur die inherente materiaaltrajecten overwint door hoogwaardige PZT voor actuatie en verliesarme AlN voor detectie lateraal te integreren binnen een enkele resonator, wat resulteert in een tienvoudige toename van de elektrische uitgangsspanning en een significant verbeterde kwaliteitsfactor over een breed frequentiebereik.

Gayathri Pillai, Linet Thomas, Praveen Kumar2026-10-15
⚡ elektrotechniek

Vehicle motion matters for modelling the near-field dispersion of tailpipe emissions

Deze studie toont aan dat het gebruik van een dynamisch mesh om werkelijke voertuigbewegingen te simuleren de nauwkeurigheid van nabijveld uitlaatemissie-dispersiemodellering aanzienlijk verbetert vergeleken met conventionele statische mesh-methoden, met name bij hoge snelheden waar statische modellen er niet in slagen kritieke luchtstroomdynamica te vangen en de pluimlengtes overschatten.

Yu Zhang, Junqi Chen, Bo Si, Chenfang Wang, Chunmei Wang, Yuhan Huang2026-10-15
⚡ elektrotechniek

Experimental Statistical and Explainable Machine Learning Prediction of Surface Roughness in Cryogenically Pre-Cooled Machining of Inconel 718

Deze studie presenteert een experimenteel-statistisch-uitlegbaar machine learning-framework dat cryogene voorkoeling gebruikt om de oppervlaktegesteldheid van Inconel 718 te voorspellen, waarbij wordt aangetoond dat een XGBoost-model de traditionele Response Surface Methodology overtreft door een hogere nauwkeurigheid te bereiken (R² = 0,9922) en interpreteerbare inzichten te bieden in de dominante invloed van toerensnelheid en voedingssnelheid.

C S Sumesh2026-10-15
⚡ elektrotechniek

Making the most from abrupt and sparse data: Data-driven interpolation from sporadic sensors of contaminant concentration with extreme spatial gradients in saturated porous media

Deze studie introduceert een datagestuurd encoder-decoder-framework dat er succesvol in slaagt om volledige, hoog-gradiënt verontreinigingsconcentratievelden in verzadigde poreuze media te reconstrueren uit schaarse sensordata door statistische afhankelijkheden te leren van gesimuleerd transport, waarbij het klassieke interpolatiemethoden zoals Kriging aanzienlijk overtreft in het vastleggen van abrupte, gekanaliseerde ondergrondse migratiepatronen.

Alon Feldman, Shai Kendler, Yaniv Edery, Barak Fishbain2026-10-15
⚡ elektrotechniek

Investigation of the Performance of Machine Learning Algorithms of Casson-Micropolar Nano Particles Around a Cylindrical Shape: ANN and PINN

Deze studie onderzoekt de prestaties van Artificiële Neurale Netwerken (ANN) en Physics-Informed Neural Networks (PINN) bij het oplossen van het nietlineaire wiskundige model van Micropolar-Casson vloeistofstroom rond een poreuze cilinder met diverse thermische en chemische effecten, waarbij wordt aangetoond dat deze machine learning-benaderingen nauwkeurige, stabiele en convergerende resultaten opleveren die vergelijkbaar zijn met de conventionele BVP4c numerieke methode.

Safeer Muhammad, Masood Khan, Syed Modassir Hussain2026-10-15
⚡ elektrotechniek

Physics-Informed Multimodal Learning for Wheel-Force Prediction and Grip Utilization Optimization Using Image Detection and Chassis Sensors in Electric Vehicles

Dit artikel stelt een lichtgewicht, natuurkundig geïnformeerd multimodaal leersframework voor dat wegdekbeelden combineert met chassis-sensordata om de bandenkrachten per wiel nauwkeurig te voorspellen en het gripgebruik in elektrische voertuigen te optimaliseren, waarbij de schattingsfouten en wrijvingsscheidingspercentages aanzienlijk worden verminderd in vergelijking met conventionele methoden, terwijl de realtime inzetbaarheid wordt gewaarborgd.

Timileyin Akande2026-10-15
⚡ elektrotechniek

Distributed Generalized Predictive Control with hierarchical structure based on an adaptive mechanism layer

Dit artikel stelt een nieuw hiërarchisch gedistribueerd model voorspellend regelingskader voor dat een gedistribeerd gegeneraliseerd voorspellend regelschema integreert met een niet-coöperatief dynamisch speltheoretisch adaptief mechanisme om optimaal regelstrategieën voor gekoppelde subsystemen dynamisch te selecteren, waardoor de prestaties, robuustheid en adaptiviteit onder variërende operationele omstandigheden worden verbeterd, zoals aangetoond op een quadruple-tank benchmark systeem.

Mohsen Erfani Hajipour, Heydar Toossian Shandiz2026-10-15
⚡ elektrotechniek

A large open multi-source soil compaction corpus and pretrained tabular estimators from index properties

Dit artikel introduceert een grote, open, multi-bronnen corpus van 4.878 bodemverdichtingsproeven en demonstreert dat vooraf getrainde tabulaire modellen nauwkeurig de maximale droge dichtheid en het optimale vochtgehalte kunnen voorspellen op basis van indexeigenschappen, waarmee een nieuwe benchmark wordt vastgesteld voor geotechnisch machine learning-onderzoek.

Sompote Youwai, Chana Phutthananon, Warat Kongkitkul2026-10-15
⚡ elektrotechniek

Low-tech fabrication and mechanical characterization of engineered bamboo beams from Nepalese species.

Deze studie toont aan dat laagtechnische, handmatige fabricagemethoden met behulp van *Bambusa nutans* subsp. *cupulata* en PVA-lijm technisch vervaardigde bamboe balken kunnen produceren met mechanische eigenschappen die vergelijkbaar zijn met conventioneel hout, wat een schaalbare oplossing biedt voor het mkb en essentiële gegevens oplevert voor de nieuwe bamboe-ontwerphandleiding van Nepal.

Rabin Chaulagain, Prem Nath Maskey2026-10-15